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2024

ZH

量化金融R语言初级教程,写给想要使用R语言完成量化金融任务的读者。学习量化金融领域强有力的工具,用R语言解决多种多样的问题Key Features通过实例讲解如何使用R解决各种定量问题涵盖投资组合优化、资产定价模型、固定收益证券、估计利率期限结构、衍生品定价、信用风险管理、极值理论和金融网络等现实金融问题Book DescriptionR是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。它是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 本书通过9章的内容向读者详细介绍使用R语言实现量化金融的一些基础知识和方法,内容包括时间序列分析、投资组合优化、资产定价模型、固定收益证券、估计利率期限结构、衍生品定价、信用风险管理、极值理论和金融网络等。 本书的目标读者是那些希望通过R语言来解决量化金融问题的读者,如果读者具备一定的金融知识,将会对本书的阅读有较大的帮助。通过阅读本书,读者将学习到有关R语言的诸多核心内容,并了解R语言在量化金融方...

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学习量化金融R语言高级教程,掌握R语言金融建模的核心技术,构建定制化的量化交易平台Key FeaturesR语言是数据处理的绝佳工具,将R语言引入金融定量分析可以更好地优化分析过程,高效获取分析结果。本书是量化金融领域的R语言学习指南,通过阅读本书,读者可以了解核心的R语言建模技巧,掌握量化金融的关键技术。Book DescriptionR是一种功能强大的开源泛函式编程语言,提供了高水平的图形和对其他语言的接口。它的优点在于数据分析、绘图、可视化以及数据操作。在科学、工程以及商业领域,R正在成为一种被广泛使用的建模工具。 本书通过13章的内容向读者详细介绍了使用R语言实现量化金融的方方面面。本书从时间序列分析开始讲解,并教给你如何预测VWAP的交易成交量。本书还涵盖了外汇衍生品、利率衍生品以及期权对冲等内容。最后的几章概览了流动性风险管理、风险测度以及更多相关内容。 本书的目标读者是那些既熟悉基本金融概念又具有一定编程能力的人。通过阅读本书,读者可以了解R语言与量...

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