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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。【内容紹介】AIを学べば、社会が見える！今がわかる！未来が読める！数式なしで人工知能の基本をやさしく解説した、はじめてのAI入門書です。身近な生活に使われているAI技術から話題の生成AIまで、幅広いトピックを網羅。機械学習の基礎はもちろん、決定木・k近傍法・人工ニューラルネットによるディープラーニング、そして生成AIのしくみまでデータサイエンス初心者にもわかりやすい言葉で丁寧に説明しています。Pythonの基本やデータ処理の基礎も学べるので、大学でデータサイエンスを学ぶ方や、これからAIに取り組む社会人にもぴったりの一冊です。【著者略歴】著者：小高知宏（おだか ともひろ）

AI・データサイエンスを理解するのに必要となる基礎数学を一から丁寧に解説する入門テキスト。微分積分、線形代数、確率・統計の三部構成。〔内容〕微分積分：変化する世界を「予測」する言葉／線形代数：多次元の情報を「加工」する技術／確率・統計：不確実な未来を「判断」する科学

2023年1月に発刊された東洋経済ACADEMICシリーズ【次代の教育・研究モデル】シリーズの第三弾。生成系AIの台頭により、大きく変容する社会と教育業界。複雑化する国際情勢とも絡み合い、先行き不透明の時代性は深刻化しつつある。こうした時代を生き抜く上で鍵となり得るのは、学問の枠組みや文系・理系といった縦割りの構造を超越する「新しいサイエンス」だ。高等教育業界においては、データサイエンスを中心に新進気鋭の知見を活かした教育・研究のモデルの構築が各大学により推進されている。いかに多様なグローバルイシューに対峙するイノベーションを創出し、持続可能な社会を構築するか。各大学のモデルを通して、深まりつつある次代の教育・研究の価値を紐解く。【主な内容】■Ｍｅｓｓａｇｅ小説家　平野　啓一郎「今、人間はどうあるべきか。人間を映す「鏡」として現れたＡＩ――」■巻頭特集　０１アドビ株式会社　教育事業本部　執行役員　本部長　小池　晴子　「追求せよ、ＡＩの透明性」０...

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。２０２4年、２０２5年に続く知財戦略の第３弾。人工知能（ＡＩ）の登場により企業の知的財産をめぐる競争は新たな段階を迎えている。生成AIは知財戦略の味方か敵か。知財業務にかかる時間の短縮化・高度化の解説や、知財戦略の司令塔が示す処方箋、実務家が紹介する紛争の最前線のリポートなどを紹介しながら、新たな課題と解決方法を紐といていく。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。◆生成AIを大幅加筆し，好評テキストが改訂！◆・いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「AI」の基礎知識がここにある！・「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」に完全準拠した公式カラーテキスト！・カラーで見やすく、練習問題も充実！【主な内容】1章　データサイエンス基礎1.1　データ駆動型社会とデータ分析の進め方　（久野遼平）1.2　データの記述　（宿久　洋）1.3　データの可視化　（宿久　洋・久野遼平）1.4　データ分析の手法　（原　尚幸)1.5　数学基礎　（清　智也)2章　 データエンジニアリング基礎2.1　ビッグ...

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方はGihyo Digital Publishingも併せてご覧ください。◆医療・看護系のためのAIデータサイエンスリテラシー入門書◆　本書は医療系、看護系の大学生向けのMDASH（数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度リテラシーレベル）に準拠した教科書です。オールカラーと豊富な図で丁寧に解説しています。半期15回の授業に対応しており、MDASHをカリキュラムに取り入れたい学校に最適となっています。　本書の構成は、前半で医療・看護学生向けにデータ・AIの基礎や活用を解説し、後半ではEZRを使ったデータサイエンス...

本書は、プログラミング経験のない大学1年生を主な対象とした、アルゴリズムとデータ構造の教科書です。現代社会で必須の「問題を解くための手順を考える力」を養うことを目的とし、効率的な手順の設計力を身につけることができます。全14章の構成は基礎的なフローチャートから始まり、探索・整列アルゴリズム、計算量の評価、スタックやキューなどのデータ構造までを段階的に解説。各章では日常の具体例から理論を導入し、Pythonによる実装、演習問題へと進むサイクルを繰り返すため、初心者でも抽象的な概念を無理なく理解できる設計となっています。2進数や画像データの仕組みといったコンピュータの基礎知識もバランスよく習得可能で、独学者はもちろん大学の講義用テキストとしても最適な構成となっています。【目次】第1章 アルゴリズムの考え方第2章 Python から学ぶプログラミング基礎第3章 基礎的なアルゴリズム第4章 サーチアルゴリズムの概要第5章 再帰関数とバイナリサーチ...

本書は中学数学レベルからスタートし、集合、関数、微分、積分、行列、確率といった、AI・データサイエンスに不可欠な数学の基礎を丁寧に解説します。豊富な練習問題やポイント・補足によるアドバイス、Excel演習などの充実したサポート内容によって、数学が苦手な方でも安心して学習を進められます。数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム「1-6.数学基礎」に準拠した、統計確率・線形代数・微分積分の土台となる数学的知識を無理なく習得できる “いちばんやさしい“ 教科書。【目次】第0章 準備0.1 計算0.2 展開と因数分解0.3 方程式第1章 順列，組み合わせ1.1 順列1.2 組み合わせ1.3 Excelによる演習第2章 集合，ベン図2.1 集合2.2 ベン図2.3 集合の演算2.4 Excelによる演習第3章 確率

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方はGihyo Digital Publishingも併せてご覧ください。◆Wolframなら1行プログラムで体感しながらデータサイエンスがたのしく学べる！◆　私たちの身の回りにあふれる「データ」は、デジタルデータの世界で画像、文章などさまざまな形で表現される万物を対象に、私たちが新しいストーリーを組み立てる手助けをしてくれます。私たちは「データサイエンス」という魔法の杖で、すべての事実をデータとして「思考の地平」に取り込み、見える化し、そこから新しいストーリー、つまり未来を紡ぐことができるのです。ただし、データサイエンスが本当に魔法の...

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方はGihyo Digital Publishingも併せてご覧ください。◆「データサイエンス」の基礎を徹底解説◆データサイエンスに重点を置いた情報科学とデータ分析の入門書です。 基礎知識から、関連する技術をわかりやすく解説します。本書の構成は、それぞれ標準カリキュラムの以下に相当します。第1章「1. 導入、社会におけるデータ・AI利活用」第2章「2. 基礎、データリテラシー」第3章「3. 心得、データ・AI利活用における留意事項」第4章「4. 選択、オプション」数理...

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。データサイエンス・AIを学ぶ前に読んでおきたい教科書前版発行後のソフトウェア周りの進展にあわせて内容を見直すとともに今後重要度が増していくであろうデータサイエンス、AI寄りのテクニカルな内容を増強して改訂するものです。情報科学を扱ううえでの基本的なリテラシーやコンピュータサイエンスの基礎、Word、PowerPoint、Excelの操作の基本、Excelによる統計処理の基礎などを文理問わず学部学部生にわかりやすく解説する教科書です。1章　情報社会とビジネス　1.1　情報社会とは　1.2　プライバシーと個人情報　1.3　ユビキタス社会　1.4　IoT　1.5　We...

最新のゲノム、AI解析により古代史研究に革命が起こる！古代史は文献資料が限られるため、ゲノム解析などの最新バイオサイエンス、ハイテクノロジーが活躍し、近年ではその結果を参考に縄文人や弥生人の非常に精巧な復顔像が作られ話題になるなど、理系の学問に近づいています。本書では、縄文、弥生、邪馬台国、日本書紀、万世一系などの古代史について、最新の研究結果を紹介し、従来の定説を検証します。併せて、ゲノム解析にＡＩを活用した著者の英語論文を巻末に収録しました。【目次】まえがき序章 はじめに第一章 縄文人のサイエンス第二章 弥生人のサイエンス第三章 邪馬台国のサイエンス第四章 日本書紀のサイエンス終章 万世一系のサイエンス補足説明 より詳しく知りたい人のためにあとがき特別編 『邪馬台国は隠された』の感想と私の考察...