絶え間なく更新されるベストプラクティスが「ベスト」であり続けるための基礎技術のすべて【本書の内容】本書はBrett Lantz, "Machine Learning with R - Third Edition",Packt Publishing, 2019の邦訳版です。本書は「機械学習」で語られることの多い手法（最近傍法や回帰法、ナイーブベイズや決定木を使った分類法）を網羅し、それぞれの意味や成立条件を解説します。といっても、ゴリゴリの数式だけを使うわけではなく、既存のデータを使用し、それら手法によって解析した結果、どのようなグラフが表示されるか、を手取り足取りで解説してくれます。ですから、機械学習を構成するさまざまな手法を、実際に使えるレベルで理解できるようになります。そのため、自身が関わるプロジェクトにおいて、どの手法がベストプラクティスとなるのか、無意味な...