使用TensorFlow和Keras实现高级深度学习和神经网络模型Key Features快速掌握知识点用实操夯实迁移学习理论掌握实用技能Book Description迁移学习是机器学习技术的一种，它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识，并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。 本书分为3个部分：第1部分是深度学习基础，介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构；第2部分是迁移学习精要，介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力；第3部分是迁移学习案例研究，介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。 本书适合数据科学家、机器学习工程师和数据分析师阅读，也适合对机器学习和迁移学习感兴趣的读者阅读。在阅读本书之前，希望读者对机器学习和Python编程有基本的掌握。What you will learn本书能带你厘...

本書是大師雪莉‧雪莉‧阿南達慕提在醫學方面的經典之作。大師對當今世界三大醫療體系（對等療法、同種療法及自然療法）瞭如指掌。誠如大師在前言中所說，治療是一門藝術，其目的是恢復病患身體和心理的健康，在這兩方面都治癒病人。病人的福祉應是優先考慮的，所以大師並不拘泥於某種特定的療法。在本書中，大師除了對現代人常罹患的疾病提供瑜伽特殊療法外，同時也針對不同的疾病，介紹既安全又經濟有效的各類草藥；認真細讀，可使吾人得到一個嶄新的醫療觀念。這是許多人引頸期盼的一本書。本書能夠出版，首先應感謝陳新淦先生與李震宇先生的翻譯及楊靜文小姐和鍾玉容小姐的精心校對。書中提及的植物及草藥方劑是由沈鳳財先生負責中文名稱校正。同時也感謝阿闍黎Avtik Ananda Girisuta A'c.、A'c Mantrabhodhananda Avt.幫助孟加拉文的確認及校對。在校對植物和名稱的過程中，中興大學植物系劉思謙老師、台中培蘭堂藥園羅漢平先生及嘉義農試所嚴新富先生等人提供協助，使本書能順利完成，於此亦一併表示由衷的謝忱。

《人類社會Ⅰ》最早的孟加拉文版本完成於一九五九年十一月初，但其中大部分是作者在一九五七年後半年以口述方式記錄下來的。

就在作者辭世前不久，他曾說到：「當今世上的經濟學，不過是理論上的誇辭，應再更實際些」。他認為，經濟學應該是一門精確、務實的科學，並且是為了所有眾生福址而發展的。作者最關切受壓迫踐踏人們的苦難，他曾花很長的時間，指導來自印度東北部各地的進用論工作者，以提昇當地居民的生活水平。在一次作者對一群致力提昇窮人生活水平的經濟學家的談話中，他提到：「對每一件崇高的行動，我都會伸出援手，在你們致力於人類經濟解放的奮鬥中，始終有我的全力支持。」作者的方式，是對弟子發表即席的講說，其主題涵蓋極廣，當然也包括了經濟學。他經常一連幾天或數週，對不同的人群，發表針對同一主題的講述。在《本書》中，將這些講述匯集成一篇文章，並以第一次發表日，記為此篇的發表日期。出版者在此版本中，將這些文章共編成五篇，每一篇內的文章基本上是照著發表年代來排的。第一篇是有關經濟解放的基本原理，架構出進用論經濟體系的核心原則。第二篇對今日世界之資本主義、共產主義以及主流的物質主義提出精要的評論。第三篇說明了如何為群體的福址發展鄉...

学习流行的开源Python模块，掌握强大的数据分析技术Key Features最实用的Python开源模块的大集合；简单易懂、示例丰富的数据分析教程；掌握数据可视化、机器学习等高端主题；新手变身数据分析专家的最佳读本；Book Description作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的最后，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。 本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感...

使用PyTorch开发神经网络的实用指南 提供本书彩图和源代码下载Key Features使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南从PyTorch的安装讲起，介绍为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块，以及使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法Book Description深度学习为世界上的智能系统（比如Google Voice、Siri和Alexa）提供了动力。随着硬件（如GPU）和软件框架（如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK）的进步以及大数据的可用性，人们在文本、视觉和高级分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。 本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性，PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起，然后介绍了为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块，还介绍了使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络...

跟随机器学习最佳实践，探秘金融中的科技思维Key Features配套代码+彩色图片帮助读者快速上手详细的理论推到和算法分析，引导读者了解机器学习的内核知识点与代码示例环环相扣，理论与编程实践完美结合Book Description机器学习是设计与应用算法的科学，可从数据中进行学习和预测，其应用已经非常普遍。金融领域集中了大量的交易数据，为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。本书面向金融领域的读者，介绍了机器学习技术的原理与实践。 本书包括10章，介绍了神经网络算法、结构化数据的处理、计算机视觉处理技术、时间序列分析、自然语言处理、生成模型的应用、强化学习技术、数据建模与调试、贝叶斯推理和概率编程等内容。 本书由资深金融从业者编写，融合了其在金融项目中关于机器学习的实践经验，适合金融领域的数据科学家、数据分析师、金融科技公司的技术研发人员以及对金融领域的机器学习技术感兴趣的读者阅读。What you will learn

掌握Python机器学习的有效工具，搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个不可多得的好工具。 本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。 本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit-learn的数据科学家阅读。通过阅读本书，读者将有效提升自己在机器学习模型的构建和评估方...

用Python学习自然语言处理和计算机视觉技术，用ROS开发智能的机器人系统Key Features用Python讲解自然语言处理技术和计算机视觉技术；用ROS开发更智能的机器人系统；用NLP技术和OpenCV技术让机器人更加智能；一系列练习和实战项目全方位提升读者的动手能力和研发能力；配套的代码资源包和彩色图片包，让你边学边对照，学习效率更高。Book Description机器人是人工智能时代的重要产物，为人类的工作和生活提供了非常多的助力。对于智能机器人而言，视觉识别能力和对话能力是非常重要的两个方面，本书就是基于这两个技术展开介绍，并通过一系列的编程案例和实践项目，引导读者高效掌握机器人的开发技巧。 本书基于Python语言进行讲解，结合机器人操作系统（ROS）平台给出了丰富多样的机器人开发方案。本书立足于机器人的视觉和语言处理，通过OpenCV、自然语言处理、循环神经网络、卷积神经网络等技术提高机器人...