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de

Chip Huyen

Projetando Sistemas de Machine Learning Os sistemas de Machine Learning (ML) são complexos e únicos. Complexos porque são compostos de muitos componentes diferentes e envolvem muitas partes interessadas diferentes. Únicos porque são dependentes de dados, e esses dados variam muito de um caso de uso para outro. Neste livro, você aprenderá uma abordagem holística para projetar sistemas de ML que sejam confiáveis, escaláveis, de fácil manutenção e adaptáveis a ambientes em constante mudança e...

de

Amilcar Netto, Francisco Maciel

A era da informação trouxe consigo uma avalanche nunca vista na criação de entendimento digital. O acesso e a interpretação desses dados tornaram-se um diferencial estratégico para empresas e também para governos, e podem dar suporte a estudos em várias áreas, como Economia e Política, passando pelas Ciências Sociais. É nesse contexto que as ferramentas necessárias para o tratamento desses dados foram desenvolvidas, de forma a retornar conhecimento relevante a partir desse volume imenso de...

de

Marcos Kalinowski, Tatiana Escovedo, Hugo Villamizar, Hélio Lopes

Livro finalista do prêmio Jabuti Acadêmico 2024. Os avanços recentes na área de Ciência de Dados - em especial em Machine Learning - têm tornado viável e de relevância prática novas soluções de software, que podem aprender a partir de dados e realizar predições inteligentes. Entretanto, para que esses sistemas tenham sucesso, devem ser construídos considerando as boas práticas da área de Engenharia de Software para atenderem de fato às necessidades dos clientes. Este livro vem para consoli...

de

Guilherme Silveira, Bennett Bullock

Nós, como seres humanos, sabemos facilmente distinguir uma informação de outra, e por meio da experiência, podemos tirar conclusões em decisões simples, como reconhecer se um animal é um cão ou um porco, se um e-mail é spam ou não, decidir se uma movimentação bancária é uma fraude. O computador pode aprender de forma similar, em um processo chamado de classificação dentro da área de machine learning. A classificação é uma ferramenta para responder perguntas, mas antes é preciso saber quais...

de

Abraham Laredo Sicsú, André Luiz Silva Samartini, Mateus Canniatti Ponchio, Nelson Lerner Barth

O desenvolvimento de modelos de análise aplicados à realidade empresarial se tornou competência crítica em todos os setores de atividade econômica. Nesse cenário, os profissionais têm enfrentado duas questões: como gerar valor a partir dos dados? Como usar corretamente os métodos de análise? Existe um crescente arsenal de técnicas de machine learning (aprendizado de máquina), o que provoca efeitos colaterais indesejáveis, como a adoção de técnicas apenas por parecerem modernas. Neste livro...

de

Yuxi (Hayden) Liu

Descubra como aplicar técnicas modernas de aprendizado de máquina com exemplos práticos e acessíveis. Machine Learning com Python na Prática é um guia completo que leva o leitor dos fundamentos da IA até modelos avançados, como redes neurais, transformers e aprendizado por reforço. A obra combina teoria e prática com projetos reais — desde sistemas de recomendação e previsão de preços de ações até análise de texto e reconhecimento de imagens. Com uma abordagem clara, o autor Yuxi (Hayden) ...

de

Tatiana Escovedo, Adriano Koshiyama

Nosso cenário mundial atual é caracterizado pela criação e crescimento de inúmeras bases de dados em velocidade exponencial. Para processar e obter informação útil a partir destes dados, é necessário automatizar diversas tarefas de coleta, processamento e análise de dados. A vasta área de Data Science (ou Ciência de Dados) refere-se a um conjunto de métodos com o objetivo apoiar decisões de negócio, a partir da coleta de dados de várias fontes para fins de análise, de forma sistematizada. ...

de

Shortcut Edition

Ao ler este resumo, o senhor aprenderá como encontrar não uma, mas dez soluções diferentes para qualquer problema.O senhor aprenderá também como fazê-lo:identificar melhor seus objetivos profissionais e pessoais;estimular sua criatividade para a ordem;ajudar os que o rodeiam a resolver seus próprios problemas;integrar e usar diariamente a máquina de idéias.Ter uma idéia geralmente requer um estado de espírito particular de urgência ou inspira...

de

Abraham Laredo Sicsú, André Samartini, Nelson Lerner Barth

O desenvolvimento de modelos de análise aplicados à realidade empresarial se tornou competência crítica em todos os setores de atividade econômica e os profissionais enfrentam duas questões. Como geraremos valor a partir dos dados? Como usaremos corretamente os métodos de análise? Existe um crescente arsenal de técnicas de Machine Learning, provocando efeitos colaterais indesejáveis, como a adoção de técnicas apenas por parecerem modernas. Neste livro, Abraham Laredo Sicsú, André Samartini...

de

Flávio Mosafi

Nos dias atuais, é muito difícil encontrar algum indivíduo que não esteja cadastrado em alguma rede social. Muitas destas pessoas as utilizam por meio de seus computadores e dispositivos móveis, tornando-as parte de suas vidas. Com isso, as redes sociais passam a ser um instrumento de colaboração para troca de informações. A facilidade com que essas informações são geradas, juntamente com o seu crescimento exponencial, torna essas mensagens nas redes sociais uma abundante fonte de informaç...

de

Rogério Pereira dos Santos

Descubra como a aplicação do Machine Learning pode revolucionar a irrigação agrícola com o livro "Tópicos e Aplicações Essenciais de Machine Learning para Irrigação de Precisão", escrito por Rogério Pereira dos Santos. Nesta obra, o autor, renomado especialista na área, explora as técnicas e ferramentas fundamentais do Machine Learning e seu impacto na otimização da irrigação de precisão. Com estudos de caso e exemplos práticos, os leitores serão guiados no processo de implementação dessas...

de

Nicksson Ckayo Arrais de Freitas

Séries -

Série Universitária

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida.Machine learning: técnicas e cases traça uma jornada pelos fundamentos teóricos e práticos da Inteligência Artificial, desde seu surgimento até o machine learning e o deep learning. O liv...