Dine fortrolighedsindstillinger

Ved at vælge "Accepter alle", giver du Rakuten Kobo og deres partnere tilladelse til at bruge cookies, sporing og lignende teknologier til at indsamle dine personlige data og behandle dem til følgende formål: at drive hjemmesiden og Kobos tjenester og sikre, at de fungerer korrekt, at levere personligt tilpasset indhold til dig på Kobo og annoncere for Kobo på andre platforme, og at måle analyser og analysere, hvordan vores hjemmeside og tjenester bliver brugt. Ellers skal du klikke på "Afvis" nedenfor for at afvise alle ikke-væsentlige formål eller se "Databeskyttelsesindstillinger" for at administrere dine præferencer for hvert formål. Læs vores Databeskyttelsespolitik.

Se privatlivsindstillinger

Viser resultater for "ulas bagci"

  • Bestsellers
  • Højest bedømte
  • Pris: Lav til høj
  • Titel: A til Z
  • Titel: Z til A
  • Dato: Nyeste til ældste
  • Dato: Ældste til nyeste
Slet alt

Viser 1 - 2 af 2 resultater

Voksenindhold er synligt. 

AI in Clinical Medicine

A Practical Guide for Healthcare Professionals

2023

EN

AI IN CLINICAL MEDICINEAn essential overview of the application of artificial intelligence in clinical medicineAI in Clinical Medicine: A Practical Guide for Healthcare Professionalsis the definitive reference book for the emerging and exciting use of AI throughout clinical medicine. AI in Clinical Medicine: A Practical Guide for Healthcare Professionals is divided into four sections. Section 1 provides readers with the ba...

828,24 kr.

Medical Image Learning with Limited and Noisy Data

First International Workshop, MILLanD 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings

2022

EN

This book constitutes the proceedings of the First Workshop on Medical Image Learning with Limited and Noisy Data, MILLanD 2022, held in conjunction with MICCAI 2022. The conference was held in Singapore. For this workshop, 22 papers from 54 submissions were accepted for publication. They selected papers focus on the challenges and limitations of current deep learning methods applied to limited and noisy medical data and present new methods for training models using such imperfect data.

466,89 kr.