「"ronald schulz"」の検索結果を表示
1 ~ 6 (6 件)
成人向けコンテンツが表示されています。
SNOOPYパーフェクトガイド
ピーナッツ検定公式
2021
JA
受検者はマストバイな、ピーナッツ検定初の公式ガイドブック! 日本オリジナルの限定アートがまとめて見られるのもこの本だけ! キャラクターやコミックの情報だけではなくピーナッツの歴史がこの1冊でわかります。※電子版には限定ステッカーは付属しておりません。※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
2026
JA
あなたのコードを飛躍させる一生モノの必須スキルを、この1冊で完全マスターしよう!数学とプログラミングには深い結びつきがあります。どちらも論理的思考、問題解決、抽象的推論の上に成り立ち、片方で得たスキルはそのままもう片方にも使えます。そして、高度なプログラミングの根底には「数学」があります。検索アルゴリズムの最適化、ゲームの物理エンジンの構築、ニューラルネットワークの訓練といったプログラムの良し悪しは、基本的な数学を理解しているかどうかで決まります。AI時代の今こそ、よいコードを手に入れるために必要不可欠な数学を一気に学びましょう。本書を読めば、基本的なコーディングから本格的なソフトウェア開発までに欠かせない、「数学全般」が身につきます。 複雑なデータ処理にはベクトルと行列、最適化や機械学習には微積分、高度な検索アルゴリズムにはグラフ理論など、開発現場では数学の知識が物を言います。 わかりやすい解説と実例で、以下に示す技を習得しましょう。・ 線形代数を使った、より効率的なデータ操作・ 微積...
2024
JA
初期AIからニューラルネットワークの登場、機械学習、現代の大規模言語モデルまでAIの進化の歴史と技術的背景がわかる人工知能にいつ、何が、なぜ、どのように起こったのか?初期のAIからニューラルネットワークの登場、現在の大規模言語モデルまで、AIのしくみと躍進の舞台裏がわかる!『How AI Works: From Sorcery to Science』(No Starch Press 刊)日本語翻訳版。本書では、初期AI研究の歴史、ニューラルネットワーク(NN)の登場、現代の深層学習(ディープラーニング)に至るまでの経緯、AI研究が急進した理由を紐解き、NNを用いた機械学習の仕組み、ChatGPTなどのような大規模言語モデル(LLM)の技術的な背景、現代のAIの能力や社会に及ぼす影響までを複雑な数式を使わずにやさしく解説しています。【コンテンツ】第1章: さあ出発: AIとは何か第2章: なぜ今? AIの歴史第3章: 古典的...
2024
JA
本の概要Perspektive Universum は究極の世界観を明らかにします。 銀河、太陽系、およびすべての現象は、暗黒物質、暗黒エネルギー、宇宙膨張の関係をよく理解するために 11 のカラースケッチで明らかにされ、エネルギーサイクルとしての最後の計算に至るまで詳細に説明されています。 長年の研究により、核融合は地球上でエネルギーを生成するのに明らかに機能していないことが示されています。 これにより道が開け、再生可能エネルギーへの多額の投資が躊躇なく行えるようになります。 この本は効率的な太陽光吸収で終わりますが、これは再生可能エネルギーの使用のためにはほとんど改善できません。 宇宙論のすべての未解決の問題を明らかにした後、生命の起源の謎が私にとって明らかになったので、これについても同じ具体的な説明で本を書くつもりです。 宇宙があらゆる面でどれほど知的に発展してきたかは、魅力的で信じられないほどです。 詳細については、www.perspektive-universum.com をご覧ください。
2023
JA
「品質とは何か」「品質をどう測るか」を説明した書籍は山積しているのに「品質の大切さをいかに組織に広め、品質文化を醸成するか」を解説したものは皆無である。本書は、それらを解説した画期的な書籍である。
アルゴリズムイントロダクション 第3版 総合版
世界標準MIT教科書
2018
JA
世界標準 MIT 教科書!! 原著は,計算機科学の基礎分野で世界的に著名な4人の専門家がMITでの教育用に著した計算機アルゴリズム論の包括的テキストであり,その第3版.前版までで既にアルゴリズムとデータ構造に関する世界標準教科書としての地位を確立しているが,より良い教科書を目指して再び全面的な記述の見直しがなされ,それを基に新たな章や節の追加なども含めて,大幅な改訂がなされている.単にアルゴリズムをわかりやすく解説するだけでなく,最終的なアルゴリズム設計に至るまでに,どのような概念が必要で,それがどのように解析に裏打ちされているのかを科学的に詳述している.さらに各節末には練習問題(全957題)が,また章末にも多様なレベルの問題が多数配置されており(全158題),学部や大学院の講義用教科書として,また技術系専門家のハンドブックあるいはアルゴリズム大事典としても活用できる.本書は,原著の第1〜35章,および付録A〜Dまでの完訳総合版である.また巻末の索引も圧巻で,和(英)‐英(和)という構成により,「数理用語辞典」としてもまことに有用である.





