Skip to main content
Search Button
日本 楽天Koboストア ヘルプ

楽天Kobo

気になる本

カート

VIP 特典をお楽しみいただけます！

購入できない書籍
お買い物かごをご確認ください。購入不可の商品を削除できます。削除されなかった購入不可の商品は、購入手続き時に削除されます。
点点
点点

おすすめ

Loading...

データ処理 電子書籍

データ処理 の本がお好きな方におすすめです。
6件の検索結果中1～6を表示
Skip side bar filters

  • Rapid Miner ile Veri Madenciliği

    − Sadi Evren SEKER, Demet Erdoğan ...
    Bu kitabın amacı; makine öğrenmesi, veri madenciliği, metin madenciliği, tahmin edici analiz ve iş analizi kavramlarını özetleyerek ve bu kavramları Rapid Miner programı üzerinden uygulamalı olarak göstermektir. ... もっと見る

    765 円

  • Knime ile Uçtan Uca Veri Bilimi

    EDUCATION

    − Sadi Evren SEKER, DEMET ERDOGAN ...
    シリーズ series EDUCATION
    Bu kitabın amacı; makine öğrenmesi, veri madenciliği, metin madenciliği, tahmin edici analiz ve iş analizi kavramlarını özetleyerek ve bu kavramları Knime programı üzerinden uygulamalı olarak göstermektir. ... もっと見る

    600 円

  • Python ile Veri Bilimi

    − İlker Arslan ...
    Python ile Veri BilimiYapay öğrenme algoritmaları, yapay sinir ağları, betimsel analiz, veri görselleştirme ve daha fazlasını,veri biliminin en yaygın dilinde öğrenin!Veri bilimi, temel olarak istatistik ve bilgisayar programlama becerilerini bir araya getiren disiplinler arası biralan olarak düşünülebilir. Veri biliminde, istatistiksel analiz ve modelleme yöntemleri ile etkin bilgisayaralgoritmalarını ... もっと見る

    2,363 円

  • Weka ile Veri Madenciliği

    − Sadi Evren SEKER ...
    Bu kitabın amacı veri madenciliği kavramlarına hızlı bir giriş yapmak ve bu kavramları weka yazılımı üzerinden uygulayarak çalıştırmaktır. ... もっと見る

    600 円

  • SAS Enterprise Miner ile Metin Madenciliği

    − H. Burcu Eskici, N. Alpay Koçak ...
    Bilgisayar teknolojisinde günümüzün sihirli terimi BIG DATA. Büyük veri yığınlarından anlamlı bilgiler, ilişkiler ve istatistikler çıkartmanın en zor yolu, verilerin dağınık düzensiz oluşu. Sayısal verileri düzene sokmak çok daha kolayken verilerin metin olması işleri kat kat zorlaştıran bir unsur. Teknolojinin de gelişmesiyle birlikte kullanılan yapısal olmayan veri miktarı giderek artıyor. ... もっと見る

    1,273 円

  • Adım Adım BigData ve Uygulamaları

    HADOOP, HBASE ve HIVE ile çözümlemeler. Veri işleme, kaydetme ve görselleştirme.

    − Deniz Herand, Mehmet Işık ...
    ADIM ADIM BIGDATA VE UYGULAMALARI• HADOOP, HBASE ve HIVE ile ÇÖZÜMLEMELER• VERİ İŞLEME, KAYDETME ve GÖRSELLEŞTİRMEBigData'nın miktarı, oluşma hızı ve çeşitliliği her geçen gün katlanarak artıyor. Tüm kurumların ilgisi, BigData'yı doğru işleyebilmek, işine yarar verileri süzebilmek ve anlamlandırmak üzerine. Peki ama bunca büyük verinin arasında aradığımızı nasıl bulacağız?Büyük Veri kullanımı için ... もっと見る

    1,636 円