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データ処理 電子書籍

データ処理 の本がお好きな方におすすめです。
71件の検索結果中124を表示
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  • Excel数据分析可视化必备技能案例视频精讲

    韩小良 ...
    财务人员每天都在处理各种各样的表格,计算各种各样的数据,然而,有些财务人仍停 留在手工处理数据阶段,效率低,费时费力。本书共 8 章,从正确认识 Excel 和规范表单结构, 结合大量实际案例,介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧,对于每个知识点、技能 点以及实际案例,都录制了相应的操作视频,帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学 习视频共 134 节,808 分钟,用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。 ... もっと見る

    2,683 円

  • 數位科技應用4.0

    面對與科技共生的未來社會,你準備好了嗎?

    シリーズ series 商業思潮
    無所不在的數位科技究竟如何影響你我未來的生活與社會數位科技(Digital Technology)指以「資訊」、「數據」為核心的知識、工具與方法,比如人工智慧、區塊鏈、物聯網、雲端與邊緣運算,都屬於數位科技的討論範疇,由於其所帶來的變革潛力巨大,因此數位科技在各個領域的應用,又經常被稱為第四次工業革命。然而,這樣的影響力不僅存在於生產、製造,數位科技已然滲透到人們一般的生活環境之中,並且持續改變人類社會的發展模式,更可以被視為當前社會發展、演化的主要動力。本書從個人到環境,各別從家庭與親密關係、工作與就業、醫療與照護、媒體與傳播、教育與學習、交通與運輸、都市與公共治理七個面向,系統性地探討數位科技對於社會發展的影響,嘗試分析各種觀點與案例,說明數位科技在這些面向之中,帶來了何種技術生產力的提升效益、產生了何種新型態的創新服務,以及帶來了什麼樣的倫理與風險。本書進一步以「無所不在 ... もっと見る

    1,443 円

  • 一冊讀懂資料科學

    作者介紹一冊讀懂編輯部「一冊讀懂編輯部」由具專業背景的撰稿人、研究人員與出版編輯組成,並與大專院校教師及相關領域專家密切合作,致力於將龐雜艱深的學科知識,轉化為一般讀者也能理解、吸收與運用的系統性內容。在資訊爆炸的時代,知識看似唾手可得,真正困難的卻是如何辨別、整理與理解。《DBK 出版・知識講座》系列正是為此而生。編輯部在每一本書的製作過程中,皆從初學者角度出發,反覆梳理一門學科的核心問題、關鍵概念、重要人物、實際應用與當代爭議,努力將零散資訊整理成清楚、有層次的知識地圖。我們相信,真正有價值的學習,不只是記住知識,而是建立理解世界的框架。因此,本系列特別重視結構、可讀性與知識轉譯,既不將專業內容簡化成空泛口號,也不讓艱深術語成為閱讀阻礙。《DBK 出版・知識講座》適合學生、職場工作者,以及所有對世界保持好奇的終身學習者。每一本書,都是編輯部為讀者搭建的一座入門橋梁;每一次閱讀 ... もっと見る

    1,396 円

  • Hadoop实际解决方案手册

    Chinese Edition

    快速解决诸多Hadoop相关技术问题的实用技术手册Key Features文字简洁,易于读者理解精挑细选,关注最重要的任务和问题细心组织,提供高效的问题解决方案讲解透彻,清晰解读每个操作步骤举一反三,将解决方案应用到其他场景中Book Description这是一本 Hadoop 实用手册,主要针对实际问题给出相应的解决方案。本书特色是以实践结合理论分析,手把手教读者如何操作,并且对每个操作都做详细的解释,对一些重要的知识点也做了必要的拓展。 全书共包括3个部分,第一部分为基础篇,主要介绍Hadoop数据导入导出、HDFS 的概述、Pig 与 Hive 的使用、ETL 和简单的数据处理,还介绍了MapReduce的调试方式;第二部分为数据分析高级篇,主要介绍高级聚合、大数据分析等技巧;第三部分为系统管理篇,主要介绍 Hadoop 的部署的各种模式、添加新节点、退役节点、快速恢复 ... もっと見る

    3,874 円

  • 特异群组挖掘

    熊贇, 朱扬勇著 ...
    高价值、低密度是大数据的特征,挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态,是指在众多行为对象中,少数对象群体具有一定数量的相同(或相似)的行为模式,表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的应用价值。对特异群组挖掘的研究代表了数据挖掘从浅层到深层的发展趋势和必要性。本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。本书适合大数据研究人员、大数据工程师、大数据应用分析师、大数据产业从业人员等阅读,也可作为数据科学、大数据专业本科生和研究生的教学用书。 ... もっと見る

    5,356 円

  • 数据科学原理

    Chinese Edition

    让数据科学的学习有趣又自然;数据科学入门的概念手册和实用手册;集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features由浅入深,通过案例和Python代码讲解内容涵盖数据科学的全过程Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书,你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题,从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合,你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程,包括数据准备、数据清洗,以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧,从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识,以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习,学会用常见的统计学模型分析稠密数据集 ... もっと見る

    4,219 円

  • 数据流通:基础知识及实践

    本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。 综合本书内容可见,第一,本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点,再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用,有助于对数据流通问题的理解。第二,内容覆盖了数据流通的各个环节、多个行业,从技术分析到机制设计。第三,数据流通是快速发展的领域,提供了相对前沿的知识。 读者对象:期望了解数据流通和数字经济的学者、企业从业者、政府工作人员、学生等。 ... もっと見る

    758 円

  • 云存储安全——大数据分析与计算的基石

    陈兰香 ...
    本书系统而全面地介绍了云存储安全相关的关键技术及其最新研究成果。首先对云存储做一概述; 然后从云存储安全体系结构说起,按照云存储安全的需求层次,依次介绍云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复等内容; 最后介绍大数据时代的云存储安全。云存储服务是大数据时代数据存储的基础,保障云存储安全是大数据分析与计算的基石。本书内容由浅入深,按照云存储安全的需求层次以及保障数据安全的逻辑层次,对关键技术逐一进行介绍。全书共分9章,每章都是从概述开始,根据需求逐步介绍,主要是最前沿的成果,然后对相关领域的研究工作进行总结,指出存在的问题及将来的研究方向。本书作者长期从事云存储安全的相关研究工作,对该领域的前沿科研成果比较熟悉。本书内容极具参考价值,对于信息安全相关专业的本科生及研究生具有很好的指导意义 ... もっと見る

    2,079 円

  • TensorFlow机器学习

    Chinese Edition

    简单易学的实例,助你轻松开启机器学习之旅Key Features通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。Book Description谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。 首先,你将了解TensorFlow的基本安装过程,并探索其强大功能。接下来,你将训练和运行自己的第一个分类器,并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性,包括数据流图、训练和性能可视化。此外,你还将进一步探索文本和图像分析,并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后,通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务,你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入,你还将了解亚马逊Web服务(AWS),并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。最后 ... もっと見る

    3,787 円

  • 精通数据科学算法

    Chinese Edition

    一周掌握常用的数据科学算法 本书提供完整源代码实现,案例式辅助讲解Key Features7种数据科学算法高效进行数据分类及预测从简单的例子开始讲解算法的基本概念与知识通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法Book Description机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多,机器学习应用需要的人工干预就越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题,科学家们开发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。 本书将解决如何精确且高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法,有k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林,k-means聚类、回归分析和时间序列分析。 此外,你还会掌握如何对数据进行预聚类,以便针对大型数据集进行优化和分类。最后,你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据 ... もっと見る

    10,761 円

  • 5G時代大未來

    利用大數據打造競爭優勢,從Big Data到 Smart Life

    顏長川 ...
    シリーズ series BIG
    跨界混搭,異業結合,智慧生活面對5G時代,你準備好了嗎?高通執行長莫倫科夫說:5G將成為人類發明電力以來最重要的事!張忠謀先生認為,物聯網IoT是Next Big Thing!**經濟、行銷、商機,**百倍速時代,挑戰就是機會,只要能跨、敢變、夠快,就能搶奪先機,打造競爭優勢!◤一次掌握5G****產業未來打造台灣「數位國家、智慧島嶼」,一起來深入認識5G,發展5... ... もっと見る

    1,129 円

  • 人腦與AI腦的新協作革命:從分析師到創造者的工作模式根本改變

    重新定義「AI 工作者」。不只是工程師的事,所有知識工作者都有份。AI的故事,從一群天才數學家的夢想開始:機器,能不能像人一樣思考?1950 年,英國數學家艾倫·圖靈提出「圖靈測試」,像一道閃電劈開了這個問題的序幕。 1956 年的達特茅斯會議,正式把這個夢想命名為「人工智慧」。這本書不教你 AI 工具,也不嚇你哪些工作快消失。 它要回答的,是現在每個知識工作者心裡都在轉、卻沒人真正說清楚的問題:當AI已經比人更會分析、更會產出,人真正不可取代的是什麼?我們的答案很清楚:未來不是人對抗 AI,而是「善用雙腦協作的人」全面取代只靠自己單打獨鬥的人。我們把 AI 定位成「第二顆腦」,AI 負責分析、列舉、加速;人負責價值判斷、跨界創造、以及最後拍板。這本書想做的,不是讓你跑得更快,而是讓你想得更深、判得更準。在這個聰明助手已經無所不在的時代,找回真正屬於人的優勢。 ... もっと見る

    1,830 円

  • R大数据分析实用指南

    Chinese Edition

    了解R的核心功能及第三方软件包,掌握大数据处理的重要秘诀Key Features本书挑战了关于R语言不支持大数据流程和分析的偏见从数据导入和管理到高级分析和预测建模的大数据产品周期的所有阶段中亲身体验各种工具与R的整合Book DescriptionR是一个强大的、开源的、函数式编程语言,可以用于广泛的编程任务。一般来讲,R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可,同时也基于其开源、免费的特点不断地发展壮大。 本书通过9章内容,循序渐进地揭示了大数据的概念,介绍了如何使用R进行数据处理,如何创建Hadoop虚拟机,如何建立和部署SQL数据库,同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容,并在本书的最后介绍了R的潜在应用场景。 本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读 ... もっと見る

    5,251 円

  • ChatGPT数据分析(视频案例版)

    ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程,大大降低了数据分析的门槛。 本书共分为 12 章,内容包括ChatGPT 的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法(包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等)、数据可视化,以及如何利用 ChatGPT 撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧,旨在帮助读者掌握利用ChatGPT 进行数据分析的方法,提高数据处理和分析的效率。 《ChatGPT数据分析(视频案例版)》适合数据分析师、市场研究人员、高校师生、科研人员以及任何对数据分析感兴趣的读者。通过阅读本书,读者不仅能学习到如何使用 ChatGPT 进行数据分析,还能深刻理解数据分析的核心概念和应用场景,从而在实践中更加游刃有余。 ... もっと見る

    1,898 円

  • R语言统计分析与可视化从入门到精通

    张良康 ...
    本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章,分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差 ... もっと見る

    3,589 円

  • Web机器学习

    Chinese Edition

    全面Python机器学习的图书; 学会在Web下构建机器学习系统的权威指南。Key Features重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点,介绍Python语言及相关框架、工具和库,展示如何搭建机器学习系统不仅涉及机器学习的核心概念,还介绍如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用,包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法Book DescriptionPython是一门通用型编程语言,也是一门相对容易学习的语言。因此,数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时,经常选择使用Python。 本书填补了机器学习和Web开发之间的鸿沟。本书重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点,重点介绍Python语言及相关框架、工具和库,展示了如何搭建机器学习系统。你将从本书学到机器学习的核心概念,学习如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用 ... もっと見る

    4,734 円

  • 大数据宇宙是怎样炼成的

    玉广 崔 ...
    简介:本书系统阐述了大数据与数字经济的形成机制、应用方法和战略意义,定位为企业、政府与学界了解数字化转型的重要参考。作者从信息技术从业四十年的实践出发,首先解释了数据的本质、类型、属性与价值,指出数据不仅是信息的载体,更是国家与企业竞争力的战略资源。书中提出了"大数据宇宙"概念,认为它是由无数数据空间构成的生态系统,人们需要通过整合分散数据、打破"数据孤岛",实现智能化决策与资源配置。本书内容涵盖从数据采集、整理、存储、安全、挖掘到报告生成的完整流程,并以"5V 模型"(体量、速度、多样性、真实性、价值)为分析框架。作者强调数据基础设施的重要性,将其比作现代社会的"能源与交通系统",并指出数字化的核心是"信息转化为数据、数据转化为价值"。本书还探讨了大数据博弈论、数据市场、数据哲学观与新质生产力等前沿议题,旨在帮助管理者和专业人士理解如何构建企业级乃至国家级的数据生态。总体而言 ... もっと見る

    1,484 円

  • 財稅新布局:掌握CFC&ESG讓稅負變稅富

    全球財稅新變革時代來臨!掌握財稅新布局,過去數十年征戰全球積累財富的台商們,不用再逐節稅而居呢。想要鮭魚返鄉,富留後代,不用再苦惱稅務問題。第一本由多位知名會計師、律師、企管專家,各依所長,彙整豐富實務經驗,聯合執筆而成的財稅實用寶典。詳盡剖析該如何面對因為大數據查稅、反避稅制度、CFC受控外國企業、CRS共同申報及盡職審查準.......這些全球積極推行的新型態稅制。而個人與企業要該如何調整面對稅負的慣,就能擁抱財稅新布局,讓稅負變稅富。本書特色:☑從現象、實戰到思維讓老闆們不再聞稅色變☑過去傳統老闆會節稅避稅,未來富老闆要懂用稅增富☑6位精通稅務法規的會計師與律師以豐富實務經驗撰寫☑6個合法節稅與守護財富必須懂的財稅關鍵字☑30個企業主面對科技查稅與財務新制度常見問題產官學界權威專家鼎力推薦「面對全球資金流動的透明化,遵法忠實的財務報表將是交易各方規畫、判斷、籌資最... ... もっと見る

    1,339 円

  • 数据库系统原理实验指导教程

    《数据库系统原理实验指导》是数据库系统原理课程的实验手册,采用数据库管理系统SQL SERVER 2008作为实验平台,通过详尽的实验辅助学生掌握数据库系统基本原理,培养学生对数据库的应用、设计、开发及维护的能力。 本书概念清楚,深入浅出,实验的顺序和内容编排合理,指导针对性强,可作为普通高等院校计算机及相关学科的数据库系统原理课程实验教材,也可作为数据库技术的自学教材和参考书。 ... もっと見る

    752 円

  • 机器学习开发者指南

    Chinese Edition

    一本通过学习统计、分析和机器学习的方法,来提升开发者解决日常问题的能力的指南Key Features通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络Book Description本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的开发。本书分为9章,从易于掌握的语言基础数据和数学模型开始,向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架,然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等,从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。 本书适合机器学习的开发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员,以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书,但如果熟悉Python语言的话,将有助于充分理解本书的内容。What you will learn通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理;了解广泛使用的机器学习算法和技术 ... もっと見る

    4,219 円

  • 精通Spark数据科学

    Chinese Edition

    用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解,由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书,旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。 本书内容包括14章,由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。 本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读,需要读者具备数据科学相关的基础知识,并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力,从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you ... もっと見る

    5,251 円

  • MATLAB机器学习

    Chinese Edition

    MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型,真实再现用MATLAB实现数据应用,且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译,在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面,非常轻松地解决机器学习问题。 本书在介绍每个主题前,会简要概述其理论基础,然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书,读者能够应用机器学习方法,并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。 本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法,中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习 ... もっと見る

    4,734 円

  • scikit-learn机器学习(第2版)

    Chinese Edition

    掌握Python机器学习的有效工具,搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来,Python语言成为了广受欢迎的编程语言,而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库,它可以实现一系列常用的机器学习算法,是一个不可多得的好工具。 本书通过14章内容,详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起,涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。 本书适合机器学习领域的工程师学习,也适合想要了解scikit ... もっと見る

    4,219 円

  • 大数据存储技术

    本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。本书以扎实的理论分析为基础,系统、深入地介绍了分布式文件系统和分布式键值存储的基本原理及其关键问题与解决手段、大数据存储系统的关联技术与进展,包括基于群组的网络文件共享、存储系统的容灾、重复数据删除技术和大数据纠删码存储技术。对大数据存储技术的研究和应用有积极的促进作用。本书的读者对象主要为高等院校的学者和研究生,数据存储架构师、咨询顾问,以及企业内部的相关业务人员。 ... もっと見る

    6,158 円