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おすすめ

Python预测分析实战

Chinese Edition

− Posts & Telecom Press, Alvaro Fuentes ...

基于Python语言的预测分析实战Key Features涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程基于Python语言实现，辅以实例，侧重于实战用Python实现高性能预测分析方案用Keras构建可实现精准预测的神经网络模型Book Description本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。本书适合想要学习预测建模并对用 Python 工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参考。What you will ... もっと見る

4,219 円

基于Python语言的预测分析实战Key Features涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程基于Python语言实现，辅以实例，侧重于实战用Python实现高性能预测分析方案用Keras构建可实现精准预测的神经网络模型Book Description本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。本书适合想要学习预测建模并对用 Python 工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参考。What you will
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NLTK应用开发指南

Chinese Edition

− Posts & Telecom Press, Nitin K Hardeniya ...

NLTK和Python库构建机器学习应用Key Features通过NLTK库与一些Python库的结合来实现复杂的NLP任务和机器学习应用探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器深度探索NLP领域的基本概念，为各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解Book Description自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念 ... もっと見る

2,583 円

NLTK和Python库构建机器学习应用Key Features通过NLTK库与一些Python库的结合来实现复杂的NLP任务和机器学习应用探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器深度探索NLP领域的基本概念，为各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解Book Description自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念
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数据科学原理

Chinese Edition

− Posts & Telecom Press, Sinan Ozdemir ...

让数据科学的学习有趣又自然；数据科学入门的概念手册和实用手册；集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features由浅入深，通过案例和Python代码讲解内容涵盖数据科学的全过程Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集 ... もっと見る

4,219 円

让数据科学的学习有趣又自然；数据科学入门的概念手册和实用手册；集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features由浅入深，通过案例和Python代码讲解内容涵盖数据科学的全过程Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集
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OpenCode 擴展開發

從自訂工具到生態發布的建造者指南

− Happy eBook Authors ...

用完了、看懂了，現在輪到你動手造。《OpenCode 擴展開發》是「OpenCode 技術叢書」第四冊，帶你從使用者變成建造者。八個擴充點一次攤開：自訂指令、Agent Skills、代理工程、主題設計、MCP、自訂工具、外掛鉤子、SDK 整合——從改一句提示，到把 OpenCode 裝進你的自動化管線。延續系列鐵律「只寫能驗證的事」：十七支外掛鉤子逐一對照官方型別定義、SDK 方法對照 OpenAPI 生成碼、快取目錄實機解剖。書中範例可直接放進專案的 .opencode/ 目錄運行。五篇二十章：・工坊地圖——擴充點選型決策、載入時序、除錯三管道・提示層——指令插值、Skills 發現機制、代理權限工程・程式碼層——第一支外掛、攔截改寫、事件驅動、npm 發布・介面層——theme.json 主題、TUI 外掛、注意力與音效系統・整合層——SDK 自動化、json_schema ... もっと見る

668 円

用完了、看懂了，現在輪到你動手造。《OpenCode 擴展開發》是「OpenCode 技術叢書」第四冊，帶你從使用者變成建造者。八個擴充點一次攤開：自訂指令、Agent Skills、代理工程、主題設計、MCP、自訂工具、外掛鉤子、SDK 整合——從改一句提示，到把 OpenCode 裝進你的自動化管線。延續系列鐵律「只寫能驗證的事」：十七支外掛鉤子逐一對照官方型別定義、SDK 方法對照 OpenAPI 生成碼、快取目錄實機解剖。書中範例可直接放進專案的 .opencode/ 目錄運行。五篇二十章：・工坊地圖——擴充點選型決策、載入時序、除錯三管道・提示層——指令插值、Skills 發現機制、代理權限工程・程式碼層——第一支外掛、攔截改寫、事件驅動、npm 發布・介面層——theme.json 主題、TUI 外掛、注意力與音效系統・整合層——SDK 自動化、json_schema
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Lua游戏AI开发指南

Chinese Edition

− Posts & Telecom Press, David Young ...

利用Lua编程开发专注于动作、动画和战术的游戏AIKey Features本书循序渐进，从学习移动一个简单物体开始，到实现一个带有完整动画的战士本书首先介绍AI沙箱，然后依次介绍、实现和扩展了游戏AI的各个新领域本书介绍一些开源库，如Ogre3D、Bullet物理引擎、OpenSteer、Recast、Detour以及Lua利用一个可以扩展和运行的完整代码库来创建AI沙箱。Book Description游戏AI可以很容易地拆分成决策制定、动画处理和战术等各种组件，但各个系统间的平衡和交互决定了良好的AI和糟糕的AI之间的区别。本书首先介绍AI沙箱，然后依次介绍、实现和扩展了游戏AI的各个新领域。更进一步，读者还将学习使用一些开源库，如Ogre3D、Bullet物理引擎、OpenSteer、Recast、Detour以及Lua，并利用一个可以扩展和运行的完整代码库来创建AI沙箱 ... もっと見る

4,219 円

利用Lua编程开发专注于动作、动画和战术的游戏AIKey Features本书循序渐进，从学习移动一个简单物体开始，到实现一个带有完整动画的战士本书首先介绍AI沙箱，然后依次介绍、实现和扩展了游戏AI的各个新领域本书介绍一些开源库，如Ogre3D、Bullet物理引擎、OpenSteer、Recast、Detour以及Lua利用一个可以扩展和运行的完整代码库来创建AI沙箱。Book Description游戏AI可以很容易地拆分成决策制定、动画处理和战术等各种组件，但各个系统间的平衡和交互决定了良好的AI和糟糕的AI之间的区别。本书首先介绍AI沙箱，然后依次介绍、实现和扩展了游戏AI的各个新领域。更进一步，读者还将学习使用一些开源库，如Ogre3D、Bullet物理引擎、OpenSteer、Recast、Detour以及Lua，并利用一个可以扩展和运行的完整代码库来创建AI沙箱
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R深度学习权威指南

Chinese Edition

− Posts & Telecom Press, Joshua F. Wiley ...

使用无监督学习建立自动化的预测和分类模型Key Features结合R语言介绍深度学习软件包H2O由实际案例来讲解R语言深度学习模型将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求Book Description深度学习是机器学习的一个分支，其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O，帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包开始，接着转向建立神经网络、预测和深度预测等模型，所有这些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后，你将学习预测算法。随后本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及深度预测模型等概念。最后，本书会介绍设计调参和优化模型的概念。本书适合那些胸怀大志的数据科学家，他们精通R语言数据科学概念，并希望可以使用R中的包进一步探索深度学习范式。读者需要对R语言具备基础的理解 ... もっと見る

4,304 円

使用无监督学习建立自动化的预测和分类模型Key Features结合R语言介绍深度学习软件包H2O由实际案例来讲解R语言深度学习模型将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求Book Description深度学习是机器学习的一个分支，其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O，帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包开始，接着转向建立神经网络、预测和深度预测等模型，所有这些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后，你将学习预测算法。随后本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及深度预测模型等概念。最后，本书会介绍设计调参和优化模型的概念。本书适合那些胸怀大志的数据科学家，他们精通R语言数据科学概念，并希望可以使用R中的包进一步探索深度学习范式。读者需要对R语言具备基础的理解
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Figma UI设计技法与实践

− 王欣 ...

Figma作为一款强大的UI设计工具，正在为移动UI设计带来革命性的变革。其强大的功能和直观的界面，使得设计师们能够更加高效、专业地完成设计工作，为用户带来更加优质、流畅的移动应用体验。《Figma UI设计技法与实践》主要讲解对UI设计的基础知识，并针对iOS系统、Android系统和HarmonyOS系统UI设计规范进行讲解。《Figma UI设计技法与实践》将基础知识讲解与项目案例制作相结合，将枯燥的知识点融入丰富有趣的案例制作中，全面解析移动端App UI设计的流程及设计技巧。全书共分为5章，包括Figma基础操作、移动UI设计基础、使用Figma设计iOS系统UI、使用Figma设计Android系统UI和使用Figma设计HarmonyOS系统UI。书中案例均使用**的UI设计工具Figma进行设计制作。《Figma UI设计技法与实践 ... もっと見る

2,091 円

Figma作为一款强大的UI设计工具，正在为移动UI设计带来革命性的变革。其强大的功能和直观的界面，使得设计师们能够更加高效、专业地完成设计工作，为用户带来更加优质、流畅的移动应用体验。《Figma UI设计技法与实践》主要讲解对UI设计的基础知识，并针对iOS系统、Android系统和HarmonyOS系统UI设计规范进行讲解。《Figma UI设计技法与实践》将基础知识讲解与项目案例制作相结合，将枯燥的知识点融入丰富有趣的案例制作中，全面解析移动端App UI设计的流程及设计技巧。全书共分为5章，包括Figma基础操作、移动UI设计基础、使用Figma设计iOS系统UI、使用Figma设计Android系统UI和使用Figma设计HarmonyOS系统UI。书中案例均使用**的UI设计工具Figma进行设计制作。《Figma UI设计技法与实践
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Java数据分析指南

Chinese Edition

− Posts & Telecom Press, John R. Hubbard ...

透过Java编程学习，掌握实用的数据分析技巧，学会使用各种Java工具和库Key Features通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析深入理解数据分析，掌握实用的数据分析技术Book Description当今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着卓越的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容，详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书，读者将能够对数据分析有更加深入的理解 ... もっと見る

4,734 円

透过Java编程学习，掌握实用的数据分析技巧，学会使用各种Java工具和库Key Features通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析深入理解数据分析，掌握实用的数据分析技术Book Description当今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着卓越的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容，详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书，读者将能够对数据分析有更加深入的理解
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去繁从简：交互设计知识体系精讲

− 吴轶 ...

这是一本有关交互设计规范与思维方式的指导用书。全书分为8章：第1章介绍交互设计的基本知识，第2章讲解交互设计的基本原则，第3章讲解iOS和Material Design系统的交互设计规范，第4章是作者结合自身经验梳理总结的一套移动端的设计规范，第5章讲解Web端的设计规范，第6章讲解交互原型图的设计规范与设计方法，第7章讲解的是团队产品交互设计的工作流程，第8章是对交互设计的综合分析与讲解。 ... もっと見る

3,013 円

这是一本有关交互设计规范与思维方式的指导用书。全书分为8章：第1章介绍交互设计的基本知识，第2章讲解交互设计的基本原则，第3章讲解iOS和Material Design系统的交互设计规范，第4章是作者结合自身经验梳理总结的一套移动端的设计规范，第5章讲解Web端的设计规范，第6章讲解交互原型图的设计规范与设计方法，第7章讲解的是团队产品交互设计的工作流程，第8章是对交互设计的综合分析与讲解。
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資料格式工程學

從 CSV、JSON 到 Protobuf、Parquet：打造跨平台、可驗證、可演進的資料契約

− Happy eBook Authors ...

資料能被解析，不代表它仍然正確。從前導零、空值、時區與金額精度，到 API 契約、事件版本、個資安全與 Parquet 分析層，《資料格式工程學》帶你理解格式如何改變系統對資料的解讀。本書涵蓋 CSV、JSON、YAML、XML、Avro、Protobuf、Parquet 與 ORC，並以可執行的 HappyShop 案例，示範如何建立跨平台、可驗證、可演進的資料契約。 ... もっと見る

668 円

資料能被解析，不代表它仍然正確。從前導零、空值、時區與金額精度，到 API 契約、事件版本、個資安全與 Parquet 分析層，《資料格式工程學》帶你理解格式如何改變系統對資料的解讀。本書涵蓋 CSV、JSON、YAML、XML、Avro、Protobuf、Parquet 與 ORC，並以可執行的 HappyShop 案例，示範如何建立跨平台、可驗證、可演進的資料契約。
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臺灣數據百閱—100個重要議題，從圖表開啟對話、培養公民思辨力

− Re-lab團隊 ...

シリーズ series Hello Design
★★ 公部門數據大改造！讓你一眼看懂臺灣社會的變化 ★★★★知名資訊圖表設計公司Re-lab****全新著作 ★★由年輕人發起的實驗性計畫歷時一年蒐集彙整公部門與國際組織報告用數據力與設計力，讓臺灣變得更好—▍****在圖表中，尋找改變的力量！ ▍數據不只是數字，折線的背後，是我們生活的高低起伏『這二十年來，你過得好... ... もっと見る

1,686 円

★★ 公部門數據大改造！讓你一眼看懂臺灣社會的變化 ★★★★知名資訊圖表設計公司Re-lab****全新著作 ★★由年輕人發起的實驗性計畫歷時一年蒐集彙整公部門與國際組織報告用數據力與設計力，讓臺灣變得更好—▍****在圖表中，尋找改變的力量！ ▍數據不只是數字，折線的背後，是我們生活的高低起伏『這二十年來，你過得好...
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Python数据分析（第2版）

Chinese Edition

− Posts & Telecom Press, Armando Fandango ...

学习Python编程，轻松应对大数据分析任务，掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等高级技能Key Features在本书的最后，采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。示例丰富、简单易懂Book DescriptionPython作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书就是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组和Pandas入门开始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后 ... もっと見る

4,734 円

学习Python编程，轻松应对大数据分析任务，掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等高级技能Key Features在本书的最后，采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。示例丰富、简单易懂Book DescriptionPython作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书就是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组和Pandas入门开始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后
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Blender 2D动画制作从入门到精通

− 李君豪 ...

Blender 是一款功能强大、免费且开源的图形图像软件，它集成了建模、动画、材质设计、渲染、音频处理及视频剪辑等功能，为动画短片的制作提供了一站式解决方案。本书专注于指导读者利用 Blender 进行二维动画制作，深入剖析其在蜡笔模式下的各类工具、修改器及视觉特效工具。 ... もっと見る

2,384 円

Blender 是一款功能强大、免费且开源的图形图像软件，它集成了建模、动画、材质设计、渲染、音频处理及视频剪辑等功能，为动画短片的制作提供了一站式解决方案。本书专注于指导读者利用 Blender 进行二维动画制作，深入剖析其在蜡笔模式下的各类工具、修改器及视觉特效工具。
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交互设计：思维与方法

− 王军锋 ...

《交互设计：思维与方法》本书从交互设计的基本概念和发展简史出发，详细阐述了交互设计的方法、流程与策略，帮助读者掌握必备的理论知识。在夯实理论基础之后，本书结合交互设计工作的具体环节一步步展开指导，包括任务流程分析与设计、信息架构设计、界面布局设计、交互原型构建、交互设计评估，全方位展示交互设计工作的具体要求。全书配有丰富的案例与图表，方便读者加深理解。 ... もっと見る

1,880 円

《交互设计：思维与方法》本书从交互设计的基本概念和发展简史出发，详细阐述了交互设计的方法、流程与策略，帮助读者掌握必备的理论知识。在夯实理论基础之后，本书结合交互设计工作的具体环节一步步展开指导，包括任务流程分析与设计、信息架构设计、界面布局设计、交互原型构建、交互设计评估，全方位展示交互设计工作的具体要求。全书配有丰富的案例与图表，方便读者加深理解。
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实时数据处理和分析指南

Chinese Edition

− Posts & Telecom Press, Shilpi Saxena, Saurabh Gupta ...

一本介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验（包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术）的指南。Key Features全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用组件协同应用来解决实际问题。Book Description本书主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验，包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。本书内容分为6个部分，分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。在阅读本书之前，读者应具备基本的Java和Scala编程基础 ... もっと見る

4,734 円

一本介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验（包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术）的指南。Key Features全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用组件协同应用来解决实际问题。Book Description本书主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验，包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。本书内容分为6个部分，分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。在阅读本书之前，读者应具备基本的Java和Scala编程基础
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精通Spark数据科学

Chinese Edition

− Posts & Telecom Press, Andrew Morgan, Antoine Amend, David George, Matthew Hallett ...

用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解，由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。本书内容包括14章，由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you ... もっと見る

5,251 円

用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解，由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。本书内容包括14章，由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you
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UI图标设计与制作

− 汪兰川, 刘春雷著 ...

本书通过图文和视频，阐述了UI图标设计理念、创作过程和设计方法，重点讲解了当今主流风格图标的详细制作方法，帮助读者从零开始，制作出属于自己的UI图标。 ... もっと見る

3,048 円

本书通过图文和视频，阐述了UI图标设计理念、创作过程和设计方法，重点讲解了当今主流风格图标的详细制作方法，帮助读者从零开始，制作出属于自己的UI图标。
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Power BI: 180 件 DAX 语言的解题案例

POWER BI SOLVED CASES CHINO, #1

− Ramón Javier Castro Amador ...

シリーズ本: 1 - POWER BI SOLVED CASES CHINO
本指南包括一个可下载的Power BI文件，以便您可以使用代码进行工作和实验。本综合指南旨在快速解决在POWER BI中从头开始建模时可能遇到的最常见情况。通过使用本指南，您可以避免在开发过程中投入大量时间和编写错误（非优化）的代码，从而避免产生严重的错误。本指南是一个知识库，可指导我们找到所需的DAX代码或自行生成。在本指南中，您可以从不同的角度应用不同的函数和它们之间的组合来解决相同的问题，从而找到最适合项目需要的方法。通过查阅本指南，你将学会- 在DAX语言中使用和组合函数。- 使用更简洁的语法创建代码。- 掌握敏捷开发风格。如果你想深入学习DAX编程，本指南将帮助你以简洁、优化的方式编写代码。 ... もっと見る

1,550 円

本指南包括一个可下载的Power BI文件，以便您可以使用代码进行工作和实验。本综合指南旨在快速解决在POWER BI中从头开始建模时可能遇到的最常见情况。通过使用本指南，您可以避免在开发过程中投入大量时间和编写错误（非优化）的代码，从而避免产生严重的错误。本指南是一个知识库，可指导我们找到所需的DAX代码或自行生成。在本指南中，您可以从不同的角度应用不同的函数和它们之间的组合来解决相同的问题，从而找到最适合项目需要的方法。通过查阅本指南，你将学会- 在DAX语言中使用和组合函数。- 使用更简洁的语法创建代码。- 掌握敏捷开发风格。如果你想深入学习DAX编程，本指南将帮助你以简洁、优化的方式编写代码。
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機器學習實務

外行入門，步驟式新手指南 (機器學習初學者叢書)

− Alan T. Norman ...

翻訳芮思 ...

您是否正在尋找一本基礎書籍來幫助您開始瞭解機器學習的基本概念？我的書將以易於理解的方式向您解釋基本概念。在閱讀本書之後，您會扎實掌握核心原則，如果您想學習更多資訊，閱讀進階書籍起來會更輕鬆。 ... もっと見る

496 円

您是否正在尋找一本基礎書籍來幫助您開始瞭解機器學習的基本概念？我的書將以易於理解的方式向您解釋基本概念。在閱讀本書之後，您會扎實掌握核心原則，如果您想學習更多資訊，閱讀進階書籍起來會更輕鬆。
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scikit-learn机器学习（第2版）

Chinese Edition

− Posts & Telecom Press, Gavin Hackeling ...

掌握Python机器学习的有效工具，搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个不可多得的好工具。本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit ... もっと見る

4,219 円

掌握Python机器学习的有效工具，搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个不可多得的好工具。本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit
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Python 資料處理實戰

用 CSV、Excel、JSON 與 API 建立可驗證、可重跑的資料流程

− Happy eBook Authors ...

學過基本 Python，卻不知道如何把 CSV、Excel、JSON 與 API 整理成可靠的資料流程？《Python 資料處理實戰》以「晴日商店」合成資料為連續案例，帶你從檔案讀寫、型別與缺值處理開始，逐步完成資料清理、Schema 驗證、Excel 報表、JSONL 批次處理、API 同步與每日資料管線。本書不只示範成功案例，也實際處理缺檔、格式錯誤、重複資料、API 404／503、輸出衝突與產物竄改。每章均提供可執行命令、預期輸出、退出碼、錯誤案例、驗證清單與練習題。你將學會建立可驗證、可重跑、能保留錯誤證據並安全發布結果的 Python 資料處理流程。範例以 Python 3.12 完整驗證，支援 Python 3.11～3.13，並提供公開隨書檔案、版本下載、勘誤與技術問題服務。 ... もっと見る

1,114 円

學過基本 Python，卻不知道如何把 CSV、Excel、JSON 與 API 整理成可靠的資料流程？《Python 資料處理實戰》以「晴日商店」合成資料為連續案例，帶你從檔案讀寫、型別與缺值處理開始，逐步完成資料清理、Schema 驗證、Excel 報表、JSONL 批次處理、API 同步與每日資料管線。本書不只示範成功案例，也實際處理缺檔、格式錯誤、重複資料、API 404／503、輸出衝突與產物竄改。每章均提供可執行命令、預期輸出、退出碼、錯誤案例、驗證清單與練習題。你將學會建立可驗證、可重跑、能保留錯誤證據並安全發布結果的 Python 資料處理流程。範例以 Python 3.12 完整驗證，支援 Python 3.11～3.13，並提供公開隨書檔案、版本下載、勘誤與技術問題服務。
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Cinema 4D电商设计从入门到精通

− 黄子华 ...

这是一本深入介绍电商设计与 Cinema 4D 应用的实用手册。书中第 1 章概述了电商设计的概念与特点，并探讨了电商设计中的挑战与解决方案。第 2 章详细介绍了 Cinema 4D 的基础界面布局和常规项目设计流程，帮助读者快速上手操作。 ... もっと見る

2,683 円

这是一本深入介绍电商设计与 Cinema 4D 应用的实用手册。书中第 1 章概述了电商设计的概念与特点，并探讨了电商设计中的挑战与解决方案。第 2 章详细介绍了 Cinema 4D 的基础界面布局和常规项目设计流程，帮助读者快速上手操作。
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iOS18與SwiftUI程式設計全面剖析

− 朱克剛 ...

作者以多年的iOS教學經驗寫成本書，由淺入深幫助想踏入行動裝置程式設計領域的人快速掌握iOS程式設計技巧。本書以SwiftUI框架為核心，透過簡單幾行程式碼就可以完成一個高品質App界面，並透過詳細的解說，讓讀者能充分理解程式意義。iOS開發環境與SDK每年推陳出新，程式設計技巧每年均有變化，舊的寫法往往已不再支援，新的寫法又必須花大量時間看官方文件才能掌握，本書秉持過去一貫精神，永遠以最新的開發環境、最新的SDK框架以及最新的語法呈現經典範例。因此本書將是新手不可或缺，老手也必須放在電腦內的一本重量級工具書。本書特別為 EPUB 流動格式排版，非常適合各式螢幕尺寸閱讀，即便在手機上也可輕鬆瀏覽。作者介紹：朱克剛，資深電腦書籍作者，超過三十年的教學經驗，每年在大專院校與職訓單位開設無數資訊類課程，幫助各階層學員降低進入資訊職場門檻。本書承襲過去十年來一貫的專業與品質，讓讀者掌握最新 iOS ... もっと見る

1,554 円

作者以多年的iOS教學經驗寫成本書，由淺入深幫助想踏入行動裝置程式設計領域的人快速掌握iOS程式設計技巧。本書以SwiftUI框架為核心，透過簡單幾行程式碼就可以完成一個高品質App界面，並透過詳細的解說，讓讀者能充分理解程式意義。iOS開發環境與SDK每年推陳出新，程式設計技巧每年均有變化，舊的寫法往往已不再支援，新的寫法又必須花大量時間看官方文件才能掌握，本書秉持過去一貫精神，永遠以最新的開發環境、最新的SDK框架以及最新的語法呈現經典範例。因此本書將是新手不可或缺，老手也必須放在電腦內的一本重量級工具書。本書特別為 EPUB 流動格式排版，非常適合各式螢幕尺寸閱讀，即便在手機上也可輕鬆瀏覽。作者介紹：朱克剛，資深電腦書籍作者，超過三十年的教學經驗，每年在大專院校與職訓單位開設無數資訊類課程，幫助各階層學員降低進入資訊職場門檻。本書承襲過去十年來一貫的專業與品質，讓讀者掌握最新 iOS
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R概率图模型入门与实践

Chinese Edition

− Posts & Telecom Press, David Bellot ...

概率图，热门的机器学习研究方向！借助流行的R语言，掌握贝叶斯网络和马尔科夫网络！Key Features市场上首本基于R语言的概率图图书结合概率论与图论的知识，提供一种简单的可视化概率模型的方法理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题Book Description概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。通过学习本书，读者可以理解概率图模型的概念，为特定的问题选取特定的概率图模型；调整模型参数，自动发现新的模型；从简单到复杂，逐步理解贝叶斯模型的基本原理；把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型；理解当今产业界广泛使用的高级模型；使用精确推断和近似推断算法，计算后验概率分布。本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。What you will ... もっと見る

3,357 円

概率图，热门的机器学习研究方向！借助流行的R语言，掌握贝叶斯网络和马尔科夫网络！Key Features市场上首本基于R语言的概率图图书结合概率论与图论的知识，提供一种简单的可视化概率模型的方法理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题Book Description概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。通过学习本书，读者可以理解概率图模型的概念，为特定的问题选取特定的概率图模型；调整模型参数，自动发现新的模型；从简单到复杂，逐步理解贝叶斯模型的基本原理；把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型；理解当今产业界广泛使用的高级模型；使用精确推断和近似推断算法，计算后验概率分布。本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。What you will
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