Vos paramètres de confidentialité

En sélectionnant «Tout accepter», vous autorisez RakutenKobo et ses partenaires à utiliser des cookies, des technologies de suivi et des technologies similaires pour collecter vos données personnelles et les traiter aux fins suivantes: exploiter le site Web et les services Kobo et s'assurer qu'ils fonctionnent correctement, vous fournir du contenu personnalisé sur Kobo et des publicités pour Kobo sur d'autres plateformes, et mesurer les analyses et analyser comment notre site Web et nos services sont utilisés. Sinon, veuillez cliquer sur «Refuser» ci-dessous pour rejeter toutes les finalités non essentielles ou consulter les «Paramètres de confidentialité» pour gérer vos préférences pour chaque finalité. Pour plus d'informations, veuillez lire notre Politique de confidentialité.

Voir paramètres de confidentialité
Aller au contenu principal
Liste d'envies
Panier
Créer un compte
Compte existant?Connexion
High Performance Computing for Computational Science – VECPAR 2016 - 12th International Conference, Porto, Portugal, June 28-30, 2016, Revised Selected Papers eBook par

High Performance Computing for Computational Science – VECPAR 2016

12th International Conference, Porto, Portugal, June 28-30, 2016, Revised Selected Papers

Inês Dutra,Rui Camacho,Jorge Barbosa,Osni Marques
Springer Nature Proceedings Computer Science

Résumé

Catégories

À propos de ce livre

  • Langue :English
  • ISBN :9783319619828
  • Date de parution :14 juil. 2017
  • Éditeur :Springer International Publishing
  • Marque éditoriale :Springer
  • Format de fichier :EPUB2
  • Taille de fichier :3.81 MB
  • Options de téléchargement :EPUB2 (Adobe DRM)

Dans cette série

Ignorer la liste

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track

Inês Dutra,Mykola Pechenizkiy,Paulo Cortez,Sepideh Pashami,Alípio M. Jorge,Carlos Soares,Pedro H. Abreu,João Gama

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track and Demo Track

Inês Dutra,Mykola Pechenizkiy,Paulo Cortez,Sepideh Pashami,Arian Pasquali,Nuno Moniz,Alípio M. Jorge,Carlos Soares,Pedro H. Abreu,João Gama