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Excel财务数据处理与分析自动化案例视频精讲

by 韩小良 ...

财务人员每天都在处理各种各样的表格，计算各种各样的数据，然而，有些财务人仍停留在手工处理数据阶段，效率低，费时费力。本书共 8 章，从正确认识 Excel 和规范表单结构，结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧，对于每个知识点、技能点以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学习视频共 134 节，808 分钟，用手机扫描书中二维码即可观看。本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。 ... Read more

R249,29

财务人员每天都在处理各种各样的表格，计算各种各样的数据，然而，有些财务人仍停留在手工处理数据阶段，效率低，费时费力。本书共 8 章，从正确认识 Excel 和规范表单结构，结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧，对于每个知识点、技能点以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学习视频共 134 节，808 分钟，用手机扫描书中二维码即可观看。本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。
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Python算法交易实战

Chinese Edition

by Posts & Telecom Press, Sebastien Donadio ...

金融科技系列图书新作，了解经典实用的算法交易策略，构建自己的算法交易系统，赢在金融交易起跑线（送配套源代码和彩图资源）Key Features由浅入深地讲解算法交易的相关知识从基础知识和环境配置讲起讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险带领读者用Python建立自己交易系统Book Description本书由浅入深地讲解了算法交易的相关知识，首先从基础知识和环境配置讲起，其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施，随后介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险，最后带领读者用Python建立自己交易系统，并迎接算法交易的深层挑战。全书共分为10章，包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的经典交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险 ... Read more

R574,99 or Free with Kobo Plus

金融科技系列图书新作，了解经典实用的算法交易策略，构建自己的算法交易系统，赢在金融交易起跑线（送配套源代码和彩图资源）Key Features由浅入深地讲解算法交易的相关知识从基础知识和环境配置讲起讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险带领读者用Python建立自己交易系统Book Description本书由浅入深地讲解了算法交易的相关知识，首先从基础知识和环境配置讲起，其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施，随后介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险，最后带领读者用Python建立自己交易系统，并迎接算法交易的深层挑战。全书共分为10章，包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的经典交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险
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R语言统计分析与可视化从入门到精通

by 张良康 ...

本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章，分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差 ... Read more

R375,74

本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章，分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差
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精通Spark数据科学

Chinese Edition

by Posts & Telecom Press, Andrew Morgan, Antoine Amend, David George, Matthew Hallett ...

用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解，由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。本书内容包括14章，由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you ... Read more

R715,75 or Free with Kobo Plus

用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解，由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。本书内容包括14章，由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you
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MATLAB机器学习

Chinese Edition

by Posts & Telecom Press, Giuseppe Ciaburro ...

MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型，真实再现用MATLAB实现数据应用，且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译，在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面，非常轻松地解决机器学习问题。本书在介绍每个主题前，会简要概述其理论基础，然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书，读者能够应用机器学习方法，并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法，中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习 ... Read more

R645,83 or Free with Kobo Plus

MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型，真实再现用MATLAB实现数据应用，且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译，在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面，非常轻松地解决机器学习问题。本书在介绍每个主题前，会简要概述其理论基础，然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书，读者能够应用机器学习方法，并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法，中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习
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scikit-learn机器学习（第2版）

Chinese Edition

by Posts & Telecom Press, Gavin Hackeling ...

掌握Python机器学习的有效工具，搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个不可多得的好工具。本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit ... Read more

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掌握Python机器学习的有效工具，搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个不可多得的好工具。本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit
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