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eBooks Traitement des données

Si vous aimez les titres Traitement des données, vous allez adorer cette sélection.
Affichage de 1 à 24 sur 57 résultats
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  • 大数据技术入门(第2版)

    par 杨正洪 ...
    目前国内大数据市场继续保持高速的发展态势,作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现,他们对大数据技术很感兴趣,并希望从大数据技术、采集、存储、访问、安全、分析与开发等方面得到指导和帮助。因此编写了这本大数据技术的入门书。本书共12章,以Hadoop和Spark框架为线索,比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据开发、大数据环境自动化部署(Docker和K8s)等内容。本书适合大数据技术初学者,政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员、IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术。本书也可以作为高等院校和培训学校相关专业的培训教材。 ... En savoir plus

    $20.99 CAD

  • 实时数据处理和分析指南

    Chinese Edition

    一本介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验(包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术)的指南。Key Features全书从搭建开发环境开始,逐步实现流处理,循序渐进地引导读者学习如何利用组件协同应用来解决实际问题。Book Description本书主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验,包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始,逐步实现流处理,循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。 本书内容分为6个部分,分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。 在阅读本书之前,读者应具备基本的Java和Scala编程基础 ... En savoir plus

    $44.99 CAD ou Gratuit avec Kobo Plus

  • PyTorch深度学习

    Chinese Edition

    使用PyTorch开发神经网络的实用指南 提供本书彩图和源代码下载Key Features使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南从PyTorch的安装讲起,介绍为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块,以及使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法Book Description深度学习为世界上的智能系统(比如Google Voice、Siri和Alexa)提供了动力。随着硬件(如GPU)和软件框架(如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK)的进步以及大数据的可用性,人们在文本、视觉和高级分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。 本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性,PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起 ... En savoir plus

    $35.99 CAD ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 数据科学原理

    Chinese Edition

    让数据科学的学习有趣又自然;数据科学入门的概念手册和实用手册;集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features由浅入深,通过案例和Python代码讲解内容涵盖数据科学的全过程Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书,你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题,从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合,你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程,包括数据准备、数据清洗,以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧,从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识,以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习,学会用常见的统计学模型分析稠密数据集 ... En savoir plus

    $39.99 CAD ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 大数据与人工智能导论

    本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等,共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用;第2章介绍数据工程;第3章介绍大数据平台;第4章介绍人工智能基础算法的原理;第5章以第4章为基础,介绍深度学习相关内容;第6章介绍当前热门的强化学习技术;第7章为数据分析与深度学习项目实践。 ... En savoir plus

    $32.71 CAD

  • Power BI商业数据分析

    par 胡永胜 ...
    Power BI是微软推出的商业智能分析工具,它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程,帮助用户上手数据分析。本书从实用的角度出发,结合作者本人的学习经验,从最基础的Power BI架构和操作界面开始,先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷,然后按照数据处理的流程和难易程度,分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计,最后用一个完整的分析示例带你全面认识Power BI数据处理流程。 ... En savoir plus

    $17.60 CAD

  • 你有没有被动收入?

    par Joshua Tang ...
    想象一下:你早上醒来,查看银行账户,发现一笔收入悄然入账,而你昨晚只是在睡大觉。这不是梦想,而是被动收入的魅力——一种无需每天耗费大量时间和精力,就能持续为你赚钱的财务策略。在这个快节奏的时代,被动收入不仅是实现财务自由的钥匙,更是让你有更多时间追求梦想、陪伴家人或探索世界的重要途径。《你有没有被动收入?》将带你走进被动收入的广阔世界。从传统的投资和房地产,到新兴的Web3技术和AI驱动的创新,本书系统梳理了当今可行的被动收入来源。无论你是想通过股票分红获得稳定收益,还是探索加密货币质押和NFT版税的潜力,亦或是利用AI工具创建数字产品,本书都为你提供了清晰的指南和实用建议。 ... En savoir plus

    $13.99 CAD ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 生物医药大数据与智能分析

    par 彭绍亮 ...
    生物医药大数据蕴含了非常丰富的信息和知识,是关乎人类生存与健康的重要战略资源,但只有对生物医药大数据进行高效处理和智能分析,才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变,因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识,并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果,主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药物虚拟筛选、肿瘤基因表达谱分类、RNA编辑位点识别、增强子识别等,以作者团队的研究成果为实际案例,详细介绍了研究的路线和方法。本书属于高性能计算、大数据、机器学习和生物医药等专业的交叉领域,可以为这些领域的研究人员提供参考,也可作为相关专业高年级本科生和研究生的补充教材。 ... En savoir plus

    $33.31 CAD

  • Flink原理与实践

    par 鲁蔚征 ...
    本书围绕大数据流处理领域,介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API & SQL等知识。本书以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生,想转行到大数据开发行业的在职人员,或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Scala编程基础,掌握计算机领域的常见技术概念。 ... En savoir plus

    $23.29 CAD

  • 数据领导力:人工智能时代数据化转型的关键路径

    par 王安, 常莹著 ...
    本书以七个人物的经历为轴心,记录了不同行业数据化转型的历程,展现了数据化转型过程中的具体困境、经验和教训,说明了数据领导力发挥作用的场景和路径。七个人物所处行业不同、职位不同,但都在实际工作中展现了领导力,并一步步推动了数据化转型的进程。他们不仅要展现数据价值,还要影响周围的人,帮助组织接受数据化的理念,实现数据驱动流程的再造。每一步他们都有目标,都会尝试和反思,无论是成功还是失败,读者参照自己的切实场景,都能有所收获和借鉴。希望本书可以帮助读者跨越数据技术和商业价值之间的鸿沟,为人工智能时代的数据化转型提供切实的帮助。本书适合人工智能、数据分析方向的从业人员,同时也适合企业的管理者、变革者,以及对数据化转型感兴趣的大众读者。 ... En savoir plus

    $17.31 CAD

  • Python算法交易实战

    Chinese Edition

    金融科技系列图书新作,了解经典实用的算法交易策略,构建自己的算法交易系统,赢在金融交易起跑线(送配套源代码和彩图资源)Key Features由浅入深地讲解算法交易的相关知识从基础知识和环境配置讲起讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施介绍众多算法交易策略,以及如何管理算法策略中的风险带领读者用Python建立自己交易系统Book Description本书由浅入深地讲解了算法交易的相关知识,首先从基础知识和环境配置讲起,其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施,随后介绍众多算法交易策略,以及如何管理算法策略中的风险,最后带领读者用Python建立自己交易系统,并迎接算法交易的深层挑战。 全书共分为10章,包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的经典交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险 ... En savoir plus

    $39.99 CAD ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 数据科学实战手册(R+Python)(第2版)

    Chinese Edition

    基于R和Python的数据科学项目案例集锦,数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读Key Features通过多个真实的数据分析案例,手把手教读者一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等Book Description本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书,书中有多个真实的数据分析案例,几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者,还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生,都能从本书中获取一些新知识、新思想。 同时,本书也是一本优秀的学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触,单纯地学习编程语言是很枯燥的过程 ... En savoir plus

    $39.99 CAD ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 机器学习开发者指南

    Chinese Edition

    一本通过学习统计、分析和机器学习的方法,来提升开发者解决日常问题的能力的指南Key Features通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络Book Description本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的开发。本书分为9章,从易于掌握的语言基础数据和数学模型开始,向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架,然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等,从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。 本书适合机器学习的开发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员,以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书,但如果熟悉Python语言的话,将有助于充分理解本书的内容。What you will learn通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理;了解广泛使用的机器学习算法和技术 ... En savoir plus

    $39.99 CAD ou Gratuit avec Kobo Plus

  • Java数据科学指南

    Chinese Edition

    学习MLlib、DL4j和Weka等开源库,掌握实用的Java数据科学技能Key Features通过Java解决数据科学问题适用于实际生产环境的数据科学模型Book Description现如今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,它涵盖了人工智能的各个方面,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着卓越的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容,详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发者阅读。What you will learn通过Java解决数据科学问题清洗和准备数据集 ... En savoir plus

    $44.99 CAD ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 大數據搜索與探勘及視覺化管理方案—Elastic Stack 5: Elasticsearch、Logstash、Kibana、X-Pack、Beats(第3版)

    par 高凱 ...
    隨著大量數據管理技術在各領域的廣泛應用,分布式大數據搜尋、日誌分析與探勘、數據視覺化、集群管理與性能監控等問題正日益受到IT人員的普遍關注。▎ElasticsearchElasticsearch是一款分布式的、開放原始碼搜尋與分析引擎,具有高可靠性、易於管理等諸多優點,能處理結構化、非結構化、時間序列等異構數據。▎LogstashLogstash是一款靈活的數據轉換和傳遞的管道,可處理多種資訊來源的日誌、事件、非結構化數據等,並可將處理後的數據輸出到Elasticsearch等多種數據儲存的目的地中。▎KibanaKibana是一款數據視覺化平臺。在數據來源上,它能處理來源於Elasticsearch、Logstash、Elasticsearch for Apache Hadoop and Spark、Beats以及依賴於第三方技術的多種數據形式。▎X-PackElasticsearch ... En savoir plus

    $14.99 CAD ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 特异群组挖掘

    par 熊贇, 朱扬勇著 ...
    高价值、低密度是大数据的特征,挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态,是指在众多行为对象中,少数对象群体具有一定数量的相同(或相似)的行为模式,表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的应用价值。对特异群组挖掘的研究代表了数据挖掘从浅层到深层的发展趋势和必要性。本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。本书适合大数据研究人员、大数据工程师、大数据应用分析师、大数据产业从业人员等阅读,也可作为数据科学、大数据专业本科生和研究生的教学用书。 ... En savoir plus

    $40.93 CAD

  • 大数据存储技术

    本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。本书以扎实的理论分析为基础,系统、深入地介绍了分布式文件系统和分布式键值存储的基本原理及其关键问题与解决手段、大数据存储系统的关联技术与进展,包括基于群组的网络文件共享、存储系统的容灾、重复数据删除技术和大数据纠删码存储技术。对大数据存储技术的研究和应用有积极的促进作用。本书的读者对象主要为高等院校的学者和研究生,数据存储架构师、咨询顾问,以及企业内部的相关业务人员。 ... En savoir plus

    $47.06 CAD

  • R编程学习指南

    Chinese Edition

    高效数据分析师实用指南Key Features通过简单且实践性强的方式,让读者逐步建立对R语言的理解通过实际操作实例,让读者亲身体验强大的R工具,并总结R的使用方法Book DescriptionR 是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展,R已经成为数据分析领域非常流行的语言。 本书通过15章内容,向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基本对象操作、字符串的使用等基础内容,还对数据处理、R的内部机制、元编程、面向对象编程、数据库操作、数据操作进行了讲解,同时也涉及高性能计算、网页爬虫和效率提升等重要主题。 本书面向数据领域的从业人员,尤其适合想要通过学习R编程及相关工具提升数据处理效率的读者阅读,也适合计算机或统计相关专业的学生参考使用。通过阅读本书 ... En savoir plus

    $39.99 CAD ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 人工智能技术与大数据

    Chinese Edition

    大数据领域的人工智能技术Key Features先讲大数据的本体论、机器学习的基本理论,为具体场景、算法的实践奠定基础在对机器学习的介绍中,对其数学原理、训练过程做基本的讲解,并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用本书作者在数据生态系统技术和数据管理方面拥有丰富的经验Book Description本书分为两个部分,共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容,为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到,在工程实践中,对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中,会对其数学原理、训练过程做基本的讲解,并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例,章节之间彼此独立,介绍了如何用人工智能技术(自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算 ... En savoir plus

    $39.99 CAD ou Gratuit avec Kobo Plus

  • Web机器学习

    Chinese Edition

    全面Python机器学习的图书; 学会在Web下构建机器学习系统的权威指南。Key Features重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点,介绍Python语言及相关框架、工具和库,展示如何搭建机器学习系统不仅涉及机器学习的核心概念,还介绍如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用,包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法Book DescriptionPython是一门通用型编程语言,也是一门相对容易学习的语言。因此,数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时,经常选择使用Python。 本书填补了机器学习和Web开发之间的鸿沟。本书重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点,重点介绍Python语言及相关框架、工具和库,展示了如何搭建机器学习系统。你将从本书学到机器学习的核心概念,学习如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用 ... En savoir plus

    $44.99 CAD ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 財稅新布局:掌握CFC&ESG讓稅負變稅富

    全球財稅新變革時代來臨!掌握財稅新布局,過去數十年征戰全球積累財富的台商們,不用再逐節稅而居呢。想要鮭魚返鄉,富留後代,不用再苦惱稅務問題。第一本由多位知名會計師、律師、企管專家,各依所長,彙整豐富實務經驗,聯合執筆而成的財稅實用寶典。詳盡剖析該如何面對因為大數據查稅、反避稅制度、CFC受控外國企業、CRS共同申報及盡職審查準.......這些全球積極推行的新型態稅制。而個人與企業要該如何調整面對稅負的慣,就能擁抱財稅新布局,讓稅負變稅富。本書特色:☑從現象、實戰到思維讓老闆們不再聞稅色變☑過去傳統老闆會節稅避稅,未來富老闆要懂用稅增富☑6位精通稅務法規的會計師與律師以豐富實務經驗撰寫☑6個合法節稅與守護財富必須懂的財稅關鍵字☑30個企業主面對科技查稅與財務新制度常見問題產官學界權威專家鼎力推薦「面對全球資金流動的透明化,遵法忠實的財務報表將是交易各方規畫、判斷、籌資最... ... En savoir plus

    $9.99 CAD

  • 大数据导论

    par 安俊秀 ...
    本书对大数据知识体系进行总结性的概括与讲解。全书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构—集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。本书既讲述了大数据的基础知识,也阐述了大数据与其他技术的关系。读者通过学习本书能快速地明晰大数据的核心技术和发展趋势,更深入地认识和掌握大数据的应用价值,更好地将大数据技术应用到各行业领域。 ... En savoir plus

    $14.84 CAD

  • 音响师宝典

    par 王明臣 ...
    本书分为三篇:基础理论与实践篇、操作应用与技能篇和数字音响技术篇。书中主要介绍音响技术的基本原理、各种音响设备的基本功能及工作原理与基本操作方法,具体介绍了音响系统的连接调整方法与使用技巧,重点介绍了调音台与周边设备以及功放音箱的使用调整方法和故障的检测判断方法。同时,本书对于数字声频技术、数字调音台、数字音频信号的网络传输等基本原理和应用也作了具体的分析和讲解,对数字音频系统测试软件Smaart和建筑声学软件EASE的原理和使用也作了较具体的介绍。书中内容讲解从理论到实践,深入浅出,语言通俗易懂。 ... En savoir plus

    $37.69 CAD

  • Python数据分析(第2版)

    Chinese Edition

    学习Python编程,轻松应对大数据分析任务,掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等高级技能Key Features在本书的最后,采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。示例丰富、简单易懂Book DescriptionPython作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。 本书就是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章,从Python程序库入门、NumPy数组和Pandas入门开始,陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时,本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后 ... En savoir plus

    $44.99 CAD ou Gratuit avec Kobo Plus