利用Lua编程开发专注于动作、动画和战术的游戏AIKey Features本书循序渐进，从学习移动一个简单物体开始，到实现一个带有完整动画的战士本书首先介绍AI沙箱，然后依次介绍、实现和扩展了游戏AI的各个新领域本书介绍一些开源库，如Ogre3D、Bullet物理引擎、OpenSteer、Recast、Detour以及Lua利用一个可以扩展和运行的完整代码库来创建AI沙箱。Book Description游戏AI可以很容易地拆分成决策制定、动画处理和战术等各种组件，但各个系统间的平衡和交互决定了良好的AI和糟糕的AI之间的区别。 本书首先介绍AI沙箱，然后依次介绍、实现和扩展了游戏AI的各个新领域。更进一步，读者还将学习使用一些开源库，如Ogre3D、Bullet物理引擎、OpenSteer、Recast、Detour以及Lua，并利用一个可以扩展和运行的完整代码库来创建AI沙箱。本书采用一种循序渐进的方法，从学习移动一个简单物...

学习量化金融R语言高级教程，掌握R语言金融建模的核心技术，构建定制化的量化交易平台Key FeaturesR语言是数据处理的绝佳工具，将R语言引入金融定量分析可以更好地优化分析过程，高效获取分析结果。本书是量化金融领域的R语言学习指南，通过阅读本书，读者可以了解核心的R语言建模技巧，掌握量化金融的关键技术。Book DescriptionR是一种功能强大的开源泛函式编程语言，提供了高水平的图形和对其他语言的接口。它的优点在于数据分析、绘图、可视化以及数据操作。在科学、工程以及商业领域，R正在成为一种被广泛使用的建模工具。 本书通过13章的内容向读者详细介绍了使用R语言实现量化金融的方方面面。本书从时间序列分析开始讲解，并教给你如何预测VWAP的交易成交量。本书还涵盖了外汇衍生品、利率衍生品以及期权对冲等内容。最后的几章概览了流动性风险管理、风险测度以及更多相关内容。 本书的目标读者是那些既熟悉基本金融概念又具有一定编程能力的人。通过阅读本书，读者可以了解R语言与量...

基于R和Python的数据科学项目案例集锦，数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读Key Features手把手的案例解析一边实践一边学习基于R和Python的数据科学项目案例集锦涵盖基于数据科学的所有要素Book Description这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦，内容涵盖了基于数据科学的所有要素，包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析，以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析，令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生，或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。What you will learn数据采集数据处理数据清洗...

概率图，热门的机器学习研究方向！借助流行的R语言，掌握贝叶斯网络和马尔科夫网络！Key Features市场上首本基于R语言的概率图图书结合概率论与图论的知识，提供一种简单的可视化概率模型的方法理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题Book Description概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。 通过学习本书，读者可以理解概率图模型的概念，为特定的问题选取特定的概率图模型；调整模型参数，自动发现新的模型；从简单到复杂，逐步理解贝叶斯模型的基本原理；把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型；理解当今产业界广泛使用的高级模型；使用精确推断和近似推断算法，计算后验概率分布。 本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。What you will learn理解概率图模型的...

跟金融大数据专家学Python神器—Anaconda，快速成为数据科学高手Key Features本书示例丰富，讲解细致作者不仅在金融领域有着深厚的积累，还有着丰富的教学经验Book DescriptionAnaconda是一个强大的开源数据科学平台，它将很多好的工具整合在一起，极大地简化了使用者的工作流程，并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。 本书旨在通过一系列示例，引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章，结合R、Python、Octave和Julia等4种编程语言，从平台的安装和配置开始，循序渐进地引导读者掌握数据集的获取、数据可视化、统计建模、管理包、Anaconda的优化、无监督学习、监督学习、数据预测分析、云、分布式计算等内容。 本书示例丰富，讲解细致，作者不仅在金融领域有着深厚的积累，还有着丰富的教学经验。对于那些有兴趣了解金融领域数据科学的读者，以及普通的数据分析师或数据科学从业者，本书都是一个不错的选择。在阅读本书...

一本通过学习统计、分析和机器学习的方法，来提升开发者解决日常问题的能力的指南Key Features通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络Book Description本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的开发。本书分为9章，从易于掌握的语言基础数据和数学模型开始，向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架，然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等，从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。 本书适合机器学习的开发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员，以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书，但如果熟悉Python语言的话，将有助于充分理解本书的内容。What you will learn通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理；了解广泛使用的机器学习算法和技术，并掌握它们解决实际问题的方法；通过流行的编程...

汇聚社区经验精华，阐述配置Hadoop集群运行最优MapReduce作业的方法Key Features原理与实践相结合，通过原理讲解影响MapReduce性能的因素透过实例一步步地教读者如何发现性能瓶颈并消除瓶颈，如何识别系统薄弱环节并改善薄弱环节讲解过程中融合了作者在优化实践过程中积累的丰富经验，具有很强的针对性既覆盖了系统层面的优化又覆盖程序层面的优化Book Description大数据时代，MapReduce的重要性不言而喻。Hadoop作为MapReduce框架的一个实现，受到业界广泛的认同，并被广泛部署和应用。尽管Hadoop为数据开发工程师入门和编程提供了极大便利，但构造一个真正满足性能要求的MapReduce程序并不简单。数据量巨大是大数据工作的现实问题，而对低响应时间的要求则时常困扰着数据开发工程师。 本书采用原理与实践相结合的方式，通过原理讲解影响MapReduce性能的因素，透过实例一步步地教读者如何发现性...

Web可视化的佼佼者，强大社区的支持，提供65种基于D3 4.x最新特性的令人惊艳的数据可视化方案，创建你自己的力导向图吧！Key Features通过大量的示例和代码进行讲解利用JavaScript的最新特性，通过D3 4.x实现数据可视化Book Description当今，我们的世界已经进入万物互联的时代，每天都会产生海量的数据，如果直接面对这些数据，可能让人无从下手。相反，如果将数据可视化，用形象生动的形式展现出来，不仅有利于分析其中的关联，还能攫取可能存在的商业机会。本书旨在通过大量的示例和代码，向读者讲述如何利用D3 4.x来实现数据可视化。只要读者了解JavaScript，就能完全掌握本书的内容。 本书共13章，从如何搭建D3.js的开发环境开始，逐步介绍D3中的各种操作，其中包括选集、数据的初步处理、数据映射、坐标轴组件、动画过渡效果、SVG相关介绍、绘制图表、安排布局、可视化交互、力学模拟、制作地图和测试驱动。为了帮助读者理解这些丰富的概念，本书...

跟随机器学习最佳实践，探秘金融中的科技思维Key Features配套代码+彩色图片帮助读者快速上手详细的理论推到和算法分析，引导读者了解机器学习的内核知识点与代码示例环环相扣，理论与编程实践完美结合Book Description机器学习是设计与应用算法的科学，可从数据中进行学习和预测，其应用已经非常普遍。金融领域集中了大量的交易数据，为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。本书面向金融领域的读者，介绍了机器学习技术的原理与实践。 本书包括10章，介绍了神经网络算法、结构化数据的处理、计算机视觉处理技术、时间序列分析、自然语言处理、生成模型的应用、强化学习技术、数据建模与调试、贝叶斯推理和概率编程等内容。 本书由资深金融从业者编写，融合了其在金融项目中关于机器学习的实践经验，适合金融领域的数据科学家、数据分析师、金融科技公司的技术研发人员以及对金融领域的机器学习技术感兴趣的读者阅读。What you will learn

加速PostgreSQL系统，避免影响性能的常见陷阱Key Features涵盖PostgreSQL 9.0性能调校和提升的各个话题本书帮助读者加速PostgreSQL系统，并且避免一些可能导致系统缓慢的常见缺陷Book DescriptionPostgreSQL是一款功能强大而复杂的自由软件数据库系统，已经逐渐发展为一个为应用数据提供存储服务的日益成熟的数据库平台，并且获得越来越多的关注。 本书是针对PostgreSQL 9.0的性能调校指南，能够帮助读者加速PostgreSQL系统，并且避免一些可能导致系统缓慢的常见缺陷。全书共分为16章，分别介绍了PostgreSQL的各个版本、数据库硬件环境和基准评测、磁盘设置、数据库高速缓存、服务器配置、日常维护、数据库索引、查询优化、数据库活动和统计信息、监控与趋势预测、池化与高速缓存、扩展复制、数据分区等性能调校的方方面面，最后总结概括了应该避免的一些常见问题。 本书是涵盖了PostgreSQL 9.0性能调校和提升...

NLTK和Python库构建机器学习应用Key Features通过NLTK库与一些Python库的结合来实现复杂的NLP任务和机器学习应用探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器深度探索NLP领域的基本概念，为各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解Book Description自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。 在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念，为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来，我们将会...

简单易学的实例，助你轻松开启机器学习之旅Key Features通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。Book Description谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。 首先，你将了解TensorFlow的基本安装过程，并探索其强大功能。接下来，你将训练和运行自己的第一个分类器，并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性，包括数据流图、训练和性能可视化。此外，你还将进一步探索文本和图像分析，并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后，通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务，你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入，你还将了解亚马逊Web服务（AWS），并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。最后，你将把Caffe模型转换为TensorFlow，并学习高级TensorFlow库——Tensor...