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從零開始到 LLM Collections de eBooks

1 - 3 sur 3 résultats
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  • 從零開始到 LLM

    機器學習完整指南

    par 零的零次方 ...
    Collection Livre 1 - 從零開始到 LLM
    ChatGPT 為什麼會回答你？「AI 學習」到底在學什麼？這本書從一個最簡單的線性模型出發，一路走到 GPT 被訓練出來的完整過程。路線是一條因果鏈：先懂模型怎麼從資料裡「學」（梯度下降）、神經網路與 backpropagation 為什麼能疊出深度、CNN 與 RNN 各自解決什麼、attention 為什麼是關鍵轉折、transformer 怎麼統一一切，最後看預訓練＋RLHF 怎麼把「接下一個字」的模型調教成會對話、會推理的助手。每個概念先給直覺和比喻，數學只在需要時出場。讀完之後，談起 LLM 你腦中會有一整張地圖：知道它為什麼強、為什麼會胡說、極限可能在哪。適合想真正搞懂 AI 而不只是用 AI 的每一個人。《從零開始》系列的每一本，都為沒有背景的讀者而寫：先給直覺與比喻，需要時才端出數學與細節，把一個領域鋪成一條可以自學走完的路。 ... En savoir plus

    9,03 € ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 從零開始到 LLM 2

    推理、系統與 Agent 的革命

    par 零的零次方 ...
    Collection Livre 2 - 從零開始到 LLM
    第一代推理模型剛出現時，沒有人知道接下來會發生什麼。結果這兩年發生的事，比前十年加起來還多。這本書把這兩年拆成六段。先是獎勵換手：可驗證獎勵（RLVR）把裁判從人換成程式，GRPO 一路演化，reward hacking 跟著長出來。接著是架構換代，MoE、attention 瘦身、線性混合與低精度，看 Transformer 換掉了哪些零件。再來是系統工程，推論引擎、speculative decoding 與分離式服務，看 token 為什麼變便宜。然後是 agent 時代，從 chatbot 到同事、harness 工程、記憶與長時程、agentic RL 到 multi-agent。最後看開源生態、評估軍備競賽，以及可解釋性、對齊與 scaling 辯論的未解之處。書裡假設你知道 Transformer 怎麼運作、怎麼預訓練，那些不重講；沒讀過前一本也走得完，要回頭的地方都有標 ... En savoir plus

    9,03 € ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 從零開始生成萬物

    影像、影片、音樂的 AI 生成

    par 零的零次方 ...
    Collection Livre 3 - 從零開始到 LLM
    打一句話生成一張圖、一段文字生成一支影片，螢幕背後發生了什麼？這本書用十年的模型演化史回答這個問題。從 2014 年的 GAN 出發，一個模型接一個模型往下走：VAE、diffusion、latent diffusion，一路到 Stable Diffusion、DALL-E、Sora。每一步都問同一個問題：上一個模型留下什麼難題？這一個怎麼解掉？於是你得到的不是零散的名詞，而是一條因果鏈：知道每個突破為什麼發生在那個時間點、代價是什麼、下一個瓶頸在哪。讀完你會從「會用工具」變成「看懂工具」：知道 prompt 為什麼有時失靈、生成的手指為什麼曾經是災難、影片生成難在哪。適合 AI 工具的重度使用者、想入門生成模型的工程師、以及想在浪頭上站穩的內容創作者。《從零開始》系列的每一本，都為沒有背景的讀者而寫：先給直覺與比喻，需要時才端出數學與細節，把一個領域鋪成一條可以自學走完的路。 ... En savoir plus

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