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D3.js数据可视化实战手册

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Nick Zhu ...

超过70多种创建动态数据可视化的方案！Key Features超过70多种创建动态数据可视化的方案文字简洁，易于读者理解精挑细选，关注最重要的任务和问题细心组织，提供高效的问题解决方案讲解透彻，清晰解读每个操作步骤举一反三，将解决方案应用到其他场景Book Description如今这个互联网时代，人们每天都生产海量的数据，如果直接面对这些数据，可能让人无从下手。将数据可视化，用形象立体的形式将其展现，有利于分析其中的关联，攫取可能存在的商业机会。本书意图通过大量的示例和代码，向读者讲述如何利用D3.js来实现数据可视化。只要读者了解JavaScript，就能完全掌握本书的内容。本书一共13章，从如何搭建D3.js的开发环境开始，逐步介绍D3中的各种操作，包括选集、数据的初步处理、数据映射、坐标轴组件、动画过渡效果、SVG相关介绍、绘制图表、安排布局、可视化交互、力学模拟 ... Leer más

$724 MXN o gratis con Kobo Plus

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iOS18與SwiftUI程式設計全面剖析

de 朱克剛 ...

作者以多年的iOS教學經驗寫成本書，由淺入深幫助想踏入行動裝置程式設計領域的人快速掌握iOS程式設計技巧。本書以SwiftUI框架為核心，透過簡單幾行程式碼就可以完成一個高品質App界面，並透過詳細的解說，讓讀者能充分理解程式意義。iOS開發環境與SDK每年推陳出新，程式設計技巧每年均有變化，舊的寫法往往已不再支援，新的寫法又必須花大量時間看官方文件才能掌握，本書秉持過去一貫精神，永遠以最新的開發環境、最新的SDK框架以及最新的語法呈現經典範例。因此本書將是新手不可或缺，老手也必須放在電腦內的一本重量級工具書。本書特別為 EPUB 流動格式排版，非常適合各式螢幕尺寸閱讀，即便在手機上也可輕鬆瀏覽。作者介紹：朱克剛，資深電腦書籍作者，超過三十年的教學經驗，每年在大專院校與職訓單位開設無數資訊類課程，幫助各階層學員降低進入資訊職場門檻。本書承襲過去十年來一貫的專業與品質，讓讀者掌握最新 iOS ... Leer más

$153 MXN o gratis con Kobo Plus

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機器學習實務

外行入門，步驟式新手指南 (機器學習初學者叢書)

de Alan T. Norman ...

Traducido por 芮思 ...

您是否正在尋找一本基礎書籍來幫助您開始瞭解機器學習的基本概念？我的書將以易於理解的方式向您解釋基本概念。在閱讀本書之後，您會扎實掌握核心原則，如果您想學習更多資訊，閱讀進階書籍起來會更輕鬆。 ... Leer más

$66 MXN o gratis con Kobo Plus

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Python贝叶斯分析（第2版）

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Osvaldo Martin ...

PyMC3和ArviZ的核心开发者教你用Python实现统计建模和概率编程Key Features来自核心开发者的经验总结经典好书，全彩升级图文并茂，通俗易懂Book Description本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。What you will learn掌握高斯分布、组间比较、分层模型、泊松回归、鲁棒逻辑回归、GLM模型、后验预测检查、信息准则、WAIC、有限混合模型、非有限混合模型、Cox过程、推断引擎等内容可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题 ... Leer más

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PyMC3和ArviZ的核心开发者教你用Python实现统计建模和概率编程Key Features来自核心开发者的经验总结经典好书，全彩升级图文并茂，通俗易懂Book Description本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。What you will learn掌握高斯分布、组间比较、分层模型、泊松回归、鲁棒逻辑回归、GLM模型、后验预测检查、信息准则、WAIC、有限混合模型、非有限混合模型、Cox过程、推断引擎等内容可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题
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数据科学实战手册（R+Python）（第2版）

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Prabhanjan Narayanachar Tattar, Tony Ojeda, Sean P Murphy, Benjamin Bengfort, ABHIJIT DASGUPTA ...

基于R和Python的数据科学项目案例集锦，数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读Key Features通过多个真实的数据分析案例，手把手教读者一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等Book Description本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书，书中有多个真实的数据分析案例，几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者，还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生，都能从本书中获取一些新知识、新思想。同时，本书也是一本优秀的学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触，单纯地学习编程语言是很枯燥的过程 ... Leer más

$724 MXN o gratis con Kobo Plus

基于R和Python的数据科学项目案例集锦，数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读Key Features通过多个真实的数据分析案例，手把手教读者一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等Book Description本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书，书中有多个真实的数据分析案例，几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者，还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生，都能从本书中获取一些新知识、新思想。同时，本书也是一本优秀的学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触，单纯地学习编程语言是很枯燥的过程
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R深度学习权威指南

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Joshua F. Wiley ...

使用无监督学习建立自动化的预测和分类模型Key Features结合R语言介绍深度学习软件包H2O由实际案例来讲解R语言深度学习模型将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求Book Description深度学习是机器学习的一个分支，其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O，帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包开始，接着转向建立神经网络、预测和深度预测等模型，所有这些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后，你将学习预测算法。随后本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及深度预测模型等概念。最后，本书会介绍设计调参和优化模型的概念。本书适合那些胸怀大志的数据科学家，他们精通R语言数据科学概念，并希望可以使用R中的包进一步探索深度学习范式。读者需要对R语言具备基础的理解 ... Leer más

$739 MXN o gratis con Kobo Plus

使用无监督学习建立自动化的预测和分类模型Key Features结合R语言介绍深度学习软件包H2O由实际案例来讲解R语言深度学习模型将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求Book Description深度学习是机器学习的一个分支，其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O，帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包开始，接着转向建立神经网络、预测和深度预测等模型，所有这些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后，你将学习预测算法。随后本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及深度预测模型等概念。最后，本书会介绍设计调参和优化模型的概念。本书适合那些胸怀大志的数据科学家，他们精通R语言数据科学概念，并希望可以使用R中的包进一步探索深度学习范式。读者需要对R语言具备基础的理解
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去繁从简：交互设计知识体系精讲

de 吴轶 ...

这是一本有关交互设计规范与思维方式的指导用书。全书分为8章：第1章介绍交互设计的基本知识，第2章讲解交互设计的基本原则，第3章讲解iOS和Material Design系统的交互设计规范，第4章是作者结合自身经验梳理总结的一套移动端的设计规范，第5章讲解Web端的设计规范，第6章讲解交互原型图的设计规范与设计方法，第7章讲解的是团队产品交互设计的工作流程，第8章是对交互设计的综合分析与讲解。 ... Leer más

$292 MXN

这是一本有关交互设计规范与思维方式的指导用书。全书分为8章：第1章介绍交互设计的基本知识，第2章讲解交互设计的基本原则，第3章讲解iOS和Material Design系统的交互设计规范，第4章是作者结合自身经验梳理总结的一套移动端的设计规范，第5章讲解Web端的设计规范，第6章讲解交互原型图的设计规范与设计方法，第7章讲解的是团队产品交互设计的工作流程，第8章是对交互设计的综合分析与讲解。
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精通Spark数据科学

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Andrew Morgan, Antoine Amend, David George, Matthew Hallett ...

用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解，由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。本书内容包括14章，由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you ... Leer más

$901 MXN o gratis con Kobo Plus

用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解，由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。本书内容包括14章，由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you
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Python3.0科学计算指南

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Claus Führer, Jan Erik Solem, Olivier Verdier ...

Python 3.0科学计算教程 Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型符号计算 SciPy和NumPy的参考资料Key Features本书给出了一些综合实例，以帮助读者进一步掌握前述章节所涵盖的内容本书特色鲜明，示例生动有趣，内容易读易学Book Description本书旨在通过实际的Python 3.0代码示例展示Python与数学应用程序的紧密联系，介绍将Python中的各种概念用于科学计算的方法。本书共有15章。第1～3章介绍Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型等概念；第4～9章介绍线性代数、高级数组、函数、类、迭代等与数学数据类型紧密相关的内容；第10～14章就有关科学计算程序运行过程中错误处理、输入输出、测试等问题进行探索，并具体给出了一些综合实例，以帮助读者进一步掌握前述章节所涵盖的内容；第15章介绍符号计算的相关内容 ... Leer más

$813 MXN o gratis con Kobo Plus

Python 3.0科学计算教程 Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型符号计算 SciPy和NumPy的参考资料Key Features本书给出了一些综合实例，以帮助读者进一步掌握前述章节所涵盖的内容本书特色鲜明，示例生动有趣，内容易读易学Book Description本书旨在通过实际的Python 3.0代码示例展示Python与数学应用程序的紧密联系，介绍将Python中的各种概念用于科学计算的方法。本书共有15章。第1～3章介绍Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型等概念；第4～9章介绍线性代数、高级数组、函数、类、迭代等与数学数据类型紧密相关的内容；第10～14章就有关科学计算程序运行过程中错误处理、输入输出、测试等问题进行探索，并具体给出了一些综合实例，以帮助读者进一步掌握前述章节所涵盖的内容；第15章介绍符号计算的相关内容
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Java数据分析指南

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, John R. Hubbard ...

透过Java编程学习，掌握实用的数据分析技巧，学会使用各种Java工具和库Key Features通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析深入理解数据分析，掌握实用的数据分析技术Book Description当今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着卓越的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容，详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书，读者将能够对数据分析有更加深入的理解 ... Leer más

$813 MXN o gratis con Kobo Plus

透过Java编程学习，掌握实用的数据分析技巧，学会使用各种Java工具和库Key Features通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析深入理解数据分析，掌握实用的数据分析技术Book Description当今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着卓越的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容，详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书，读者将能够对数据分析有更加深入的理解
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Lua游戏AI开发指南

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, David Young ...

利用Lua编程开发专注于动作、动画和战术的游戏AIKey Features本书循序渐进，从学习移动一个简单物体开始，到实现一个带有完整动画的战士本书首先介绍AI沙箱，然后依次介绍、实现和扩展了游戏AI的各个新领域本书介绍一些开源库，如Ogre3D、Bullet物理引擎、OpenSteer、Recast、Detour以及Lua利用一个可以扩展和运行的完整代码库来创建AI沙箱。Book Description游戏AI可以很容易地拆分成决策制定、动画处理和战术等各种组件，但各个系统间的平衡和交互决定了良好的AI和糟糕的AI之间的区别。本书首先介绍AI沙箱，然后依次介绍、实现和扩展了游戏AI的各个新领域。更进一步，读者还将学习使用一些开源库，如Ogre3D、Bullet物理引擎、OpenSteer、Recast、Detour以及Lua，并利用一个可以扩展和运行的完整代码库来创建AI沙箱 ... Leer más

$724 MXN o gratis con Kobo Plus

利用Lua编程开发专注于动作、动画和战术的游戏AIKey Features本书循序渐进，从学习移动一个简单物体开始，到实现一个带有完整动画的战士本书首先介绍AI沙箱，然后依次介绍、实现和扩展了游戏AI的各个新领域本书介绍一些开源库，如Ogre3D、Bullet物理引擎、OpenSteer、Recast、Detour以及Lua利用一个可以扩展和运行的完整代码库来创建AI沙箱。Book Description游戏AI可以很容易地拆分成决策制定、动画处理和战术等各种组件，但各个系统间的平衡和交互决定了良好的AI和糟糕的AI之间的区别。本书首先介绍AI沙箱，然后依次介绍、实现和扩展了游戏AI的各个新领域。更进一步，读者还将学习使用一些开源库，如Ogre3D、Bullet物理引擎、OpenSteer、Recast、Detour以及Lua，并利用一个可以扩展和运行的完整代码库来创建AI沙箱
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UI图标设计与制作

de 汪兰川, 刘春雷著 ...

本书通过图文和视频，阐述了UI图标设计理念、创作过程和设计方法，重点讲解了当今主流风格图标的详细制作方法，帮助读者从零开始，制作出属于自己的UI图标。 ... Leer más

$295 MXN

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Python金融实战

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Yuxing Yan ...

Python金融实战类指南，精确指导金融大数据分析过程。通过编写高效的Python程序，解决实际金融问题。Key Features本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写，囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想在原作者全程参与的前提下，邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译，将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析Book DescriptionPython凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用，并且成为越来越多专业人士首选的编程语言之一。本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用，从Python的安装、基础语法，再到一系列简单的编程示例，本书循序渐进地引导读者学习Python。同时，本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制 ... Leer más

$724 MXN o gratis con Kobo Plus

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Python预测分析实战

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Alvaro Fuentes ...

基于Python语言的预测分析实战Key Features涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程基于Python语言实现，辅以实例，侧重于实战用Python实现高性能预测分析方案用Keras构建可实现精准预测的神经网络模型Book Description本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。本书适合想要学习预测建模并对用 Python 工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参考。What you will ... Leer más

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Power BI: 180 件 DAX 语言的解题案例

POWER BI SOLVED CASES CHINO, #1

de Ramón Javier Castro Amador ...

Series Libro 1 - POWER BI SOLVED CASES CHINO
本指南包括一个可下载的Power BI文件，以便您可以使用代码进行工作和实验。本综合指南旨在快速解决在POWER BI中从头开始建模时可能遇到的最常见情况。通过使用本指南，您可以避免在开发过程中投入大量时间和编写错误（非优化）的代码，从而避免产生严重的错误。本指南是一个知识库，可指导我们找到所需的DAX代码或自行生成。在本指南中，您可以从不同的角度应用不同的函数和它们之间的组合来解决相同的问题，从而找到最适合项目需要的方法。通过查阅本指南，你将学会- 在DAX语言中使用和组合函数。- 使用更简洁的语法创建代码。- 掌握敏捷开发风格。如果你想深入学习DAX编程，本指南将帮助你以简洁、优化的方式编写代码。 ... Leer más

$170 MXN

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R概率图模型入门与实践

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, David Bellot ...

概率图，热门的机器学习研究方向！借助流行的R语言，掌握贝叶斯网络和马尔科夫网络！Key Features市场上首本基于R语言的概率图图书结合概率论与图论的知识，提供一种简单的可视化概率模型的方法理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题Book Description概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。通过学习本书，读者可以理解概率图模型的概念，为特定的问题选取特定的概率图模型；调整模型参数，自动发现新的模型；从简单到复杂，逐步理解贝叶斯模型的基本原理；把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型；理解当今产业界广泛使用的高级模型；使用精确推断和近似推断算法，计算后验概率分布。本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。What you will ... Leer más

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概率图，热门的机器学习研究方向！借助流行的R语言，掌握贝叶斯网络和马尔科夫网络！Key Features市场上首本基于R语言的概率图图书结合概率论与图论的知识，提供一种简单的可视化概率模型的方法理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题Book Description概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。通过学习本书，读者可以理解概率图模型的概念，为特定的问题选取特定的概率图模型；调整模型参数，自动发现新的模型；从简单到复杂，逐步理解贝叶斯模型的基本原理；把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型；理解当今产业界广泛使用的高级模型；使用精确推断和近似推断算法，计算后验概率分布。本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。What you will
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实时数据处理和分析指南

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Shilpi Saxena, Saurabh Gupta ...

一本介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验（包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术）的指南。Key Features全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用组件协同应用来解决实际问题。Book Description本书主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验，包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。本书内容分为6个部分，分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。在阅读本书之前，读者应具备基本的Java和Scala编程基础 ... Leer más

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Anaconda数据科学实战

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, James Yan, Yan James ...

跟金融大数据专家学Python神器—Anaconda，快速成为数据科学高手Key Features本书示例丰富，讲解细致作者不仅在金融领域有着深厚的积累，还有着丰富的教学经验Book DescriptionAnaconda是一个强大的开源数据科学平台，它将很多好的工具整合在一起，极大地简化了使用者的工作流程，并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。本书旨在通过一系列示例，引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章，结合R、Python、Octave和Julia等4种编程语言，从平台的安装和配置开始，循序渐进地引导读者掌握数据集的获取、数据可视化、统计建模、管理包、Anaconda的优化、无监督学习、监督学习、数据预测分析、云、分布式计算等内容。本书示例丰富，讲解细致，作者不仅在金融领域有着深厚的积累，还有着丰富的教学经验 ... Leer más

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跟金融大数据专家学Python神器—Anaconda，快速成为数据科学高手Key Features本书示例丰富，讲解细致作者不仅在金融领域有着深厚的积累，还有着丰富的教学经验Book DescriptionAnaconda是一个强大的开源数据科学平台，它将很多好的工具整合在一起，极大地简化了使用者的工作流程，并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。本书旨在通过一系列示例，引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章，结合R、Python、Octave和Julia等4种编程语言，从平台的安装和配置开始，循序渐进地引导读者掌握数据集的获取、数据可视化、统计建模、管理包、Anaconda的优化、无监督学习、监督学习、数据预测分析、云、分布式计算等内容。本书示例丰富，讲解细致，作者不仅在金融领域有着深厚的积累，还有着丰富的教学经验
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数据科学原理

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Sinan Ozdemir ...

让数据科学的学习有趣又自然；数据科学入门的概念手册和实用手册；集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features由浅入深，通过案例和Python代码讲解内容涵盖数据科学的全过程Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集 ... Leer más

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让数据科学的学习有趣又自然；数据科学入门的概念手册和实用手册；集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features由浅入深，通过案例和Python代码讲解内容涵盖数据科学的全过程Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集
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NLTK应用开发指南

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Nitin K Hardeniya ...

NLTK和Python库构建机器学习应用Key Features通过NLTK库与一些Python库的结合来实现复杂的NLP任务和机器学习应用探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器深度探索NLP领域的基本概念，为各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解Book Description自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念 ... Leer más

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NLTK和Python库构建机器学习应用Key Features通过NLTK库与一些Python库的结合来实现复杂的NLP任务和机器学习应用探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器深度探索NLP领域的基本概念，为各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解Book Description自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念
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臺灣數據百閱—100個重要議題，從圖表開啟對話、培養公民思辨力

de Re-lab團隊 ...

Series series Hello Design
★★ 公部門數據大改造！讓你一眼看懂臺灣社會的變化 ★★★★知名資訊圖表設計公司Re-lab****全新著作 ★★由年輕人發起的實驗性計畫歷時一年蒐集彙整公部門與國際組織報告用數據力與設計力，讓臺灣變得更好—▍****在圖表中，尋找改變的力量！ ▍數據不只是數字，折線的背後，是我們生活的高低起伏『這二十年來，你過得好... ... Leer más

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★★ 公部門數據大改造！讓你一眼看懂臺灣社會的變化 ★★★★知名資訊圖表設計公司Re-lab****全新著作 ★★由年輕人發起的實驗性計畫歷時一年蒐集彙整公部門與國際組織報告用數據力與設計力，讓臺灣變得更好—▍****在圖表中，尋找改變的力量！ ▍數據不只是數字，折線的背後，是我們生活的高低起伏『這二十年來，你過得好...
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Python设计模式（第2版）

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Chetan Giridhar ...

利用Python设计模式解决软件架构和设计中的实际问题Key FeaturesPython软件基金会董事会成员Anand B Pillai倾情作序本书全面揭示有关设计模式的内容结合Python语言进行示例化的解析Book Description随着人们对优化软件架构和设计的关注度的不断提高，软件架构师也愈发认识到在架构和设计层面，对象创建、代码结构和对象之间的交互优化的重要性。因为这样不仅能够降低软件的维护成本，而且还能确保代码的可重用性，提高代码适应变化的能力。在上一版成功的基础上，本书的第2版将利用Python 3.5来帮助读者实现现实世界的各种场景。本书首先从Python的角度对各种设计模式进行了介绍。然后，逐步带领读者深入学习单例模式、工厂模式和门面模式。之后，还介绍了如何使用代理模式来控制对象访问。此外，本书还讲解了观察者模式、命令模式和复合模式。通过阅读本书 ... Leer más

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利用Python设计模式解决软件架构和设计中的实际问题Key FeaturesPython软件基金会董事会成员Anand B Pillai倾情作序本书全面揭示有关设计模式的内容结合Python语言进行示例化的解析Book Description随着人们对优化软件架构和设计的关注度的不断提高，软件架构师也愈发认识到在架构和设计层面，对象创建、代码结构和对象之间的交互优化的重要性。因为这样不仅能够降低软件的维护成本，而且还能确保代码的可重用性，提高代码适应变化的能力。在上一版成功的基础上，本书的第2版将利用Python 3.5来帮助读者实现现实世界的各种场景。本书首先从Python的角度对各种设计模式进行了介绍。然后，逐步带领读者深入学习单例模式、工厂模式和门面模式。之后，还介绍了如何使用代理模式来控制对象访问。此外，本书还讲解了观察者模式、命令模式和复合模式。通过阅读本书
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scikit-learn机器学习（第2版）

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Gavin Hackeling ...

掌握Python机器学习的有效工具，搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个不可多得的好工具。本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit ... Leer más

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掌握Python机器学习的有效工具，搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个不可多得的好工具。本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit
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Python数据分析（第2版）

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Armando Fandango ...

学习Python编程，轻松应对大数据分析任务，掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等高级技能Key Features在本书的最后，采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。示例丰富、简单易懂Book DescriptionPython作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书就是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组和Pandas入门开始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后 ... Leer más

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学习Python编程，轻松应对大数据分析任务，掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等高级技能Key Features在本书的最后，采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。示例丰富、简单易懂Book DescriptionPython作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书就是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组和Pandas入门开始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后
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