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eBooks de Programación

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Mostrando 1 - 24 de 36 resultados
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  • 臺灣數據百閱—100個重要議題,從圖表開啟對話、培養公民思辨力

    de Re-lab團隊 ...
    Series series Hello Design
    ★★ 公部門數據大改造!讓你一眼看懂臺灣社會的變化 ★★★★知名資訊圖表設計公司Re-lab****全新著作 ★★由年輕人發起的實驗性計畫歷時一年蒐集彙整公部門與國際組織報告用數據力與設計力,讓臺灣變得更好—▍****在圖表中,尋找改變的力量! ▍數據不只是數字,折線的背後,是我們生活的高低起伏『這二十年來,你過得好... ... Leer más

    $10.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • Blender 2D动画制作从入门到精通

    de 李君豪 ...
    Blender 是一款功能强大、免费且开源的图形图像软件,它集成了建模、动画、材质设计、渲染、音频处理及视频剪辑等功能,为动画短片的制作提供了一站式解决方案。本书专注于指导读者利用 Blender 进行二维动画制作,深入剖析其在蜡笔模式下的各类工具、修改器及视觉特效工具。 ... Leer más

    $15.01 USD

  • D3.js数据可视化实战手册

    Chinese Edition

    超过70多种创建动态数据可视化的方案!Key Features超过70多种创建动态数据可视化的方案文字简洁,易于读者理解精挑细选,关注最重要的任务和问题细心组织,提供高效的问题解决方案讲解透彻,清晰解读每个操作步骤举一反三,将解决方案应用到其他场景Book Description如今这个互联网时代,人们每天都生产海量的数据,如果直接面对这些数据,可能让人无从下手。将数据可视化,用形象立体的形式将其展现,有利于分析其中的关联,攫取可能存在的商业机会。本书意图通过大量的示例和代码,向读者讲述如何利用D3.js来实现数据可视化。只要读者了解JavaScript,就能完全掌握本书的内容。 本书一共13章,从如何搭建D3.js的开发环境开始,逐步介绍D3中的各种操作,包括选集、数据的初步处理、数据映射、坐标轴组件、动画过渡效果、SVG相关介绍、绘制图表、安排布局、可视化交互、力学模拟 ... Leer más

    $27.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • 微课学网页UI布局与配色

    de 刘明秀 ...
    当今的网页设计师不仅需要掌握网页制作技术,还需要掌握有关网页UI布局与配色设计等方面的知识,再通过自己的实践积累,才能逐步成为一个优秀的网页设计师。在多姿多彩的互联网世界中,悦目的视觉效果和合理的页面布局能够给浏览者留下深刻的印象。 《微课学网页UI布局与配色》全面解析了网页UI布局与配色设计的相关知识,抛开有关设计软件的内容,运用可以激发创意、扩展设计思路的方法对网页UI布局与配色设计进行讲解。全书共分为8章,包括网页UI元素设计、网页UI中的文字排版与图形设计、网页UI布局基础、网页UI布局形态与视觉风格、网页UI配色基础、网页UI元素的配色、网页UI配色基本方法和网页UI配色技巧等内容。另外,《微课学网页UI布局与配色》赠送PPT课件和同步微视频。 《微课学网页UI布局与配色》内容丰富、结构清晰,注重思维锻炼与实践应用,不仅可以作为各类在职人员在实际网页设计工作中的理想参考用书 ... Leer más

    $10.61 USD

  • Python贝叶斯分析(第2版)

    Chinese Edition

    PyMC3和ArviZ的核心开发者教你用Python实现统计建模和概率编程Key Features来自核心开发者的经验总结经典好书,全彩升级图文并茂,通俗易懂Book Description本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解,包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂,通俗易懂,适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书,读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。What you will learn掌握高斯分布、组间比较、分层模型、泊松回归、鲁棒逻辑回归、GLM模型、后验预测检查、信息准则、WAIC、有限混合模型、非有限混合模型、Cox过程、推断引擎等内容可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题 ... Leer más

    $35.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • API 資料契約實戰

    以 OpenAPI、JSON Schema、Webhook 與冪等性打造可靠的系統整合

    API 回傳 200,不代表整合可靠。本書以「晴日商店訂單 API 與合作夥伴 Webhook」為連續案例,帶你實作 OpenAPI 3.1.2、JSON Schema Draft 2020-12、cursor 分頁、逾時與有限重試、冪等鍵、Webhook HMAC 簽章、事件去重及 breaking-change gate。所有核心實驗均在 localhost 執行,適合具備基本 Python 能力、第一次系統化學習 API 契約的讀者。 ... Leer más

    $11.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • 機器學習實務

    外行入門,步驟式新手指南 (機器學習初學者叢書)

    您是否正在尋找一本基礎書籍來幫助您開始瞭解機器學習的基本概念?我的書將以易於理解的方式向您解釋基本概念。在閱讀本書之後,您會扎實掌握核心原則,如果您想學習更多資訊,閱讀進階書籍起來會更輕鬆。PUBLISHER: TEKTIME ... Leer más

    $3.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • Anaconda数据科学实战

    Chinese Edition

    跟金融大数据专家学Python神器—Anaconda,快速成为数据科学高手Key Features本书示例丰富,讲解细致作者不仅在金融领域有着深厚的积累,还有着丰富的教学经验Book DescriptionAnaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将很多好的工具整合在一起,极大地简化了使用者的工作流程,并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。 本书旨在通过一系列示例,引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章,结合R、Python、Octave和Julia等4种编程语言,从平台的安装和配置开始,循序渐进地引导读者掌握数据集的获取、数据可视化、统计建模、管理包、Anaconda的优化、无监督学习、监督学习、数据预测分析、云、分布式计算等内容。 本书示例丰富,讲解细致,作者不仅在金融领域有着深厚的积累,还有着丰富的教学经验 ... Leer más

    $28.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • R概率图模型入门与实践

    Chinese Edition

    概率图,热门的机器学习研究方向!借助流行的R语言,掌握贝叶斯网络和马尔科夫网络!Key Features市场上首本基于R语言的概率图图书结合概率论与图论的知识,提供一种简单的可视化概率模型的方法理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题Book Description概率图模型结合了概率论与图论的知识,提供了一种简单的可视化概率模型的方法,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。 通过学习本书,读者可以理解概率图模型的概念,为特定的问题选取特定的概率图模型;调整模型参数,自动发现新的模型;从简单到复杂,逐步理解贝叶斯模型的基本原理;把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型;理解当今产业界广泛使用的高级模型;使用精确推断和近似推断算法,计算后验概率分布。 本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。What you will ... Leer más

    $28.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • Python设计模式(第2版)

    Chinese Edition

    利用Python设计模式解决软件架构和设计中的实际问题Key FeaturesPython软件基金会董事会成员Anand B Pillai倾情作序本书全面揭示有关设计模式的内容结合Python语言进行示例化的解析Book Description随着人们对优化软件架构和设计的关注度的不断提高,软件架构师也愈发认识到在架构和设计层面,对象创建、代码结构和对象之间的交互优化的重要性。因为这样不仅能够降低软件的维护成本,而且还能确保代码的可重用性,提高代码适应变化的能力。在上一版成功的基础上,本书的第2版将利用Python 3.5来帮助读者实现现实世界的各种场景。 本书首先从Python的角度对各种设计模式进行了介绍。然后,逐步带领读者深入学习单例模式、工厂模式和门面模式。之后,还介绍了如何使用代理模式来控制对象访问。此外,本书还讲解了观察者模式、命令模式和复合模式。通过阅读本书 ... Leer más

    $32.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • Python3.0科学计算指南

    Chinese Edition

    Python 3.0科学计算教程 Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型 符号计算 SciPy和NumPy的参考资料Key Features本书给出了一些综合实例,以帮助读者进一步掌握前述章节所涵盖的内容本书特色鲜明,示例生动有趣,内容易读易学Book Description本书旨在通过实际的Python 3.0代码示例展示Python与数学应用程序的紧密联系,介绍将Python中的各种概念用于科学计算的方法。 本书共有15章。第1~3章介绍Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型等概念;第4~9章介绍线性代数、高级数组、函数、类、迭代等与数学数据类型紧密相关的内容;第10~14章就有关科学计算程序运行过程中错误处理、输入输出、测试等问题进行探索,并具体给出了一些综合实例,以帮助读者进一步掌握前述章节所涵盖的内容;第15章介绍符号计算的相关内容 ... Leer más

    $39.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • 数据科学实战手册(R+Python)(第2版)

    Chinese Edition

    基于R和Python的数据科学项目案例集锦,数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读Key Features通过多个真实的数据分析案例,手把手教读者一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等Book Description本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书,书中有多个真实的数据分析案例,几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者,还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生,都能从本书中获取一些新知识、新思想。 同时,本书也是一本优秀的学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触,单纯地学习编程语言是很枯燥的过程 ... Leer más

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  • AI 時代的資料格式

    從 JSON、CSV、XML、YAML 到 JSONL、Schema 與 RAG 實戰

    你每天都在接觸資料格式:試算表中的 CSV、API 回傳的 JSON、企業系統裡的 XML、工具設定使用的 YAML 與 TOML,以及供 AI 處理的 JSONL、Schema 與 Markdown 文件。真正困難的,從來不只是記住每種格式的語法,而是理解:- 為什麼資料會讀錯?- 什麼時候需要驗證?- 如何正確處理型別、編碼、日期與空值?- 如何保留資料來源與錯誤資訊?- 如何讓人、程式與 AI 對同一份資料有一致理解?《AI 時代的資料格式》以繁體中文初學者為對象,從一筆訂單開始,逐步建立資料格式的共同基礎,再連接到 API、RAG、Embedding、Parquet、資料轉換與 AI Agent 工作流。本書將帶你學會:- JSON、CSV、XML、YAML、TOML 與 Markdown 的核心結構- 文字、數字、布林值、空值、編碼、換行與日期時間- JSONL 批次資料與 ... Leer más

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  • 美国医疗数据一本通

    临床试验数据与真实世界数据

    de Jiazheng Chen ...
    《美国医疗数据一本通》是一本面向医疗数据从业者的实战手册,带你走通医疗数据的两个世界:一边是临床试验数据(CDISC 的 SDTM 与 ADaM、define.xml 与提交包)那套森严的秩序,另一边是真实世界数据(理赔 claims 与电子病历 EHR、编码体系与 OMOP 通用模型)的庞杂与鲜活。全书 42 章加五个附录,每一章都落到一个能跑的交付物;所有代码只用 SAS 与 Oracle SQL 写成,且全部实测可跑。它不堆砌算法,而是反复回答那个真正的难题--这堆数据为什么长这样、哪里会坑你。从数据摸底、口径定义、指标计算,到 SDTM/ADaM 建域、TFL 输出、提交包组装,再到真实世界研究设计、偏倚规避、统计基本功、向非技术者讲清结论,直到职业地图与新人生存。写给刚入行、想把每一份数据背后的人当人对待的分析师。U.S. Healthcare Data All-in-One ... Leer más

    $5.99 USD

  • R深度学习权威指南

    Chinese Edition

    使用无监督学习建立自动化的预测和分类模型Key Features结合R语言介绍深度学习软件包H2O由实际案例来讲解R语言深度学习模型将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来,解决实际的应用需求Book Description深度学习是机器学习的一个分支,其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O,帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包开始,接着转向建立神经网络、预测和深度预测等模型,所有这些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后,你将学习预测算法。随后本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及深度预测模型等概念。最后,本书会介绍设计调参和优化模型的概念。 本书适合那些胸怀大志的数据科学家,他们精通R语言数据科学概念,并希望可以使用R中的包进一步探索深度学习范式。读者需要对R语言具备基础的理解 ... Leer más

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  • Figma UI设计技法与实践

    de 王欣 ...
    Figma作为一款强大的UI设计工具,正在为移动UI设计带来革命性的变革。其强大的功能和直观的界面,使得设计师们能够更加高效、专业地完成设计工作,为用户带来更加优质、流畅的移动应用体验。 《Figma UI设计技法与实践》主要讲解对UI设计的基础知识,并针对iOS系统、Android系统和HarmonyOS系统UI设计规范进行讲解。《Figma UI设计技法与实践》将基础知识讲解与项目案例制作相结合,将枯燥的知识点融入丰富有趣的案例制作中,全面解析移动端App UI设计的流程及设计技巧。 全书共分为5章,包括Figma基础操作、移动UI设计基础、使用Figma设计iOS系统UI、使用Figma设计Android系统UI和使用Figma设计HarmonyOS系统UI。书中案例均使用**的UI设计工具Figma进行设计制作。 《Figma UI设计技法与实践 ... Leer más

    $13.17 USD

  • Java数据分析指南

    Chinese Edition

    透过Java编程学习,掌握实用的数据分析技巧,学会使用各种Java工具和库Key Features通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析深入理解数据分析,掌握实用的数据分析技术Book Description当今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着卓越的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容,详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书,读者将能够对数据分析有更加深入的理解 ... Leer más

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  • 去繁从简:交互设计知识体系精讲

    de 吴轶 ...
    这是一本有关交互设计规范与思维方式的指导用书。全书分为8章:第1章介绍交互设计的基本知识,第2章讲解交互设计的基本原则,第3章讲解iOS和Material Design系统的交互设计规范,第4章是作者结合自身经验梳理总结的一套移动端的设计规范,第5章讲解Web端的设计规范,第6章讲解交互原型图的设计规范与设计方法,第7章讲解的是团队产品交互设计的工作流程,第8章是对交互设计的综合分析与讲解。 ... Leer más

    $17.99 USD

  • 資料格式工程學

    從 CSV、JSON 到 Protobuf、Parquet:打造跨平台、可驗證、可演進的資料契約

    資料能被解析,不代表它仍然正確。從前導零、空值、時區與金額精度,到 API 契約、事件版本、個資安全與 Parquet 分析層,《資料格式工程學》帶你理解格式如何改變系統對資料的解讀。本書涵蓋 CSV、JSON、YAML、XML、Avro、Protobuf、Parquet 與 ORC,並以可執行的 HappyShop 案例,示範如何建立跨平台、可驗證、可演進的資料契約。 ... Leer más

    $5.99 USD

  • Python数据分析(第2版)

    Chinese Edition

    学习Python编程,轻松应对大数据分析任务,掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等高级技能Key Features在本书的最后,采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。示例丰富、简单易懂Book DescriptionPython作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。 本书就是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章,从Python程序库入门、NumPy数组和Pandas入门开始,陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时,本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后 ... Leer más

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  • Python预测分析实战

    Chinese Edition

    基于Python语言的预测分析实战Key Features涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程基于Python语言实现,辅以实例,侧重于实战用Python实现高性能预测分析方案用Keras构建可实现精准预测的神经网络模型Book Description本书先介绍预测分析的重要概念和原则,然后给出一系列的代码示例和算法讲解,引导读者了解完整的预测分析流程,进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。 本书适合想要学习预测建模并对用 Python 工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读,也适合对预测分析感兴趣的读者参考。What you will ... Leer más

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  • NLTK应用开发指南

    Chinese Edition

    NLTK和Python库构建机器学习应用Key Features通过NLTK库与一些Python库的结合来实现复杂的NLP任务和机器学习应用探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器深度探索NLP领域的基本概念,为各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解Book Description自然语言处理(NLP)属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。 在这本书中,我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索NLP领域的基本概念 ... Leer más

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  • 数据科学原理

    Chinese Edition

    让数据科学的学习有趣又自然;数据科学入门的概念手册和实用手册;集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features由浅入深,通过案例和Python代码讲解内容涵盖数据科学的全过程Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书,你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题,从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合,你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程,包括数据准备、数据清洗,以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧,从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识,以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习,学会用常见的统计学模型分析稠密数据集 ... Leer más

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  • OpenCode 擴展開發

    從自訂工具到生態發布的建造者指南

    用完了、看懂了,現在輪到你動手造。《OpenCode 擴展開發》是「OpenCode 技術叢書」第四冊,帶你從使用者變成建造者。八個擴充點一次攤開:自訂指令、Agent Skills、代理工程、主題設計、MCP、自訂工具、外掛鉤子、SDK 整合——從改一句提示,到把 OpenCode 裝進你的自動化管線。延續系列鐵律「只寫能驗證的事」:十七支外掛鉤子逐一對照官方型別定義、SDK 方法對照 OpenAPI 生成碼、快取目錄實機解剖。書中範例可直接放進專案的 .opencode/ 目錄運行。五篇二十章:・工坊地圖——擴充點選型決策、載入時序、除錯三管道・提示層——指令插值、Skills 發現機制、代理權限工程・程式碼層——第一支外掛、攔截改寫、事件驅動、npm 發布・介面層——theme.json 主題、TUI 外掛、注意力與音效系統・整合層——SDK 自動化、json_schema ... Leer más

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