Dine personverninnstillinger

Ved å velge «Godta alle» tillater du at Rakuten Kobo og deres partnere bruker informasjonskapsler, sporingsteknologi og lignende teknologier for å samle inn personopplysningene dine og behandle dem til følgende formål: å drive nettstedet og Kobo-tjenestene og sikre at de fungerer som de skal, å levere personlig tilpasset innhold til deg på Kobo og annonser for Kobo på andre plattformer og å måle statistikk og analysere hvordan nettstedet vårt og tjenestene våre brukes. Hvis ikke kan du klikke på «Avvis» nedenfor for å avvise alle ikke-essensielle formål, eller se «Personverninnstillinger» for å administrere preferansene dine for hvert formål. Les Personvernerklæring vår for å få mer informasjon.

Se personverninnstillinger
Spring til hovedinnhold
Ønskeliste
Handlekurv
Opprett konto
Har du en konto?Logg på
Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning – From an Information Geometric Viewpoint e-bok av Shinto Eguchi,Osamu Komori

Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning

From an Information Geometric Viewpoint

Shinto Eguchi,Osamu Komori
Mathematics and Statistics (R0)

Sammendrag

Kategorier

Om denne boken

  • Språk:English
  • ISBN:9784431569220
  • Utgivelsesdato:14. mars 2022
  • Forlag:Springer Japan
  • Trykk:Springer
  • Filformat:EPUB3
  • Filstørrelse:10.19 MB
  • Nedlastingsalternativer:EPUB3 (Adobe DRM)

I denne serien

Hopp over denne listen

Minimum Gamma-Divergence for Regression and Classification Problems

Shinto Eguchi