Dine personverninnstillinger

Ved å velge «Godta alle» tillater du at Rakuten Kobo og deres partnere bruker informasjonskapsler, sporingsteknologi og lignende teknologier for å samle inn personopplysningene dine og behandle dem til følgende formål: å drive nettstedet og Kobo-tjenestene og sikre at de fungerer som de skal, å levere personlig tilpasset innhold til deg på Kobo og annonser for Kobo på andre plattformer og å måle statistikk og analysere hvordan nettstedet vårt og tjenestene våre brukes. Hvis ikke kan du klikke på «Avvis» nedenfor for å avvise alle ikke-essensielle formål, eller se «Personverninnstillinger» for å administrere preferansene dine for hvert formål. Les Personvernerklæring vår for å få mer informasjon.

Se personverninnstillinger
Spring til hovedinnhold
Technology Development – Multidimensional Review for Engineering and Technology Managers e-bok av

Technology Development

Multidimensional Review for Engineering and Technology Managers

James Eastham,Ramin Neshati,Tugrul U. Daim,Russell Watt
Business and Management (R0)

Sammendrag

Kategorier

Om denne boken

  • Språk:English
  • ISBN:9783319056517
  • Utgivelsesdato:28. mai 2014
  • Forlag:Springer International Publishing
  • Trykk:Springer
  • Filformat:EPUB2
  • Filstørrelse:3.34 MB
  • Nedlastingsalternativer:EPUB2 (Adobe DRM)

I denne serien

Hopp over denne listen

Infrastructure and Technology Management

Tugrul U. Daim,Leong Chan,Judith Estep

Next Generation Roadmapping

Tugrul U. Daim,Robert Phaal,Dirk Meissner,Clive Kerr

Policies and Programs for Sustainable Energy Innovations

Jisun Kim,Ibrahim Iskin,Rimal Abu Taha,Kevin C. van Blommestein,Tugrul U. Daim

Innovation Management in the Intelligent World

Tugrul U. Daim,Dirk Meissner

Healthcare Technology Innovation Adoption

Tugrul U. Daim,Nima Behkami,Nuri Basoglu,Orhun M. Kök,Liliya Hogaboam

Planning and Roadmapping Technological Innovations

Tugrul U. Daim,Melinda Pizarro,Rajasree Talla

Hierarchical Decision Modeling

Tugrul U. Daim

Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis

Tugrul U. Daim,Denise Chiavetta,Alan L. Porter,Ozcan Saritas