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eBooks Traitement des données

Si vous aimez les titres Traitement des données, vous allez adorer cette sélection.
Affichage des résultats 1 - 24 sur 67
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  • 数据结构与算法详解

    par 陈锐, 张志峰 ...
    本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。 ... En savoir plus

    23,88 €

  • ChatGPT玩转数据分析:从基础入门到项目实践

    par 李朝成 ...
    本书系统地讲解了如何利用 ChatGPT 赋能数据分析。全书共 11 章,层层递进,既涵盖理论方法,也注重实践操作:首先讲解 ChatGPT 的使用与高质量提示词的构建,然后探讨如何使用 ChatGPT 学习业务知识、分析方法、分析工具,最后通过多个行业实战案例的讲解,帮助读者真正将 AI 技术融入数据分析,提高分析效率和决策能力,抓住行业变革带来的机遇。 ... En savoir plus

    10,17 €

  • Java数据分析指南

    Chinese Edition

    透过Java编程学习,掌握实用的数据分析技巧,学会使用各种Java工具和库Key Features通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析深入理解数据分析,掌握实用的数据分析技术Book Description当今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着卓越的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容,详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书,读者将能够对数据分析有更加深入的理解 ... En savoir plus

    34,97 € ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 机器学习开发者指南

    Chinese Edition

    一本通过学习统计、分析和机器学习的方法,来提升开发者解决日常问题的能力的指南Key Features通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络Book Description本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的开发。本书分为9章,从易于掌握的语言基础数据和数学模型开始,向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架,然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等,从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。 本书适合机器学习的开发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员,以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书,但如果熟悉Python语言的话,将有助于充分理解本书的内容。What you will learn通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理;了解广泛使用的机器学习算法和技术 ... En savoir plus

    31,79 € ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 大数据与人工智能导论

    本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等,共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用;第2章介绍数据工程;第3章介绍大数据平台;第4章介绍人工智能基础算法的原理;第5章以第4章为基础,介绍深度学习相关内容;第6章介绍当前热门的强化学习技术;第7章为数据分析与深度学习项目实践。 ... En savoir plus

    22,29 €

  • 精通数据科学算法

    Chinese Edition

    一周掌握常用的数据科学算法 本书提供完整源代码实现,案例式辅助讲解Key Features7种数据科学算法高效进行数据分类及预测从简单的例子开始讲解算法的基本概念与知识通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法Book Description机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多,机器学习应用需要的人工干预就越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题,科学家们开发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。 本书将解决如何精确且高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法,有k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林,k-means聚类、回归分析和时间序列分析。 此外,你还会掌握如何对数据进行预聚类,以便针对大型数据集进行优化和分类。最后,你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据 ... En savoir plus

    79,49 € ou Gratuit avec Kobo Plus

  • R编程学习指南

    Chinese Edition

    高效数据分析师实用指南Key Features通过简单且实践性强的方式,让读者逐步建立对R语言的理解通过实际操作实例,让读者亲身体验强大的R工具,并总结R的使用方法Book DescriptionR 是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展,R已经成为数据分析领域非常流行的语言。 本书通过15章内容,向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基本对象操作、字符串的使用等基础内容,还对数据处理、R的内部机制、元编程、面向对象编程、数据库操作、数据操作进行了讲解,同时也涉及高性能计算、网页爬虫和效率提升等重要主题。 本书面向数据领域的从业人员,尤其适合想要通过学习R编程及相关工具提升数据处理效率的读者阅读,也适合计算机或统计相关专业的学生参考使用。通过阅读本书 ... En savoir plus

    31,79 € ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 數位科技應用4.0

    面對與科技共生的未來社會,你準備好了嗎?

    Collection series 商業思潮
    無所不在的數位科技究竟如何影響你我未來的生活與社會數位科技(Digital Technology)指以「資訊」、「數據」為核心的知識、工具與方法,比如人工智慧、區塊鏈、物聯網、雲端與邊緣運算,都屬於數位科技的討論範疇,由於其所帶來的變革潛力巨大,因此數位科技在各個領域的應用,又經常被稱為第四次工業革命。然而,這樣的影響力不僅存在於生產、製造,數位科技已然滲透到人們一般的生活環境之中,並且持續改變人類社會的發展模式,更可以被視為當前社會發展、演化的主要動力。本書從個人到環境,各別從家庭與親密關係、工作與就業、醫療與照護、媒體與傳播、教育與學習、交通與運輸、都市與公共治理七個面向,系統性地探討數位科技對於社會發展的影響,嘗試分析各種觀點與案例,說明數位科技在這些面向之中,帶來了何種技術生產力的提升效益、產生了何種新型態的創新服務,以及帶來了什麼樣的倫理與風險。本書進一步以「無所不在 ... En savoir plus

    7,81 €

  • 左手Excel右手Tableau数据分析可视化入门案例视频精讲

    par 韩小良 ...
    对于非数据分析专业人士来说,他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化 的工具,Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例,结合 103 节共 249 分钟详细操作视频,让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧,只需会拖曳,就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手Excel 数据,右手Tableau 可视化仪表板, 让数据分析更加自动化。 本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读,也可以供大中专院校数据分析专业的学生阅读。 ... En savoir plus

    16,13 €

  • R语言数据分析项目全程实录

    par 明日科技 ...
    《R语言数据分析项目全程实录》精选不同行业、不同分析方法及预测方法等 8 个热门 R语言数据分析项目,既可作为练手项目,也可应用到实际数据分析工作中,其中的机器学习也可供参赛项目参考,总体来说各个项目实用性都非常强。 具体项目包含学生成绩统计分析、汽车数据可视化分析系统、泰坦尼克号数据集分析实战、鸢尾花数据分析与预测、基于会员数据的探索和聚类分析、快团团订单数据统计分析与关联分析、抖音账号运营数据分析与预测、基于 diamonds(钻石)数据集的分析与预测。本书从数据分析、机器学习的角度出发,按照项目开发的顺序,系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。在体例上,每章一个项目,统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目,给读者明确的成就感,可以让读者快速积累实际数据分析的经验与技巧,早日实现就业目标。 ... En savoir plus

    9,10 €

  • TensorFlow构建机器学习项目

    Chinese Edition

    通过项目实战,从复杂数据获取更强的洞察力Key Features介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型为读者提供解决问题的详细方法和指导,降低学习门槛Book Description本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况,并通过真实世界的项目,向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。 本书主要介绍第二代机器学习与数值计算,提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目,以此来讲解TensorFlow的应用领域,还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。 本书在教读者使用TensorFlow的同时,还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目,就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识 ... En savoir plus

    31,79 € ou Gratuit avec Kobo Plus

  • MATLAB机器学习

    Chinese Edition

    MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型,真实再现用MATLAB实现数据应用,且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译,在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面,非常轻松地解决机器学习问题。 本书在介绍每个主题前,会简要概述其理论基础,然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书,读者能够应用机器学习方法,并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。 本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法,中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习 ... En savoir plus

    34,97 € ou Gratuit avec Kobo Plus

  • Web机器学习

    Chinese Edition

    全面Python机器学习的图书; 学会在Web下构建机器学习系统的权威指南。Key Features重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点,介绍Python语言及相关框架、工具和库,展示如何搭建机器学习系统不仅涉及机器学习的核心概念,还介绍如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用,包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法Book DescriptionPython是一门通用型编程语言,也是一门相对容易学习的语言。因此,数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时,经常选择使用Python。 本书填补了机器学习和Web开发之间的鸿沟。本书重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点,重点介绍Python语言及相关框架、工具和库,展示了如何搭建机器学习系统。你将从本书学到机器学习的核心概念,学习如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用 ... En savoir plus

    34,97 € ou Gratuit avec Kobo Plus

  • R大数据分析实用指南

    Chinese Edition

    了解R的核心功能及第三方软件包,掌握大数据处理的重要秘诀Key Features本书挑战了关于R语言不支持大数据流程和分析的偏见从数据导入和管理到高级分析和预测建模的大数据产品周期的所有阶段中亲身体验各种工具与R的整合Book DescriptionR是一个强大的、开源的、函数式编程语言,可以用于广泛的编程任务。一般来讲,R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可,同时也基于其开源、免费的特点不断地发展壮大。 本书通过9章内容,循序渐进地揭示了大数据的概念,介绍了如何使用R进行数据处理,如何创建Hadoop虚拟机,如何建立和部署SQL数据库,同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容,并在本书的最后介绍了R的潜在应用场景。 本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读 ... En savoir plus

    39,21 € ou Gratuit avec Kobo Plus

  • scikit-learn机器学习(第2版)

    Chinese Edition

    掌握Python机器学习的有效工具,搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来,Python语言成为了广受欢迎的编程语言,而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库,它可以实现一系列常用的机器学习算法,是一个不可多得的好工具。 本书通过14章内容,详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起,涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。 本书适合机器学习领域的工程师学习,也适合想要了解scikit ... En savoir plus

    31,79 € ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 数据科学原理

    Chinese Edition

    让数据科学的学习有趣又自然;数据科学入门的概念手册和实用手册;集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features由浅入深,通过案例和Python代码讲解内容涵盖数据科学的全过程Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书,你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题,从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合,你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程,包括数据准备、数据清洗,以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧,从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识,以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习,学会用常见的统计学模型分析稠密数据集 ... En savoir plus

    31,79 € ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 数据科学实战手册(R+Python)(第2版)

    Chinese Edition

    基于R和Python的数据科学项目案例集锦,数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读Key Features通过多个真实的数据分析案例,手把手教读者一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等Book Description本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书,书中有多个真实的数据分析案例,几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者,还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生,都能从本书中获取一些新知识、新思想。 同时,本书也是一本优秀的学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触,单纯地学习编程语言是很枯燥的过程 ... En savoir plus

    31,79 € ou Gratuit avec Kobo Plus

  • Excel财务数据合并与分析建模案例视频精讲

    par 韩小良 ...
    对财务人员来说,每天都要面对大量的表格数据,做着重复的复制粘贴、公式引用等操 作,效率低下。由于财务表格有相对标准化的结构,因此,这样的合并汇总以及分析,其实 完全可以做成自动化数据合并与分析模型。本书结合大量来自企业一线的实际案例,介绍财 务数据合并与自动化分析建模的实用工具、方法和技能技巧,包括 Excel VBA、Power Query、Tableau 等工具。书中的每个案例均配有详细操作视频,帮助读者快速学习并掌握这些工具, 尤其是数据合并与分析的逻辑思路。 ... En savoir plus

    12,87 €

  • ChatGPT数据分析(视频案例版)

    ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程,大大降低了数据分析的门槛。 本书共分为 12 章,内容包括ChatGPT 的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法(包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等)、数据可视化,以及如何利用 ChatGPT 撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧,旨在帮助读者掌握利用ChatGPT 进行数据分析的方法,提高数据处理和分析的效率。 《ChatGPT数据分析(视频案例版)》适合数据分析师、市场研究人员、高校师生、科研人员以及任何对数据分析感兴趣的读者。通过阅读本书,读者不仅能学习到如何使用 ChatGPT 进行数据分析,还能深刻理解数据分析的核心概念和应用场景,从而在实践中更加游刃有余。 ... En savoir plus

    10,25 €

  • Java数据科学指南

    Chinese Edition

    学习MLlib、DL4j和Weka等开源库,掌握实用的Java数据科学技能Key Features通过Java解决数据科学问题适用于实际生产环境的数据科学模型Book Description现如今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,它涵盖了人工智能的各个方面,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着卓越的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容,详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发者阅读。What you will learn通过Java解决数据科学问题清洗和准备数据集 ... En savoir plus

    34,97 € ou Gratuit avec Kobo Plus

  • 数据库系统原理实验指导教程

    《数据库系统原理实验指导》是数据库系统原理课程的实验手册,采用数据库管理系统SQL SERVER 2008作为实验平台,通过详尽的实验辅助学生掌握数据库系统基本原理,培养学生对数据库的应用、设计、开发及维护的能力。 本书概念清楚,深入浅出,实验的顺序和内容编排合理,指导针对性强,可作为普通高等院校计算机及相关学科的数据库系统原理课程实验教材,也可作为数据库技术的自学教材和参考书。 ... En savoir plus

    4,09 €

  • 健康医疗数据治理

    par 刘雷 ...
    健康医疗数据治理,是面向健康医疗领域的相关数据管理过程,有针对性的从事数据治理活动,以及数据治理活动的设计、监督和实施。《健康医疗数据治理指南》作为DAMA数据管理知识体系丛书面向健康医疗行业的分册,将立足于DAMA数据治理体系知识框架,结合健康医疗行业数据治理的特点,分别从健康医疗领域的数据治理理论和理论落地的**实践这两个视角阐述健康医疗数据治理,期望通过DAMA数据治理理论框架与健康医疗行业数据治理工具、方法、理论与规范相结合、通过与健康医疗行业数据治理理论与**实践相印证,为健康医疗数据治理提供DAMA数据治理的落地指导,为健康医疗行业大数据从业者提供健康医疗DAMA数据治理实践指南。本书作为一本覆盖健康医疗大数据治理的指导书籍,面向所有从事医疗信息化相关的群体,覆盖人群广泛,我们将从服务机构予以人群划分。本书主要面向以下几类机构:各级卫健委、等级医院 ... En savoir plus

    14,63 €

  • 天天用的Office一百招

    par 林屹 ...
    《天天用的Office一百招》精选实际工作中经常遇到的100 个Office 办公软件操作场景,从PPT 演示、Excel 表格、Word 文字三方面,用实际案例的方式讲解相关技巧,力求招招实用,让读者一看就懂,一学就会。相比传统纸质书籍与现在“短平快”的知识短视频,本书比前者更实用,不讲理论,直接讲问题解法;比后者更系统,不求关注,不用与知识本身无关的信息哗众取宠。希望用一本书帮助读者系统、深入地学习Office 软件的操作技巧,节约读者的时间成本。 《天天用的Office一百招》共17 篇,包括PPT 文字设计篇、PPT 图片制作篇、PPT 页面美化篇、PPT 放映设置篇、PPT 操作技能篇、Excel 表格优化篇、Excel 数据处理篇、Excel 数据分析篇、Excel 数据呈现篇、Excel 高效操作篇、Word 文字处理篇、Word 文字排版篇、Word 表格制作篇、Word ... En savoir plus

    9,62 €

  • 数据流通:基础知识及实践

    本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。 综合本书内容可见,第一,本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点,再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用,有助于对数据流通问题的理解。第二,内容覆盖了数据流通的各个环节、多个行业,从技术分析到机制设计。第三,数据流通是快速发展的领域,提供了相对前沿的知识。 读者对象:期望了解数据流通和数字经济的学者、企业从业者、政府工作人员、学生等。 ... En savoir plus

    4,09 €