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中國數谷：趕超美國矽谷的大數據革新

podle 大數據戰略重點實驗室 ...

Série série BIG
這是一場數據、科技的全球資訊戰！比新、比快、比精準，誰能搶占先機，就能掌握大局！►將要與美國矽谷相較量的「中國數谷」到底是什麼？►一場大數據競賽，由中國貴陽展開　　大數據顛覆性地改變了經濟形態、安全態勢、治理格局和資源配置方式，引發了經濟社會的巨大變革。這就是大數據給我們帶來的新時代。　　貴陽深入實施大數據戰略行動，全力推動「中國數谷」建設，不僅成為中國大數據發展的戰略策源地，而且成為引領全球大數據發展的重要風向標。中國數谷的品牌化和國際化，已超越其現實利益和經濟價值，而彰顯出貴陽獨特的文化軟實力和品牌競爭力，並逐步內化成為一種城市文化信仰和品牌力量，為貴陽創新發展提供不竭動力。作者簡介大數據戰略重點實驗室　　成立於二○一五年四月，是貴陽市人民政府和北京... ... Přečtěte si více

221,94 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

這是一場數據、科技的全球資訊戰！比新、比快、比精準，誰能搶占先機，就能掌握大局！►將要與美國矽谷相較量的「中國數谷」到底是什麼？►一場大數據競賽，由中國貴陽展開　　大數據顛覆性地改變了經濟形態、安全態勢、治理格局和資源配置方式，引發了經濟社會的巨大變革。這就是大數據給我們帶來的新時代。　　貴陽深入實施大數據戰略行動，全力推動「中國數谷」建設，不僅成為中國大數據發展的戰略策源地，而且成為引領全球大數據發展的重要風向標。中國數谷的品牌化和國際化，已超越其現實利益和經濟價值，而彰顯出貴陽獨特的文化軟實力和品牌競爭力，並逐步內化成為一種城市文化信仰和品牌力量，為貴陽創新發展提供不竭動力。作者簡介大數據戰略重點實驗室　　成立於二○一五年四月，是貴陽市人民政府和北京...
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谈谈大数据的那点事

podle 朱建平著 ...

本书分三部分，第一部分介绍大数据时代、大数据的内涵、大数据认知的误区，以及大数据的安全性；第二部分介绍一些有趣的案例，大数据与我们生活的关联、大数据带来意想不到的结果、大数据研究与应用的领域，以及引发的反思；第三部分介绍推动大数据发展的动力、大数据产业发展的一些思考、大数据人才培养与团队建设，以及人工智能与统计学的关系等。 ... Přečtěte si více

233,18 Kč

本书分三部分，第一部分介绍大数据时代、大数据的内涵、大数据认知的误区，以及大数据的安全性；第二部分介绍一些有趣的案例，大数据与我们生活的关联、大数据带来意想不到的结果、大数据研究与应用的领域，以及引发的反思；第三部分介绍推动大数据发展的动力、大数据产业发展的一些思考、大数据人才培养与团队建设，以及人工智能与统计学的关系等。
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TensorFlow构建机器学习项目

Chinese Edition

podle Posts & Telecom Press, Rodolfo Bonnin ...

通过项目实战，从复杂数据获取更强的洞察力Key Features介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型为读者提供解决问题的详细方法和指导，降低学习门槛Book Description本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况，并通过真实世界的项目，向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。本书主要介绍第二代机器学习与数值计算，提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目，以此来讲解TensorFlow的应用领域，还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。本书在教读者使用TensorFlow的同时，还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目，就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识 ... Přečtěte si více

788,39 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

通过项目实战，从复杂数据获取更强的洞察力Key Features介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型为读者提供解决问题的详细方法和指导，降低学习门槛Book Description本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况，并通过真实世界的项目，向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。本书主要介绍第二代机器学习与数值计算，提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目，以此来讲解TensorFlow的应用领域，还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。本书在教读者使用TensorFlow的同时，还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目，就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识
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你有没有被动收入？

podle Joshua Tang ...

想象一下：你早上醒来，查看银行账户，发现一笔收入悄然入账，而你昨晚只是在睡大觉。这不是梦想，而是被动收入的魅力——一种无需每天耗费大量时间和精力，就能持续为你赚钱的财务策略。在这个快节奏的时代，被动收入不仅是实现财务自由的钥匙，更是让你有更多时间追求梦想、陪伴家人或探索世界的重要途径。《你有没有被动收入？》将带你走进被动收入的广阔世界。从传统的投资和房地产，到新兴的Web3技术和AI驱动的创新，本书系统梳理了当今可行的被动收入来源。无论你是想通过股票分红获得稳定收益，还是探索加密货币质押和NFT版税的潜力，亦或是利用AI工具创建数字产品，本书都为你提供了清晰的指南和实用建议。 ... Přečtěte si více

208,44 Kč

想象一下：你早上醒来，查看银行账户，发现一笔收入悄然入账，而你昨晚只是在睡大觉。这不是梦想，而是被动收入的魅力——一种无需每天耗费大量时间和精力，就能持续为你赚钱的财务策略。在这个快节奏的时代，被动收入不仅是实现财务自由的钥匙，更是让你有更多时间追求梦想、陪伴家人或探索世界的重要途径。《你有没有被动收入？》将带你走进被动收入的广阔世界。从传统的投资和房地产，到新兴的Web3技术和AI驱动的创新，本书系统梳理了当今可行的被动收入来源。无论你是想通过股票分红获得稳定收益，还是探索加密货币质押和NFT版税的潜力，亦或是利用AI工具创建数字产品，本书都为你提供了清晰的指南和实用建议。
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数据结构与算法详解

podle 陈锐, 张志峰 ...

本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。 ... Přečtěte si více

547,66 Kč

本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。
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半步科技，半步人性

AI 與人類協作：半自動化的效率與全面自動化的陷阱

podle 林維哲 ...

Série Kniha 4 - 後AI新人類
本書主題以半自動化思維為核心，探討如何在AI時代平衡科技效率與人類控制，幫助非技術者駕馭自動化浪潮。書中揭示全自動化的系統性風險——黑箱作業、環境僵化與技能退化，並提出半自動化作為解決之道，強調利用低程式碼工具處理重複任務，同時保留人工審核以應對高風險情境。作者以淺顯語言和實戰案例，引導讀者在職場與生活中應用半自動化，實現效率提升與風險控管。章節亮點本書分為五大部分，涵蓋自動化的迷思與現實、工具箱、關鍵領域策略、風險控管及未來準備。首部分析全自動化的陷阱，如2010年閃電崩盤與醫療誤診案例，揭示缺乏人工監督的後果。第二部分介紹非技術者可用的低程式碼工具，如Airtable、Zapier、Asana，教你設定自動化流程並加入安全網。第三部分聚焦財務、客戶、排程等場景，提供具體應用，如電商賣家如何挽救行銷危機。第四部分教你應對自動化失誤，包含失敗案例分析表與危機處理框架。最後 ... Přečtěte si více

106,55 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

本書主題以半自動化思維為核心，探討如何在AI時代平衡科技效率與人類控制，幫助非技術者駕馭自動化浪潮。書中揭示全自動化的系統性風險——黑箱作業、環境僵化與技能退化，並提出半自動化作為解決之道，強調利用低程式碼工具處理重複任務，同時保留人工審核以應對高風險情境。作者以淺顯語言和實戰案例，引導讀者在職場與生活中應用半自動化，實現效率提升與風險控管。章節亮點本書分為五大部分，涵蓋自動化的迷思與現實、工具箱、關鍵領域策略、風險控管及未來準備。首部分析全自動化的陷阱，如2010年閃電崩盤與醫療誤診案例，揭示缺乏人工監督的後果。第二部分介紹非技術者可用的低程式碼工具，如Airtable、Zapier、Asana，教你設定自動化流程並加入安全網。第三部分聚焦財務、客戶、排程等場景，提供具體應用，如電商賣家如何挽救行銷危機。第四部分教你應對自動化失誤，包含失敗案例分析表與危機處理框架。最後
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ChatGPT玩转数据分析：从基础入门到项目实践

podle 李朝成 ...

本书系统地讲解了如何利用 ChatGPT 赋能数据分析。全书共 11 章，层层递进，既涵盖理论方法，也注重实践操作：首先讲解 ChatGPT 的使用与高质量提示词的构建，然后探讨如何使用 ChatGPT 学习业务知识、分析方法、分析工具，最后通过多个行业实战案例的讲解，帮助读者真正将 AI 技术融入数据分析，提高分析效率和决策能力，抓住行业变革带来的机遇。 ... Přečtěte si více

247,04 Kč

本书系统地讲解了如何利用 ChatGPT 赋能数据分析。全书共 11 章，层层递进，既涵盖理论方法，也注重实践操作：首先讲解 ChatGPT 的使用与高质量提示词的构建，然后探讨如何使用 ChatGPT 学习业务知识、分析方法、分析工具，最后通过多个行业实战案例的讲解，帮助读者真正将 AI 技术融入数据分析，提高分析效率和决策能力，抓住行业变革带来的机遇。
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精通Spark数据科学

Chinese Edition

podle Posts & Telecom Press, Andrew Morgan, Antoine Amend, David George, Matthew Hallett ...

用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解，由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。本书内容包括14章，由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you ... Přečtěte si více

961,19 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解，由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。本书内容包括14章，由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you
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MATLAB机器学习

Chinese Edition

podle Posts & Telecom Press, Giuseppe Ciaburro ...

MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型，真实再现用MATLAB实现数据应用，且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译，在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面，非常轻松地解决机器学习问题。本书在介绍每个主题前，会简要概述其理论基础，然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书，读者能够应用机器学习方法，并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法，中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习 ... Přečtěte si více

866,69 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型，真实再现用MATLAB实现数据应用，且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译，在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面，非常轻松地解决机器学习问题。本书在介绍每个主题前，会简要概述其理论基础，然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书，读者能够应用机器学习方法，并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法，中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习
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scikit-learn机器学习（第2版）

Chinese Edition

podle Posts & Telecom Press, Gavin Hackeling ...

掌握Python机器学习的有效工具，搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个不可多得的好工具。本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit ... Přečtěte si více

772,19 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

掌握Python机器学习的有效工具，搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个不可多得的好工具。本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit
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大数据存储技术

podle 陈康, 武永卫, 余宏亮 ...

本书由浅入深，层层深入，从基本原理着手，逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。本书以扎实的理论分析为基础，系统、深入地介绍了分布式文件系统和分布式键值存储的基本原理及其关键问题与解决手段、大数据存储系统的关联技术与进展，包括基于群组的网络文件共享、存储系统的容灾、重复数据删除技术和大数据纠删码存储技术。对大数据存储技术的研究和应用有积极的促进作用。本书的读者对象主要为高等院校的学者和研究生，数据存储架构师、咨询顾问，以及企业内部的相关业务人员。 ... Přečtěte si více

735,43 Kč

本书由浅入深，层层深入，从基本原理着手，逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。本书以扎实的理论分析为基础，系统、深入地介绍了分布式文件系统和分布式键值存储的基本原理及其关键问题与解决手段、大数据存储系统的关联技术与进展，包括基于群组的网络文件共享、存储系统的容灾、重复数据删除技术和大数据纠删码存储技术。对大数据存储技术的研究和应用有积极的促进作用。本书的读者对象主要为高等院校的学者和研究生，数据存储架构师、咨询顾问，以及企业内部的相关业务人员。
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左手Excel右手Tableau数据分析可视化实战案例视频精讲

podle 韩小良 ...

对于非数据分析专业人士来说，他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化的工具，Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例，结合 103 节共 249 分钟详细操作视频，让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧，只需会拖曳，就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手 Excel 数据，右手 Tableau 可视化仪表板，让数据分析更加自动化。本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读，也可以供大中专院校数据分析专业的学生阅读 ... Přečtěte si více

313,10 Kč

对于非数据分析专业人士来说，他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化的工具，Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例，结合 103 节共 249 分钟详细操作视频，让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧，只需会拖曳，就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手 Excel 数据，右手 Tableau 可视化仪表板，让数据分析更加自动化。本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读，也可以供大中专院校数据分析专业的学生阅读
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Excel财务数据合并与分析建模案例视频精讲

podle 韩小良 ...

对财务人员来说，每天都要面对大量的表格数据，做着重复的复制粘贴、公式引用等操作，效率低下。由于财务表格有相对标准化的结构，因此，这样的合并汇总以及分析，其实完全可以做成自动化数据合并与分析模型。本书结合大量来自企业一线的实际案例，介绍财务数据合并与自动化分析建模的实用工具、方法和技能技巧，包括 Excel VBA、Power Query、Tableau 等工具。书中的每个案例均配有详细操作视频，帮助读者快速学习并掌握这些工具，尤其是数据合并与分析的逻辑思路。 ... Přečtěte si více

313,10 Kč

对财务人员来说，每天都要面对大量的表格数据，做着重复的复制粘贴、公式引用等操作，效率低下。由于财务表格有相对标准化的结构，因此，这样的合并汇总以及分析，其实完全可以做成自动化数据合并与分析模型。本书结合大量来自企业一线的实际案例，介绍财务数据合并与自动化分析建模的实用工具、方法和技能技巧，包括 Excel VBA、Power Query、Tableau 等工具。书中的每个案例均配有详细操作视频，帮助读者快速学习并掌握这些工具，尤其是数据合并与分析的逻辑思路。
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Java数据科学指南

Chinese Edition

podle Posts & Telecom Press, Rushdi Shams ...

学习MLlib、DL4j和Weka等开源库，掌握实用的Java数据科学技能Key Features通过Java解决数据科学问题适用于实际生产环境的数据科学模型Book Description现如今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，它涵盖了人工智能的各个方面，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着卓越的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容，详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发者阅读。What you will learn通过Java解决数据科学问题清洗和准备数据集 ... Přečtěte si více

866,69 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

学习MLlib、DL4j和Weka等开源库，掌握实用的Java数据科学技能Key Features通过Java解决数据科学问题适用于实际生产环境的数据科学模型Book Description现如今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，它涵盖了人工智能的各个方面，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着卓越的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容，详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发者阅读。What you will learn通过Java解决数据科学问题清洗和准备数据集
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Flink原理与实践

podle 鲁蔚征 ...

本书围绕大数据流处理领域，介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API & SQL等知识。本书以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生，想转行到大数据开发行业的在职人员，或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Scala编程基础，掌握计算机领域的常见技术概念。 ... Přečtěte si více

364,07 Kč

本书围绕大数据流处理领域，介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API & SQL等知识。本书以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生，想转行到大数据开发行业的在职人员，或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Scala编程基础，掌握计算机领域的常见技术概念。
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Power BI商业数据分析

podle 胡永胜 ...

Power BI是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从最基础的Power BI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，最后用一个完整的分析示例带你全面认识Power BI数据处理流程。 ... Přečtěte si více

275,03 Kč

Power BI是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从最基础的Power BI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，最后用一个完整的分析示例带你全面认识Power BI数据处理流程。
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R语言数据分析项目全程实录

podle 明日科技 ...

《R语言数据分析项目全程实录》精选不同行业、不同分析方法及预测方法等 8 个热门 R语言数据分析项目，既可作为练手项目，也可应用到实际数据分析工作中，其中的机器学习也可供参赛项目参考，总体来说各个项目实用性都非常强。具体项目包含学生成绩统计分析、汽车数据可视化分析系统、泰坦尼克号数据集分析实战、鸢尾花数据分析与预测、基于会员数据的探索和聚类分析、快团团订单数据统计分析与关联分析、抖音账号运营数据分析与预测、基于 diamonds（钻石）数据集的分析与预测。本书从数据分析、机器学习的角度出发，按照项目开发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。在体例上，每章一个项目，统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际数据分析的经验与技巧，早日实现就业目标。 ... Přečtěte si více

221,28 Kč

《R语言数据分析项目全程实录》精选不同行业、不同分析方法及预测方法等 8 个热门 R语言数据分析项目，既可作为练手项目，也可应用到实际数据分析工作中，其中的机器学习也可供参赛项目参考，总体来说各个项目实用性都非常强。具体项目包含学生成绩统计分析、汽车数据可视化分析系统、泰坦尼克号数据集分析实战、鸢尾花数据分析与预测、基于会员数据的探索和聚类分析、快团团订单数据统计分析与关联分析、抖音账号运营数据分析与预测、基于 diamonds（钻石）数据集的分析与预测。本书从数据分析、机器学习的角度出发，按照项目开发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。在体例上，每章一个项目，统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际数据分析的经验与技巧，早日实现就业目标。
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Java数据分析指南

Chinese Edition

podle Posts & Telecom Press, John R. Hubbard ...

透过Java编程学习，掌握实用的数据分析技巧，学会使用各种Java工具和库Key Features通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析深入理解数据分析，掌握实用的数据分析技术Book Description当今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着卓越的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容，详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书，读者将能够对数据分析有更加深入的理解 ... Přečtěte si více

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透过Java编程学习，掌握实用的数据分析技巧，学会使用各种Java工具和库Key Features通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析深入理解数据分析，掌握实用的数据分析技术Book Description当今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着卓越的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容，详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书，读者将能够对数据分析有更加深入的理解
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人工智能技术与大数据

Chinese Edition

podle Posts & Telecom Press, Anand Deshpande, Manish Kumar ...

大数据领域的人工智能技术Key Features先讲大数据的本体论、机器学习的基本理论，为具体场景、算法的实践奠定基础在对机器学习的介绍中，对其数学原理、训练过程做基本的讲解，并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用本书作者在数据生态系统技术和数据管理方面拥有丰富的经验Book Description本书分为两个部分，共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到，在工程实践中，对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中，会对其数学原理、训练过程做基本的讲解，并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例，章节之间彼此独立，介绍了如何用人工智能技术（自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算 ... Přečtěte si více

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大数据领域的人工智能技术Key Features先讲大数据的本体论、机器学习的基本理论，为具体场景、算法的实践奠定基础在对机器学习的介绍中，对其数学原理、训练过程做基本的讲解，并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用本书作者在数据生态系统技术和数据管理方面拥有丰富的经验Book Description本书分为两个部分，共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到，在工程实践中，对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中，会对其数学原理、训练过程做基本的讲解，并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例，章节之间彼此独立，介绍了如何用人工智能技术（自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算
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用Python写网络爬虫（第2版）

Chinese Edition

podle Posts & Telecom Press, Katharine Jarmul ...

史上首本Python网络爬虫图书全新升级版上一版年度销量近40000册针对Python 3.x编写提供示例完整源码和实例网站搭建源码Key Features本书是使用Python 3.x的最新特性来爬取网络数据的权威指南。提供示例完整源码和实例网站搭建源码Book Description史上首本Python网络爬虫图书全新升级版，上一版年度销量近40000册。针对Python 3.x版本编写。提供示例完整源码和实例网站搭建源码，确保用户能在本地成功复现爬取网站环境，并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。 Internet上包含了许多有用的数据，其中大部分是可以免费公开访问的。但是，这些数据不容易使用，它们内嵌在网站的架构和样式中，在提取时也需要多加小心。网络爬取技术作为一种收集和理解网络上海量信息的方式，正变得越来越有用。本书是使用Python 3 ... Přečtěte si více

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史上首本Python网络爬虫图书全新升级版上一版年度销量近40000册针对Python 3.x编写提供示例完整源码和实例网站搭建源码Key Features本书是使用Python 3.x的最新特性来爬取网络数据的权威指南。提供示例完整源码和实例网站搭建源码Book Description史上首本Python网络爬虫图书全新升级版，上一版年度销量近40000册。针对Python 3.x版本编写。提供示例完整源码和实例网站搭建源码，确保用户能在本地成功复现爬取网站环境，并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。 Internet上包含了许多有用的数据，其中大部分是可以免费公开访问的。但是，这些数据不容易使用，它们内嵌在网站的架构和样式中，在提取时也需要多加小心。网络爬取技术作为一种收集和理解网络上海量信息的方式，正变得越来越有用。本书是使用Python 3
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資料格式工程學

從 CSV、JSON 到 Protobuf、Parquet：打造跨平台、可驗證、可演進的資料契約

podle Happy eBook Authors ...

資料能被解析，不代表它仍然正確。從前導零、空值、時區與金額精度，到 API 契約、事件版本、個資安全與 Parquet 分析層，《資料格式工程學》帶你理解格式如何改變系統對資料的解讀。本書涵蓋 CSV、JSON、YAML、XML、Avro、Protobuf、Parquet 與 ORC，並以可執行的 HappyShop 案例，示範如何建立跨平台、可驗證、可演進的資料契約。 ... Přečtěte si více

124,98 Kč

資料能被解析，不代表它仍然正確。從前導零、空值、時區與金額精度，到 API 契約、事件版本、個資安全與 Parquet 分析層，《資料格式工程學》帶你理解格式如何改變系統對資料的解讀。本書涵蓋 CSV、JSON、YAML、XML、Avro、Protobuf、Parquet 與 ORC，並以可執行的 HappyShop 案例，示範如何建立跨平台、可驗證、可演進的資料契約。
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R语言数据高效处理指南

podle 黄天元 ...

本书以R语言为基础，介绍做任何分析都绕不开的数据处理基本操作。从基本包入手，循序渐进地引导读者一步一步进行学习。首先介绍tidyverse生态系统的dplyr包，并在其后引入难度稍高但是性能更加优秀的data.table包，然后介绍支持分布式数据处理的sparklyr包。在本书的zui后部分还提供了实战的案例，并介绍了一些非常实用的数据处理技巧。本书分为四个部分：di yi部分介绍基本的概念，介绍数据处理的基本概念和R语言编程基础，让零基础的读者也能迅速入门；第二部分是快速入门部分，介绍如何使用base-r基本包和tidyverse生态系统来解决基本的数据处理问题，让读者能够快速上手；第三部分是高级进阶内容，对于追求数据处理的速度和规模的用户而言，需要进阶学习data.table和sparklyr两个R包，从而获得更高的效率；第四部分是实战案例，利用航班数据进行演练 ... Přečtěte si více

233,83 Kč

本书以R语言为基础，介绍做任何分析都绕不开的数据处理基本操作。从基本包入手，循序渐进地引导读者一步一步进行学习。首先介绍tidyverse生态系统的dplyr包，并在其后引入难度稍高但是性能更加优秀的data.table包，然后介绍支持分布式数据处理的sparklyr包。在本书的zui后部分还提供了实战的案例，并介绍了一些非常实用的数据处理技巧。本书分为四个部分：di yi部分介绍基本的概念，介绍数据处理的基本概念和R语言编程基础，让零基础的读者也能迅速入门；第二部分是快速入门部分，介绍如何使用base-r基本包和tidyverse生态系统来解决基本的数据处理问题，让读者能够快速上手；第三部分是高级进阶内容，对于追求数据处理的速度和规模的用户而言，需要进阶学习data.table和sparklyr两个R包，从而获得更高的效率；第四部分是实战案例，利用航班数据进行演练
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Python数据分析（第2版）

Chinese Edition

podle Posts & Telecom Press, Armando Fandango ...

学习Python编程，轻松应对大数据分析任务，掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等高级技能Key Features在本书的最后，采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。示例丰富、简单易懂Book DescriptionPython作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书就是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组和Pandas入门开始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后 ... Přečtěte si více

866,69 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

学习Python编程，轻松应对大数据分析任务，掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等高级技能Key Features在本书的最后，采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。示例丰富、简单易懂Book DescriptionPython作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书就是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组和Pandas入门开始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后
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R概率图模型入门与实践

Chinese Edition

podle Posts & Telecom Press, David Bellot ...

概率图，热门的机器学习研究方向！借助流行的R语言，掌握贝叶斯网络和马尔科夫网络！Key Features市场上首本基于R语言的概率图图书结合概率论与图论的知识，提供一种简单的可视化概率模型的方法理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题Book Description概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。通过学习本书，读者可以理解概率图模型的概念，为特定的问题选取特定的概率图模型；调整模型参数，自动发现新的模型；从简单到复杂，逐步理解贝叶斯模型的基本原理；把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型；理解当今产业界广泛使用的高级模型；使用精确推断和近似推断算法，计算后验概率分布。本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。What you will ... Přečtěte si více

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概率图，热门的机器学习研究方向！借助流行的R语言，掌握贝叶斯网络和马尔科夫网络！Key Features市场上首本基于R语言的概率图图书结合概率论与图论的知识，提供一种简单的可视化概率模型的方法理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题Book Description概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。通过学习本书，读者可以理解概率图模型的概念，为特定的问题选取特定的概率图模型；调整模型参数，自动发现新的模型；从简单到复杂，逐步理解贝叶斯模型的基本原理；把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型；理解当今产业界广泛使用的高级模型；使用精确推断和近似推断算法，计算后验概率分布。本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。What you will
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