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Zpracování dat elektronické knihy

Pokud se vám líbí e-knihy v oblasti Zpracování dat, pak budete milovat tyto top výběry.
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  • 数据结构与算法详解

    podle 陈锐, 张志峰 ...
    本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。 ... Přečtěte si více

    547,66 Kč

  • ChatGPT玩转数据分析:从基础入门到项目实践

    podle 李朝成 ...
    本书系统地讲解了如何利用 ChatGPT 赋能数据分析。全书共 11 章,层层递进,既涵盖理论方法,也注重实践操作:首先讲解 ChatGPT 的使用与高质量提示词的构建,然后探讨如何使用 ChatGPT 学习业务知识、分析方法、分析工具,最后通过多个行业实战案例的讲解,帮助读者真正将 AI 技术融入数据分析,提高分析效率和决策能力,抓住行业变革带来的机遇。 ... Přečtěte si více

    247,04 Kč

  • Java数据分析指南

    Chinese Edition

    透过Java编程学习,掌握实用的数据分析技巧,学会使用各种Java工具和库Key Features通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析深入理解数据分析,掌握实用的数据分析技术Book Description当今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着卓越的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容,详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书,读者将能够对数据分析有更加深入的理解 ... Přečtěte si více

    866,69 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • 机器学习开发者指南

    Chinese Edition

    一本通过学习统计、分析和机器学习的方法,来提升开发者解决日常问题的能力的指南Key Features通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络Book Description本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的开发。本书分为9章,从易于掌握的语言基础数据和数学模型开始,向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架,然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等,从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。 本书适合机器学习的开发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员,以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书,但如果熟悉Python语言的话,将有助于充分理解本书的内容。What you will learn通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理;了解广泛使用的机器学习算法和技术 ... Přečtěte si více

    772,19 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • 大数据与人工智能导论

    本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等,共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用;第2章介绍数据工程;第3章介绍大数据平台;第4章介绍人工智能基础算法的原理;第5章以第4章为基础,介绍深度学习相关内容;第6章介绍当前热门的强化学习技术;第7章为数据分析与深度学习项目实践。 ... Přečtěte si více

    511,15 Kč

  • 大数据宇宙是怎样炼成的

    podle 玉广 崔 ...
    简介:本书系统阐述了大数据与数字经济的形成机制、应用方法和战略意义,定位为企业、政府与学界了解数字化转型的重要参考。作者从信息技术从业四十年的实践出发,首先解释了数据的本质、类型、属性与价值,指出数据不仅是信息的载体,更是国家与企业竞争力的战略资源。书中提出了"大数据宇宙"概念,认为它是由无数数据空间构成的生态系统,人们需要通过整合分散数据、打破"数据孤岛",实现智能化决策与资源配置。本书内容涵盖从数据采集、整理、存储、安全、挖掘到报告生成的完整流程,并以"5V 模型"(体量、速度、多样性、真实性、价值)为分析框架。作者强调数据基础设施的重要性,将其比作现代社会的"能源与交通系统",并指出数字化的核心是"信息转化为数据、数据转化为价值"。本书还探讨了大数据博弈论、数据市场、数据哲学观与新质生产力等前沿议题,旨在帮助管理者和专业人士理解如何构建企业级乃至国家级的数据生态。总体而言 ... Přečtěte si více

    208,44 Kč

  • 音响师宝典

    podle 王明臣 ...
    本书分为三篇:基础理论与实践篇、操作应用与技能篇和数字音响技术篇。书中主要介绍音响技术的基本原理、各种音响设备的基本功能及工作原理与基本操作方法,具体介绍了音响系统的连接调整方法与使用技巧,重点介绍了调音台与周边设备以及功放音箱的使用调整方法和故障的检测判断方法。同时,本书对于数字声频技术、数字调音台、数字音频信号的网络传输等基本原理和应用也作了具体的分析和讲解,对数字音频系统测试软件Smaart和建筑声学软件EASE的原理和使用也作了较具体的介绍。书中内容讲解从理论到实践,深入浅出,语言通俗易懂。 ... Přečtěte si více

    589,08 Kč

  • Spark SQL大数据分析快速上手

    《Spark SQL大数据分析快速上手》内容基于Spark新版本展开,符合企业目前开发需要。《Spark SQL大数据分析快速上手》全面讲解Spark SQL相关知识和实战应用,各章均提供较为丰富的案例及其详细的操作步骤,并配套示例源码、数据集、PPT课件和教学大纲。 《Spark SQL大数据分析快速上手》共10章。第1~3章为Spark SQL的基础准备部分,内容包括Spark SQL的发展和简介、Spark的典型数据容器及关系、Spark概述与环境搭建、Spark典型数据结构RDD;第4~7章为Spark SQL的基础应用部分,内容包括Spark SQL入门实战(包括Scala编程基础)、SQL基础语法、操作多数据源、Spark SQL性能调优等;第8~10章分别通过影评数据分析、商品统计数据分析、咖啡销售数据分析等3个实战项目进行巩固提升。 《Spark SQL大数据分析快速上手 ... Přečtěte si více

    247,04 Kč

  • 中國數谷:趕超美國矽谷的大數據革新

    Série série BIG
    這是一場數據、科技的全球資訊戰!比新、比快、比精準,誰能搶占先機,就能掌握大局!►將要與美國矽谷相較量的「中國數谷」到底是什麼?►一場大數據競賽,由中國貴陽展開  大數據顛覆性地改變了經濟形態、安全態勢、治理格局和資源配置方式,引發了經濟社會的巨大變革。這就是大數據給我們帶來的新時代。  貴陽深入實施大數據戰略行動,全力推動「中國數谷」建設,不僅成為中國大數據發展的戰略策源地,而且成為引領全球大數據發展的重要風向標。中國數谷的品牌化和國際化,已超越其現實利益和經濟價值,而彰顯出貴陽獨特的文化軟實力和品牌競爭力,並逐步內化成為一種城市文化信仰和品牌力量,為貴陽創新發展提供不竭動力。作者簡介大數據戰略重點實驗室  成立於二○一五年四月,是貴陽市人民政府和北京... ... Přečtěte si více

    221,94 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • R语言统计分析与可视化从入门到精通

    podle 张良康 ...
    本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章,分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差 ... Přečtěte si více

    471,63 Kč

  • 谈谈大数据的那点事

    podle 朱建平著 ...
    本书分三部分,第一部分介绍大数据时代、大数据的内涵、大数据认知的误区,以及大数据的安全性;第二部分介绍一些有趣的案例,大数据与我们生活的关联、大数据带来意想不到的结果、大数据研究与应用的领域,以及引发的反思;第三部分介绍推动大数据发展的动力、大数据产业发展的一些思考、大数据人才培养与团队建设,以及人工智能与统计学的关系等。 ... Přečtěte si více

    233,18 Kč

  • 資料格式工程學

    從 CSV、JSON 到 Protobuf、Parquet:打造跨平台、可驗證、可演進的資料契約

    資料能被解析,不代表它仍然正確。從前導零、空值、時區與金額精度,到 API 契約、事件版本、個資安全與 Parquet 分析層,《資料格式工程學》帶你理解格式如何改變系統對資料的解讀。本書涵蓋 CSV、JSON、YAML、XML、Avro、Protobuf、Parquet 與 ORC,並以可執行的 HappyShop 案例,示範如何建立跨平台、可驗證、可演進的資料契約。 ... Přečtěte si více

    124,98 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • Power BI商业数据分析

    podle 胡永胜 ...
    Power BI是微软推出的商业智能分析工具,它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程,帮助用户上手数据分析。本书从实用的角度出发,结合作者本人的学习经验,从最基础的Power BI架构和操作界面开始,先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷,然后按照数据处理的流程和难易程度,分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计,最后用一个完整的分析示例带你全面认识Power BI数据处理流程。 ... Přečtěte si více

    275,03 Kč

  • Excel财务数据合并与分析建模案例视频精讲

    podle 韩小良 ...
    对财务人员来说,每天都要面对大量的表格数据,做着重复的复制粘贴、公式引用等操 作,效率低下。由于财务表格有相对标准化的结构,因此,这样的合并汇总以及分析,其实 完全可以做成自动化数据合并与分析模型。本书结合大量来自企业一线的实际案例,介绍财 务数据合并与自动化分析建模的实用工具、方法和技能技巧,包括 Excel VBA、Power Query、Tableau 等工具。书中的每个案例均配有详细操作视频,帮助读者快速学习并掌握这些工具, 尤其是数据合并与分析的逻辑思路。 ... Přečtěte si více

    313,10 Kč

  • ChatGPT数据分析(视频案例版)

    ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程,大大降低了数据分析的门槛。 本书共分为 12 章,内容包括ChatGPT 的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法(包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等)、数据可视化,以及如何利用 ChatGPT 撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧,旨在帮助读者掌握利用ChatGPT 进行数据分析的方法,提高数据处理和分析的效率。 《ChatGPT数据分析(视频案例版)》适合数据分析师、市场研究人员、高校师生、科研人员以及任何对数据分析感兴趣的读者。通过阅读本书,读者不仅能学习到如何使用 ChatGPT 进行数据分析,还能深刻理解数据分析的核心概念和应用场景,从而在实践中更加游刃有余。 ... Přečtěte si více

    249,03 Kč

  • Java数据科学指南

    Chinese Edition

    学习MLlib、DL4j和Weka等开源库,掌握实用的Java数据科学技能Key Features通过Java解决数据科学问题适用于实际生产环境的数据科学模型Book Description现如今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,它涵盖了人工智能的各个方面,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着卓越的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容,详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发者阅读。What you will learn通过Java解决数据科学问题清洗和准备数据集 ... Přečtěte si více

    866,69 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • 数据库系统原理实验指导教程

    《数据库系统原理实验指导》是数据库系统原理课程的实验手册,采用数据库管理系统SQL SERVER 2008作为实验平台,通过详尽的实验辅助学生掌握数据库系统基本原理,培养学生对数据库的应用、设计、开发及维护的能力。 本书概念清楚,深入浅出,实验的顺序和内容编排合理,指导针对性强,可作为普通高等院校计算机及相关学科的数据库系统原理课程实验教材,也可作为数据库技术的自学教材和参考书。 ... Přečtěte si více

    99,08 Kč

  • Python算法交易实战

    Chinese Edition

    金融科技系列图书新作,了解经典实用的算法交易策略,构建自己的算法交易系统,赢在金融交易起跑线(送配套源代码和彩图资源)Key Features由浅入深地讲解算法交易的相关知识从基础知识和环境配置讲起讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施介绍众多算法交易策略,以及如何管理算法策略中的风险带领读者用Python建立自己交易系统Book Description本书由浅入深地讲解了算法交易的相关知识,首先从基础知识和环境配置讲起,其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施,随后介绍众多算法交易策略,以及如何管理算法策略中的风险,最后带领读者用Python建立自己交易系统,并迎接算法交易的深层挑战。 全书共分为10章,包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的经典交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险 ... Přečtěte si více

    772,19 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • 健康医疗数据治理

    podle 刘雷 ...
    健康医疗数据治理,是面向健康医疗领域的相关数据管理过程,有针对性的从事数据治理活动,以及数据治理活动的设计、监督和实施。《健康医疗数据治理指南》作为DAMA数据管理知识体系丛书面向健康医疗行业的分册,将立足于DAMA数据治理体系知识框架,结合健康医疗行业数据治理的特点,分别从健康医疗领域的数据治理理论和理论落地的**实践这两个视角阐述健康医疗数据治理,期望通过DAMA数据治理理论框架与健康医疗行业数据治理工具、方法、理论与规范相结合、通过与健康医疗行业数据治理理论与**实践相印证,为健康医疗数据治理提供DAMA数据治理的落地指导,为健康医疗行业大数据从业者提供健康医疗DAMA数据治理实践指南。本书作为一本覆盖健康医疗大数据治理的指导书籍,面向所有从事医疗信息化相关的群体,覆盖人群广泛,我们将从服务机构予以人群划分。本书主要面向以下几类机构:各级卫健委、等级医院 ... Přečtěte si více

    355,37 Kč

  • 數位科技應用4.0

    面對與科技共生的未來社會,你準備好了嗎?

    Série série 商業思潮
    無所不在的數位科技究竟如何影響你我未來的生活與社會數位科技(Digital Technology)指以「資訊」、「數據」為核心的知識、工具與方法,比如人工智慧、區塊鏈、物聯網、雲端與邊緣運算,都屬於數位科技的討論範疇,由於其所帶來的變革潛力巨大,因此數位科技在各個領域的應用,又經常被稱為第四次工業革命。然而,這樣的影響力不僅存在於生產、製造,數位科技已然滲透到人們一般的生活環境之中,並且持續改變人類社會的發展模式,更可以被視為當前社會發展、演化的主要動力。本書從個人到環境,各別從家庭與親密關係、工作與就業、醫療與照護、媒體與傳播、教育與學習、交通與運輸、都市與公共治理七個面向,系統性地探討數位科技對於社會發展的影響,嘗試分析各種觀點與案例,說明數位科技在這些面向之中,帶來了何種技術生產力的提升效益、產生了何種新型態的創新服務,以及帶來了什麼樣的倫理與風險。本書進一步以「無所不在 ... Přečtěte si více

    189,58 Kč

  • 左手Excel右手Tableau数据分析可视化入门案例视频精讲

    podle 韩小良 ...
    对于非数据分析专业人士来说,他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化 的工具,Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例,结合 103 节共 249 分钟详细操作视频,让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧,只需会拖曳,就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手Excel 数据,右手Tableau 可视化仪表板, 让数据分析更加自动化。 本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读,也可以供大中专院校数据分析专业的学生阅读。 ... Přečtěte si více

    392,36 Kč

  • 精通数据科学算法

    Chinese Edition

    一周掌握常用的数据科学算法 本书提供完整源代码实现,案例式辅助讲解Key Features7种数据科学算法高效进行数据分类及预测从简单的例子开始讲解算法的基本概念与知识通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法Book Description机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多,机器学习应用需要的人工干预就越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题,科学家们开发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。 本书将解决如何精确且高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法,有k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林,k-means聚类、回归分析和时间序列分析。 此外,你还会掌握如何对数据进行预聚类,以便针对大型数据集进行优化和分类。最后,你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据 ... Přečtěte si více

    1 970,09 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • R编程学习指南

    Chinese Edition

    高效数据分析师实用指南Key Features通过简单且实践性强的方式,让读者逐步建立对R语言的理解通过实际操作实例,让读者亲身体验强大的R工具,并总结R的使用方法Book DescriptionR 是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展,R已经成为数据分析领域非常流行的语言。 本书通过15章内容,向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基本对象操作、字符串的使用等基础内容,还对数据处理、R的内部机制、元编程、面向对象编程、数据库操作、数据操作进行了讲解,同时也涉及高性能计算、网页爬虫和效率提升等重要主题。 本书面向数据领域的从业人员,尤其适合想要通过学习R编程及相关工具提升数据处理效率的读者阅读,也适合计算机或统计相关专业的学生参考使用。通过阅读本书 ... Přečtěte si více

    772,19 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • Excel数据分析可视化必备技能案例视频精讲

    podle 韩小良 ...
    财务人员每天都在处理各种各样的表格,计算各种各样的数据,然而,有些财务人仍停 留在手工处理数据阶段,效率低,费时费力。本书共 8 章,从正确认识 Excel 和规范表单结构, 结合大量实际案例,介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧,对于每个知识点、技能 点以及实际案例,都录制了相应的操作视频,帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学 习视频共 134 节,808 分钟,用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。 ... Přečtěte si více

    352,73 Kč