Ein Leben mit RDS ist gut möglich!Das Reizdarmsyndrom (RDS) ist eine der häufigsten Volkskrankheiten. Circa 7-10% der Bevölkerung leiden an einem Reizdarmsyndrom. Das sind in Deutschland mehr als fünf Millionen Menschen. Das Reizdarmsyndrom (RDS, IBS) ist eine komplexe, funktionelle gastrointestinale Störung, gekennzeichnet durch chronische Bauchschmerzen und/oder veränderte Darmgewohnheiten. Obwohl das Reizdarmsyndrom so häufig ist, fühlen sich Patient:innen unzur...

Willkommen in der absurden Welt der staatsnahen Stiftungsförderung – wo Kunst nicht nach Qualität, sondern nach der Lautstärke des Jammerns bemessen wird.In diesem gnadenlos satirischen Hörspiel kämpfen eine Handvoll Hörspiel-Autoren, Regisseure und selbst ernannte „Kreative“ erbittert um die fettesten Fördertöpfe des Staates. Zwischen Subventionsanträgen, Seilschaften, woken Sprachregelungen und endlosen Diversity-Workshops entbrennt ein Krieg um öffentliche Gelde...

Psychosomatik spielt in der Gastroenterologie und Hepatologie eine immer noch zu wenig beachtete Rolle. Ausgehend vom Begriff des Bauchhirns (Brain-Gut-Axis) werden die psychosomatischen Aspekte sämtlicher Erkrankungen des Magen-Darm-Traktes ausführlich besprochen. In dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage kommen Expertinnen und Experten zu Wort, die die Psychosomatik als wichtigen Bestandteil Ihrer Patientenbetreuung integrieren.Die Bedeutung der Arzt-Patient-Beziehung w...

Data driven Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in digital pathology, radiology, and dermatology is very promising. In specific cases, for example, Deep Learning (DL), even exceeding human performance. However, in the context of medicine it is important for a human expert to verify the outcome. Consequently, there is a need for transparency and re-traceability of state-of-the-art solutions to make them usable for ethical responsible medical decision support.Moreov...

The BIRS Workshop “Advances in Interactive Knowledge Discovery and Data Mining in Complex and Big Data Sets” (15w2181), held in July 2015 in Banff, Canada, was dedicated to stimulating a cross-domain integrative machine-learning approach and appraisal of “hot topics” toward tackling the grand challenge of reaching a level of useful and useable computational intelligence with a focus on real-world problems, such as in the health domain. This encompasses learning from prior data, extracting ...

This is an open access book.Statistical machine learning (ML) has triggered a renaissance of artificial intelligence (AI). While the most successful ML models, including Deep Neural Networks (DNN), have developed better predictivity, they have become increasingly complex, at the expense of human interpretability (correlation vs. causality). The field of explainable AI (xAI) has emerged with the goal of creating tools and models that are both predictive and interpretable and underst...