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Aanbevolen voor jou

大数据与人工智能导论

door 姚海鹏, 王露瑶, 刘韵洁 ...

本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等，共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用；第2章介绍数据工程；第3章介绍大数据平台；第4章介绍人工智能基础算法的原理；第5章以第4章为基础，介绍深度学习相关内容；第6章介绍当前热门的强化学习技术；第7章为数据分析与深度学习项目实践。 ... Meer lezen

22,29 €

本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等，共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用；第2章介绍数据工程；第3章介绍大数据平台；第4章介绍人工智能基础算法的原理；第5章以第4章为基础，介绍深度学习相关内容；第6章介绍当前热门的强化学习技术；第7章为数据分析与深度学习项目实践。
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左手Excel右手Tableau数据分析可视化入门案例视频精讲

door 韩小良 ...

对于非数据分析专业人士来说，他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化的工具，Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例，结合 103 节共 249 分钟详细操作视频，让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧，只需会拖曳，就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手Excel 数据，右手Tableau 可视化仪表板，让数据分析更加自动化。本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读，也可以供大中专院校数据分析专业的学生阅读。 ... Meer lezen

16,13 €

对于非数据分析专业人士来说，他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化的工具，Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例，结合 103 节共 249 分钟详细操作视频，让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧，只需会拖曳，就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手Excel 数据，右手Tableau 可视化仪表板，让数据分析更加自动化。本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读，也可以供大中专院校数据分析专业的学生阅读。
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R编程学习指南

Chinese Edition

door Posts & Telecom Press, Kun Ren ...

高效数据分析师实用指南Key Features通过简单且实践性强的方式，让读者逐步建立对R语言的理解通过实际操作实例，让读者亲身体验强大的R工具，并总结R的使用方法Book DescriptionR 是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展，R已经成为数据分析领域非常流行的语言。本书通过15章内容，向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基本对象操作、字符串的使用等基础内容，还对数据处理、R的内部机制、元编程、面向对象编程、数据库操作、数据操作进行了讲解，同时也涉及高性能计算、网页爬虫和效率提升等重要主题。本书面向数据领域的从业人员，尤其适合想要通过学习R编程及相关工具提升数据处理效率的读者阅读，也适合计算机或统计相关专业的学生参考使用。通过阅读本书 ... Meer lezen

31,79 € of Gratis met Kobo Plus

高效数据分析师实用指南Key Features通过简单且实践性强的方式，让读者逐步建立对R语言的理解通过实际操作实例，让读者亲身体验强大的R工具，并总结R的使用方法Book DescriptionR 是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展，R已经成为数据分析领域非常流行的语言。本书通过15章内容，向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基本对象操作、字符串的使用等基础内容，还对数据处理、R的内部机制、元编程、面向对象编程、数据库操作、数据操作进行了讲解，同时也涉及高性能计算、网页爬虫和效率提升等重要主题。本书面向数据领域的从业人员，尤其适合想要通过学习R编程及相关工具提升数据处理效率的读者阅读，也适合计算机或统计相关专业的学生参考使用。通过阅读本书
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Excel数据可视化——从图表到数据大屏

door 郭宏远 ...

Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏，本书以Excel的基础知识为起点，逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐进的学习过程，每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法，理论和实践相结合，使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。 ... Meer lezen

17,77 €

Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏，本书以Excel的基础知识为起点，逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐进的学习过程，每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法，理论和实践相结合，使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。
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R语言数据分析从入门到实践

door 李仁钟 ...

R语言是一种自由、免费且开源的高级编程语言和开发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展，R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。《R语言数据分析从入门到实践》共分为15章，主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监督式学习、非监督式学习、演化式学习、混合式学习、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析以及深度学习等。《R语言数据分析从入门到实践》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的初学者和进阶读者阅读，同时也适合数据分析人员、数据挖掘工程师等相关数据科学从业者参考。 ... Meer lezen

9,02 €

R语言是一种自由、免费且开源的高级编程语言和开发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展，R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。《R语言数据分析从入门到实践》共分为15章，主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监督式学习、非监督式学习、演化式学习、混合式学习、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析以及深度学习等。《R语言数据分析从入门到实践》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的初学者和进阶读者阅读，同时也适合数据分析人员、数据挖掘工程师等相关数据科学从业者参考。
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Python贝叶斯分析（第2版）

Chinese Edition

door Posts & Telecom Press, Osvaldo Martin ...

PyMC3和ArviZ的核心开发者教你用Python实现统计建模和概率编程Key Features来自核心开发者的经验总结经典好书，全彩升级图文并茂，通俗易懂Book Description本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。What you will learn掌握高斯分布、组间比较、分层模型、泊松回归、鲁棒逻辑回归、GLM模型、后验预测检查、信息准则、WAIC、有限混合模型、非有限混合模型、Cox过程、推断引擎等内容可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题 ... Meer lezen

30,73 € of Gratis met Kobo Plus

PyMC3和ArviZ的核心开发者教你用Python实现统计建模和概率编程Key Features来自核心开发者的经验总结经典好书，全彩升级图文并茂，通俗易懂Book Description本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。What you will learn掌握高斯分布、组间比较、分层模型、泊松回归、鲁棒逻辑回归、GLM模型、后验预测检查、信息准则、WAIC、有限混合模型、非有限混合模型、Cox过程、推断引擎等内容可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题
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PyTorch深度学习

Chinese Edition

door Posts & Telecom Press, Vishnu Subramanian ...

使用PyTorch开发神经网络的实用指南提供本书彩图和源代码下载Key Features使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南从PyTorch的安装讲起，介绍为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块，以及使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法Book Description深度学习为世界上的智能系统（比如Google Voice、Siri和Alexa）提供了动力。随着硬件（如GPU）和软件框架（如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK）的进步以及大数据的可用性，人们在文本、视觉和高级分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性，PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起 ... Meer lezen

28,61 € of Gratis met Kobo Plus

使用PyTorch开发神经网络的实用指南提供本书彩图和源代码下载Key Features使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南从PyTorch的安装讲起，介绍为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块，以及使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法Book Description深度学习为世界上的智能系统（比如Google Voice、Siri和Alexa）提供了动力。随着硬件（如GPU）和软件框架（如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK）的进步以及大数据的可用性，人们在文本、视觉和高级分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性，PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起
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R语言数据高效处理指南

door 黄天元 ...

本书以R语言为基础，介绍做任何分析都绕不开的数据处理基本操作。从基本包入手，循序渐进地引导读者一步一步进行学习。首先介绍tidyverse生态系统的dplyr包，并在其后引入难度稍高但是性能更加优秀的data.table包，然后介绍支持分布式数据处理的sparklyr包。在本书的zui后部分还提供了实战的案例，并介绍了一些非常实用的数据处理技巧。本书分为四个部分：di yi部分介绍基本的概念，介绍数据处理的基本概念和R语言编程基础，让零基础的读者也能迅速入门；第二部分是快速入门部分，介绍如何使用base-r基本包和tidyverse生态系统来解决基本的数据处理问题，让读者能够快速上手；第三部分是高级进阶内容，对于追求数据处理的速度和规模的用户而言，需要进阶学习data.table和sparklyr两个R包，从而获得更高的效率；第四部分是实战案例，利用航班数据进行演练 ... Meer lezen

9,62 €

本书以R语言为基础，介绍做任何分析都绕不开的数据处理基本操作。从基本包入手，循序渐进地引导读者一步一步进行学习。首先介绍tidyverse生态系统的dplyr包，并在其后引入难度稍高但是性能更加优秀的data.table包，然后介绍支持分布式数据处理的sparklyr包。在本书的zui后部分还提供了实战的案例，并介绍了一些非常实用的数据处理技巧。本书分为四个部分：di yi部分介绍基本的概念，介绍数据处理的基本概念和R语言编程基础，让零基础的读者也能迅速入门；第二部分是快速入门部分，介绍如何使用base-r基本包和tidyverse生态系统来解决基本的数据处理问题，让读者能够快速上手；第三部分是高级进阶内容，对于追求数据处理的速度和规模的用户而言，需要进阶学习data.table和sparklyr两个R包，从而获得更高的效率；第四部分是实战案例，利用航班数据进行演练
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云存储安全——大数据分析与计算的基石

door 陈兰香 ...

本书系统而全面地介绍了云存储安全相关的关键技术及其最新研究成果。首先对云存储做一概述；然后从云存储安全体系结构说起，按照云存储安全的需求层次，依次介绍云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复等内容；最后介绍大数据时代的云存储安全。云存储服务是大数据时代数据存储的基础，保障云存储安全是大数据分析与计算的基石。本书内容由浅入深，按照云存储安全的需求层次以及保障数据安全的逻辑层次，对关键技术逐一进行介绍。全书共分9章，每章都是从概述开始，根据需求逐步介绍，主要是最前沿的成果，然后对相关领域的研究工作进行总结，指出存在的问题及将来的研究方向。本书作者长期从事云存储安全的相关研究工作，对该领域的前沿科研成果比较熟悉。本书内容极具参考价值，对于信息安全相关专业的本科生及研究生具有很好的指导意义 ... Meer lezen

11,26 €

本书系统而全面地介绍了云存储安全相关的关键技术及其最新研究成果。首先对云存储做一概述；然后从云存储安全体系结构说起，按照云存储安全的需求层次，依次介绍云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复等内容；最后介绍大数据时代的云存储安全。云存储服务是大数据时代数据存储的基础，保障云存储安全是大数据分析与计算的基石。本书内容由浅入深，按照云存储安全的需求层次以及保障数据安全的逻辑层次，对关键技术逐一进行介绍。全书共分9章，每章都是从概述开始，根据需求逐步介绍，主要是最前沿的成果，然后对相关领域的研究工作进行总结，指出存在的问题及将来的研究方向。本书作者长期从事云存储安全的相关研究工作，对该领域的前沿科研成果比较熟悉。本书内容极具参考价值，对于信息安全相关专业的本科生及研究生具有很好的指导意义
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TensorFlow机器学习

Chinese Edition

door Posts & Telecom Press, Quan Hua, Shams Ul Azeem, Saif Ahmed ...

简单易学的实例，助你轻松开启机器学习之旅Key Features通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。Book Description谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。首先，你将了解TensorFlow的基本安装过程，并探索其强大功能。接下来，你将训练和运行自己的第一个分类器，并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性，包括数据流图、训练和性能可视化。此外，你还将进一步探索文本和图像分析，并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后，通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务，你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入，你还将了解亚马逊Web服务（AWS），并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。最后 ... Meer lezen

28,61 € of Gratis met Kobo Plus

简单易学的实例，助你轻松开启机器学习之旅Key Features通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。Book Description谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。首先，你将了解TensorFlow的基本安装过程，并探索其强大功能。接下来，你将训练和运行自己的第一个分类器，并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性，包括数据流图、训练和性能可视化。此外，你还将进一步探索文本和图像分析，并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后，通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务，你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入，你还将了解亚马逊Web服务（AWS），并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。最后
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精通数据科学算法

Chinese Edition

door Posts & Telecom Press, David Natingga ...

一周掌握常用的数据科学算法本书提供完整源代码实现，案例式辅助讲解Key Features7种数据科学算法高效进行数据分类及预测从简单的例子开始讲解算法的基本概念与知识通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法Book Description机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多，机器学习应用需要的人工干预就越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题，科学家们开发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。本书将解决如何精确且高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法，有k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林，k-means聚类、回归分析和时间序列分析。此外，你还会掌握如何对数据进行预聚类，以便针对大型数据集进行优化和分类。最后，你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据 ... Meer lezen

79,49 € of Gratis met Kobo Plus

一周掌握常用的数据科学算法本书提供完整源代码实现，案例式辅助讲解Key Features7种数据科学算法高效进行数据分类及预测从简单的例子开始讲解算法的基本概念与知识通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法Book Description机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多，机器学习应用需要的人工干预就越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题，科学家们开发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。本书将解决如何精确且高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法，有k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林，k-means聚类、回归分析和时间序列分析。此外，你还会掌握如何对数据进行预聚类，以便针对大型数据集进行优化和分类。最后，你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据
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5G時代大未來

利用大數據打造競爭優勢，從Big Data到 Smart Life

door 顏長川 ...

Serie series BIG
跨界混搭，異業結合，智慧生活面對5G時代，你準備好了嗎？高通執行長莫倫科夫說：5G將成為人類發明電力以來最重要的事！張忠謀先生認為，物聯網IoT是Next Big Thing！**經濟、行銷、商機，**百倍速時代，挑戰就是機會，只要能跨、敢變、夠快，就能搶奪先機，打造競爭優勢！◤一次掌握5G****產業未來打造台灣「數位國家、智慧島嶼」，一起來深入認識5G，發展5... ... Meer lezen

6,08 € of Gratis met Kobo Plus

跨界混搭，異業結合，智慧生活面對5G時代，你準備好了嗎？高通執行長莫倫科夫說：5G將成為人類發明電力以來最重要的事！張忠謀先生認為，物聯網IoT是Next Big Thing！**經濟、行銷、商機，**百倍速時代，挑戰就是機會，只要能跨、敢變、夠快，就能搶奪先機，打造競爭優勢！◤一次掌握5G****產業未來打造台灣「數位國家、智慧島嶼」，一起來深入認識5G，發展5...
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人腦與AI腦的新協作革命：從分析師到創造者的工作模式根本改變

door 陳永隆, 曾憲鈺, 蔡承佳 ...

重新定義「AI 工作者」。不只是工程師的事，所有知識工作者都有份。AI的故事，從一群天才數學家的夢想開始：機器，能不能像人一樣思考？1950 年，英國數學家艾倫·圖靈提出「圖靈測試」，像一道閃電劈開了這個問題的序幕。 1956 年的達特茅斯會議，正式把這個夢想命名為「人工智慧」。這本書不教你 AI 工具，也不嚇你哪些工作快消失。它要回答的，是現在每個知識工作者心裡都在轉、卻沒人真正說清楚的問題：當AI已經比人更會分析、更會產出，人真正不可取代的是什麼？我們的答案很清楚：未來不是人對抗 AI，而是「善用雙腦協作的人」全面取代只靠自己單打獨鬥的人。我們把 AI 定位成「第二顆腦」，AI 負責分析、列舉、加速；人負責價值判斷、跨界創造、以及最後拍板。這本書想做的，不是讓你跑得更快，而是讓你想得更深、判得更準。在這個聰明助手已經無所不在的時代，找回真正屬於人的優勢。 ... Meer lezen

9,88 €

重新定義「AI 工作者」。不只是工程師的事，所有知識工作者都有份。AI的故事，從一群天才數學家的夢想開始：機器，能不能像人一樣思考？1950 年，英國數學家艾倫·圖靈提出「圖靈測試」，像一道閃電劈開了這個問題的序幕。 1956 年的達特茅斯會議，正式把這個夢想命名為「人工智慧」。這本書不教你 AI 工具，也不嚇你哪些工作快消失。它要回答的，是現在每個知識工作者心裡都在轉、卻沒人真正說清楚的問題：當AI已經比人更會分析、更會產出，人真正不可取代的是什麼？我們的答案很清楚：未來不是人對抗 AI，而是「善用雙腦協作的人」全面取代只靠自己單打獨鬥的人。我們把 AI 定位成「第二顆腦」，AI 負責分析、列舉、加速；人負責價值判斷、跨界創造、以及最後拍板。這本書想做的，不是讓你跑得更快，而是讓你想得更深、判得更準。在這個聰明助手已經無所不在的時代，找回真正屬於人的優勢。
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R大数据分析实用指南

Chinese Edition

door Posts & Telecom Press, Simon Walkowiak ...

了解R的核心功能及第三方软件包，掌握大数据处理的重要秘诀Key Features本书挑战了关于R语言不支持大数据流程和分析的偏见从数据导入和管理到高级分析和预测建模的大数据产品周期的所有阶段中亲身体验各种工具与R的整合Book DescriptionR是一个强大的、开源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其开源、免费的特点不断地发展壮大。本书通过9章内容，循序渐进地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R进行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并在本书的最后介绍了R的潜在应用场景。本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读 ... Meer lezen

39,21 € of Gratis met Kobo Plus

了解R的核心功能及第三方软件包，掌握大数据处理的重要秘诀Key Features本书挑战了关于R语言不支持大数据流程和分析的偏见从数据导入和管理到高级分析和预测建模的大数据产品周期的所有阶段中亲身体验各种工具与R的整合Book DescriptionR是一个强大的、开源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其开源、免费的特点不断地发展壮大。本书通过9章内容，循序渐进地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R进行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并在本书的最后介绍了R的潜在应用场景。本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读
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ChatGPT数据分析（视频案例版）

door 文之易，蔡文青，屈秀伟 ...

ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程，大大降低了数据分析的门槛。本书共分为 12 章，内容包括ChatGPT 的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法（包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等）、数据可视化，以及如何利用 ChatGPT 撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT 进行数据分析的方法，提高数据处理和分析的效率。《ChatGPT数据分析（视频案例版）》适合数据分析师、市场研究人员、高校师生、科研人员以及任何对数据分析感兴趣的读者。通过阅读本书，读者不仅能学习到如何使用 ChatGPT 进行数据分析，还能深刻理解数据分析的核心概念和应用场景，从而在实践中更加游刃有余。 ... Meer lezen

10,25 €

ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程，大大降低了数据分析的门槛。本书共分为 12 章，内容包括ChatGPT 的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法（包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等）、数据可视化，以及如何利用 ChatGPT 撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT 进行数据分析的方法，提高数据处理和分析的效率。《ChatGPT数据分析（视频案例版）》适合数据分析师、市场研究人员、高校师生、科研人员以及任何对数据分析感兴趣的读者。通过阅读本书，读者不仅能学习到如何使用 ChatGPT 进行数据分析，还能深刻理解数据分析的核心概念和应用场景，从而在实践中更加游刃有余。
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Excel数据分析可视化必备技能案例视频精讲

door 韩小良 ...

财务人员每天都在处理各种各样的表格，计算各种各样的数据，然而，有些财务人仍停留在手工处理数据阶段，效率低，费时费力。本书共 8 章，从正确认识 Excel 和规范表单结构，结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧，对于每个知识点、技能点以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学习视频共 134 节，808 分钟，用手机扫描书中二维码即可观看。本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。 ... Meer lezen

14,52 €

财务人员每天都在处理各种各样的表格，计算各种各样的数据，然而，有些财务人仍停留在手工处理数据阶段，效率低，费时费力。本书共 8 章，从正确认识 Excel 和规范表单结构，结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧，对于每个知识点、技能点以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学习视频共 134 节，808 分钟，用手机扫描书中二维码即可观看。本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。
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數位科技應用4.0

面對與科技共生的未來社會，你準備好了嗎？

door 詹文男, 施柏榮, 勵秀玲, 林信亨, 林巧珍, 盧冠芸, 陳俐陵 ...

Serie series 商業思潮
無所不在的數位科技究竟如何影響你我未來的生活與社會數位科技（Digital Technology）指以「資訊」、「數據」為核心的知識、工具與方法，比如人工智慧、區塊鏈、物聯網、雲端與邊緣運算，都屬於數位科技的討論範疇，由於其所帶來的變革潛力巨大，因此數位科技在各個領域的應用，又經常被稱為第四次工業革命。然而，這樣的影響力不僅存在於生產、製造，數位科技已然滲透到人們一般的生活環境之中，並且持續改變人類社會的發展模式，更可以被視為當前社會發展、演化的主要動力。本書從個人到環境，各別從家庭與親密關係、工作與就業、醫療與照護、媒體與傳播、教育與學習、交通與運輸、都市與公共治理七個面向，系統性地探討數位科技對於社會發展的影響，嘗試分析各種觀點與案例，說明數位科技在這些面向之中，帶來了何種技術生產力的提升效益、產生了何種新型態的創新服務，以及帶來了什麼樣的倫理與風險。本書進一步以「無所不在 ... Meer lezen

7,81 €

無所不在的數位科技究竟如何影響你我未來的生活與社會數位科技（Digital Technology）指以「資訊」、「數據」為核心的知識、工具與方法，比如人工智慧、區塊鏈、物聯網、雲端與邊緣運算，都屬於數位科技的討論範疇，由於其所帶來的變革潛力巨大，因此數位科技在各個領域的應用，又經常被稱為第四次工業革命。然而，這樣的影響力不僅存在於生產、製造，數位科技已然滲透到人們一般的生活環境之中，並且持續改變人類社會的發展模式，更可以被視為當前社會發展、演化的主要動力。本書從個人到環境，各別從家庭與親密關係、工作與就業、醫療與照護、媒體與傳播、教育與學習、交通與運輸、都市與公共治理七個面向，系統性地探討數位科技對於社會發展的影響，嘗試分析各種觀點與案例，說明數位科技在這些面向之中，帶來了何種技術生產力的提升效益、產生了何種新型態的創新服務，以及帶來了什麼樣的倫理與風險。本書進一步以「無所不在
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一冊讀懂資料科學

door 一冊讀懂編輯部 ...

作者介紹一冊讀懂編輯部「一冊讀懂編輯部」由具專業背景的撰稿人、研究人員與出版編輯組成，並與大專院校教師及相關領域專家密切合作，致力於將龐雜艱深的學科知識，轉化為一般讀者也能理解、吸收與運用的系統性內容。在資訊爆炸的時代，知識看似唾手可得，真正困難的卻是如何辨別、整理與理解。《DBK 出版・知識講座》系列正是為此而生。編輯部在每一本書的製作過程中，皆從初學者角度出發，反覆梳理一門學科的核心問題、關鍵概念、重要人物、實際應用與當代爭議，努力將零散資訊整理成清楚、有層次的知識地圖。我們相信，真正有價值的學習，不只是記住知識，而是建立理解世界的框架。因此，本系列特別重視結構、可讀性與知識轉譯，既不將專業內容簡化成空泛口號，也不讓艱深術語成為閱讀阻礙。《DBK 出版・知識講座》適合學生、職場工作者，以及所有對世界保持好奇的終身學習者。每一本書，都是編輯部為讀者搭建的一座入門橋梁；每一次閱讀 ... Meer lezen

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作者介紹一冊讀懂編輯部「一冊讀懂編輯部」由具專業背景的撰稿人、研究人員與出版編輯組成，並與大專院校教師及相關領域專家密切合作，致力於將龐雜艱深的學科知識，轉化為一般讀者也能理解、吸收與運用的系統性內容。在資訊爆炸的時代，知識看似唾手可得，真正困難的卻是如何辨別、整理與理解。《DBK 出版・知識講座》系列正是為此而生。編輯部在每一本書的製作過程中，皆從初學者角度出發，反覆梳理一門學科的核心問題、關鍵概念、重要人物、實際應用與當代爭議，努力將零散資訊整理成清楚、有層次的知識地圖。我們相信，真正有價值的學習，不只是記住知識，而是建立理解世界的框架。因此，本系列特別重視結構、可讀性與知識轉譯，既不將專業內容簡化成空泛口號，也不讓艱深術語成為閱讀阻礙。《DBK 出版・知識講座》適合學生、職場工作者，以及所有對世界保持好奇的終身學習者。每一本書，都是編輯部為讀者搭建的一座入門橋梁；每一次閱讀
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Hadoop实际解决方案手册

Chinese Edition

door Posts & Telecom Press, JONATHAN OWENS, Lentz Jon, Femiano Brian ...

快速解决诸多Hadoop相关技术问题的实用技术手册Key Features文字简洁，易于读者理解精挑细选，关注最重要的任务和问题细心组织，提供高效的问题解决方案讲解透彻，清晰解读每个操作步骤举一反三，将解决方案应用到其他场景中Book Description这是一本 Hadoop 实用手册，主要针对实际问题给出相应的解决方案。本书特色是以实践结合理论分析，手把手教读者如何操作，并且对每个操作都做详细的解释，对一些重要的知识点也做了必要的拓展。全书共包括3个部分，第一部分为基础篇，主要介绍Hadoop数据导入导出、HDFS 的概述、Pig 与 Hive 的使用、ETL 和简单的数据处理，还介绍了MapReduce的调试方式；第二部分为数据分析高级篇，主要介绍高级聚合、大数据分析等技巧；第三部分为系统管理篇，主要介绍 Hadoop 的部署的各种模式、添加新节点、退役节点、快速恢复 ... Meer lezen

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快速解决诸多Hadoop相关技术问题的实用技术手册Key Features文字简洁，易于读者理解精挑细选，关注最重要的任务和问题细心组织，提供高效的问题解决方案讲解透彻，清晰解读每个操作步骤举一反三，将解决方案应用到其他场景中Book Description这是一本 Hadoop 实用手册，主要针对实际问题给出相应的解决方案。本书特色是以实践结合理论分析，手把手教读者如何操作，并且对每个操作都做详细的解释，对一些重要的知识点也做了必要的拓展。全书共包括3个部分，第一部分为基础篇，主要介绍Hadoop数据导入导出、HDFS 的概述、Pig 与 Hive 的使用、ETL 和简单的数据处理，还介绍了MapReduce的调试方式；第二部分为数据分析高级篇，主要介绍高级聚合、大数据分析等技巧；第三部分为系统管理篇，主要介绍 Hadoop 的部署的各种模式、添加新节点、退役节点、快速恢复
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特异群组挖掘

door 熊贇, 朱扬勇著 ...

高价值、低密度是大数据的特征，挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态，是指在众多行为对象中，少数对象群体具有一定数量的相同（或相似）的行为模式，表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的应用价值。对特异群组挖掘的研究代表了数据挖掘从浅层到深层的发展趋势和必要性。本书系统地阐述了特异群组挖掘任务，包括介绍了特异群组挖掘的概念，分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异，给出了特异群组挖掘任务的相关算法，并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。本书适合大数据研究人员、大数据工程师、大数据应用分析师、大数据产业从业人员等阅读，也可作为数据科学、大数据专业本科生和研究生的教学用书。 ... Meer lezen

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高价值、低密度是大数据的特征，挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态，是指在众多行为对象中，少数对象群体具有一定数量的相同（或相似）的行为模式，表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的应用价值。对特异群组挖掘的研究代表了数据挖掘从浅层到深层的发展趋势和必要性。本书系统地阐述了特异群组挖掘任务，包括介绍了特异群组挖掘的概念，分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异，给出了特异群组挖掘任务的相关算法，并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。本书适合大数据研究人员、大数据工程师、大数据应用分析师、大数据产业从业人员等阅读，也可作为数据科学、大数据专业本科生和研究生的教学用书。
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数据科学原理

Chinese Edition

door Posts & Telecom Press, Sinan Ozdemir ...

让数据科学的学习有趣又自然；数据科学入门的概念手册和实用手册；集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features由浅入深，通过案例和Python代码讲解内容涵盖数据科学的全过程Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集 ... Meer lezen

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让数据科学的学习有趣又自然；数据科学入门的概念手册和实用手册；集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features由浅入深，通过案例和Python代码讲解内容涵盖数据科学的全过程Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集
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数据流通：基础知识及实践

door 李晔，刘阳荷，刘心田，张华庆 ...

本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。综合本书内容可见，第一，本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点，再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用，有助于对数据流通问题的理解。第二，内容覆盖了数据流通的各个环节、多个行业，从技术分析到机制设计。第三，数据流通是快速发展的领域，提供了相对前沿的知识。读者对象：期望了解数据流通和数字经济的学者、企业从业者、政府工作人员、学生等。 ... Meer lezen

4,09 €

本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。综合本书内容可见，第一，本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点，再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用，有助于对数据流通问题的理解。第二，内容覆盖了数据流通的各个环节、多个行业，从技术分析到机制设计。第三，数据流通是快速发展的领域，提供了相对前沿的知识。读者对象：期望了解数据流通和数字经济的学者、企业从业者、政府工作人员、学生等。
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精通Spark数据科学

Chinese Edition

door Posts & Telecom Press, Andrew Morgan, Antoine Amend, David George, Matthew Hallett ...

用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解，由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。本书内容包括14章，由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you ... Meer lezen

39,21 € of Gratis met Kobo Plus

用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解，由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。本书内容包括14章，由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you
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MATLAB机器学习

Chinese Edition

door Posts & Telecom Press, Giuseppe Ciaburro ...

MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型，真实再现用MATLAB实现数据应用，且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译，在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面，非常轻松地解决机器学习问题。本书在介绍每个主题前，会简要概述其理论基础，然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书，读者能够应用机器学习方法，并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法，中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习 ... Meer lezen

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MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型，真实再现用MATLAB实现数据应用，且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译，在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面，非常轻松地解决机器学习问题。本书在介绍每个主题前，会简要概述其理论基础，然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书，读者能够应用机器学习方法，并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法，中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习
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