Skip to main content

Indkøbskurv

Du får VIP-behandling!

Vare(r) ikke tilgængelig til køb
Gennemgå din indkøbskurv. Du kan fjerne de(n) tilgængelige vare(r) nu, ellers fjerner vi det automatisk ved kassen.
varervare
varervare

Anbefalet til dig

Loading...

Databehandling e-bøger

Hvis du kan lide Databehandling e-bøger, så vil du elske disse fremragende valg.
Viser 1 - 24 af 66 resultater
Skip side bar filters
  • Excel数据分析可视化必备技能案例视频精讲

    af 韩小良 ...
    财务人员每天都在处理各种各样的表格,计算各种各样的数据,然而,有些财务人仍停 留在手工处理数据阶段,效率低,费时费力。本书共 8 章,从正确认识 Excel 和规范表单结构, 结合大量实际案例,介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧,对于每个知识点、技能 点以及实际案例,都录制了相应的操作视频,帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学 习视频共 134 节,808 分钟,用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。 ... Læs mere

    108,38 kr.

  • Hadoop实际解决方案手册

    Chinese Edition

    快速解决诸多Hadoop相关技术问题的实用技术手册Key Features文字简洁,易于读者理解精挑细选,关注最重要的任务和问题细心组织,提供高效的问题解决方案讲解透彻,清晰解读每个操作步骤举一反三,将解决方案应用到其他场景中Book Description这是一本 Hadoop 实用手册,主要针对实际问题给出相应的解决方案。本书特色是以实践结合理论分析,手把手教读者如何操作,并且对每个操作都做详细的解释,对一些重要的知识点也做了必要的拓展。 全书共包括3个部分,第一部分为基础篇,主要介绍Hadoop数据导入导出、HDFS 的概述、Pig 与 Hive 的使用、ETL 和简单的数据处理,还介绍了MapReduce的调试方式;第二部分为数据分析高级篇,主要介绍高级聚合、大数据分析等技巧;第三部分为系统管理篇,主要介绍 Hadoop 的部署的各种模式、添加新节点、退役节点、快速恢复 ... Læs mere

    294,99 kr. eller Gratis med Kobo Plus

  • 特异群组挖掘

    高价值、低密度是大数据的特征,挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态,是指在众多行为对象中,少数对象群体具有一定数量的相同(或相似)的行为模式,表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的应用价值。对特异群组挖掘的研究代表了数据挖掘从浅层到深层的发展趋势和必要性。本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。本书适合大数据研究人员、大数据工程师、大数据应用分析师、大数据产业从业人员等阅读,也可作为数据科学、大数据专业本科生和研究生的教学用书。 ... Læs mere

    245,82 kr.

  • 数据科学原理

    Chinese Edition

    让数据科学的学习有趣又自然;数据科学入门的概念手册和实用手册;集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features由浅入深,通过案例和Python代码讲解内容涵盖数据科学的全过程Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书,你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题,从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合,你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程,包括数据准备、数据清洗,以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧,从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识,以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习,学会用常见的统计学模型分析稠密数据集 ... Læs mere

    321,24 kr. eller Gratis med Kobo Plus

  • 数据流通:基础知识及实践

    本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。 综合本书内容可见,第一,本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点,再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用,有助于对数据流通问题的理解。第二,内容覆盖了数据流通的各个环节、多个行业,从技术分析到机制设计。第三,数据流通是快速发展的领域,提供了相对前沿的知识。 读者对象:期望了解数据流通和数字经济的学者、企业从业者、政府工作人员、学生等。 ... Læs mere

    30,71 kr.

  • 精通Spark数据科学

    Chinese Edition

    用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解,由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书,旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。 本书内容包括14章,由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。 本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读,需要读者具备数据科学相关的基础知识,并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力,从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you ... Læs mere

    398,74 kr. eller Gratis med Kobo Plus

  • MATLAB机器学习

    Chinese Edition

    MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型,真实再现用MATLAB实现数据应用,且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译,在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面,非常轻松地解决机器学习问题。 本书在介绍每个主题前,会简要概述其理论基础,然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书,读者能够应用机器学习方法,并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。 本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法,中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习 ... Læs mere

    359,99 kr. eller Gratis med Kobo Plus

  • 數位科技應用4.0

    面對與科技共生的未來社會,你準備好了嗎?

    Serier serie 商業思潮
    無所不在的數位科技究竟如何影響你我未來的生活與社會數位科技(Digital Technology)指以「資訊」、「數據」為核心的知識、工具與方法,比如人工智慧、區塊鏈、物聯網、雲端與邊緣運算,都屬於數位科技的討論範疇,由於其所帶來的變革潛力巨大,因此數位科技在各個領域的應用,又經常被稱為第四次工業革命。然而,這樣的影響力不僅存在於生產、製造,數位科技已然滲透到人們一般的生活環境之中,並且持續改變人類社會的發展模式,更可以被視為當前社會發展、演化的主要動力。本書從個人到環境,各別從家庭與親密關係、工作與就業、醫療與照護、媒體與傳播、教育與學習、交通與運輸、都市與公共治理七個面向,系統性地探討數位科技對於社會發展的影響,嘗試分析各種觀點與案例,說明數位科技在這些面向之中,帶來了何種技術生產力的提升效益、產生了何種新型態的創新服務,以及帶來了什麼樣的倫理與風險。本書進一步以「無所不在 ... Læs mere

    49,50 kr.

  • scikit-learn机器学习(第2版)

    Chinese Edition

    掌握Python机器学习的有效工具,搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来,Python语言成为了广受欢迎的编程语言,而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库,它可以实现一系列常用的机器学习算法,是一个不可多得的好工具。 本书通过14章内容,详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起,涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。 本书适合机器学习领域的工程师学习,也适合想要了解scikit ... Læs mere

    321,24 kr. eller Gratis med Kobo Plus

  • 大数据存储技术

    本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。本书以扎实的理论分析为基础,系统、深入地介绍了分布式文件系统和分布式键值存储的基本原理及其关键问题与解决手段、大数据存储系统的关联技术与进展,包括基于群组的网络文件共享、存储系统的容灾、重复数据删除技术和大数据纠删码存储技术。对大数据存储技术的研究和应用有积极的促进作用。本书的读者对象主要为高等院校的学者和研究生,数据存储架构师、咨询顾问,以及企业内部的相关业务人员。 ... Læs mere

    282,60 kr.

  • 大数据技术和应用

    这是一本大数据技术入门的简明教材。全书理论和实践相结合,以应用实战为主,深入浅出地讲解每个知识点,对每个应用实验按学习习惯,分步骤讲解,每个步骤都有文字说明和效果截图,使读者能清晰地知晓动手实操的效果和错误之处。 全书分为9章,全面介绍了大数据技术的相关基础知识、HDFS和数据库、采集传输工具、挖掘分析算法、Spark计算框架、可视化、大数据安全、大数据应用等内容,着重介绍了HDFS分布式文件系统、NoSQL等各种数据库、数据仓库Hive,以及数据采集分析技术,并配套了详细的实验教程以及练习题。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程、大数据专业高职、本科生的教材,同时可供企业中从事大数据开发的工程师和科技工作者参考。 ... Læs mere

    71,83 kr.

  • 生物医药大数据与智能分析

    af 彭绍亮 ...
    生物医药大数据蕴含了非常丰富的信息和知识,是关乎人类生存与健康的重要战略资源,但只有对生物医药大数据进行高效处理和智能分析,才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变,因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识,并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果,主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药物虚拟筛选、肿瘤基因表达谱分类、RNA编辑位点识别、增强子识别等,以作者团队的研究成果为实际案例,详细介绍了研究的路线和方法。本书属于高性能计算、大数据、机器学习和生物医药等专业的交叉领域,可以为这些领域的研究人员提供参考,也可作为相关专业高年级本科生和研究生的补充教材。 ... Læs mere

    200,02 kr.

  • 视觉大数据智能分析算法实战

    本书详细讲解了大数据应用案例(含可运行程序),涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用,包含了音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例,作者从项目实战出发,对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施进行详细叙述,可方便读者进行相关知识点的程序化调试及工程复用。本书以案例为基础,结构布局紧凑,内容深入浅出,实验简捷高效,适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生,以及广大从事大数据处理的工程研发人员阅读参考。 ... Læs mere

    96,20 kr.

  • Spark SQL大数据分析快速上手

    《Spark SQL大数据分析快速上手》内容基于Spark新版本展开,符合企业目前开发需要。《Spark SQL大数据分析快速上手》全面讲解Spark SQL相关知识和实战应用,各章均提供较为丰富的案例及其详细的操作步骤,并配套示例源码、数据集、PPT课件和教学大纲。 《Spark SQL大数据分析快速上手》共10章。第1~3章为Spark SQL的基础准备部分,内容包括Spark SQL的发展和简介、Spark的典型数据容器及关系、Spark概述与环境搭建、Spark典型数据结构RDD;第4~7章为Spark SQL的基础应用部分,内容包括Spark SQL入门实战(包括Scala编程基础)、SQL基础语法、操作多数据源、Spark SQL性能调优等;第8~10章分别通过影评数据分析、商品统计数据分析、咖啡销售数据分析等3个实战项目进行巩固提升。 《Spark SQL大数据分析快速上手 ... Læs mere

    75,89 kr.

  • 数据分析实战——90个精彩案例带你快速入门

    af 汝思恒 ...
    数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段,是业务提升效率、增强收益的有效方法。本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法,包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等,并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释,并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解,帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用,同时也能更快的运用在实际工作和生活中,所以通过阅读前8个章节,读者可以系统的学习数据分析的理知识,拥有数据化思维,为读者能够在数据分析行业中不断深耕打下良好的理论基础并将数据分析能力逐步应用于实际的工作和生活中,成为一名合格的数据分析师。本书适合从事需要掌握数据分析技能的行业,数据分析相关专业的在读学生 ... Læs mere

    50,26 kr.

  • PyTorch深度学习

    Chinese Edition

    使用PyTorch开发神经网络的实用指南 提供本书彩图和源代码下载Key Features使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南从PyTorch的安装讲起,介绍为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块,以及使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法Book Description深度学习为世界上的智能系统(比如Google Voice、Siri和Alexa)提供了动力。随着硬件(如GPU)和软件框架(如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK)的进步以及大数据的可用性,人们在文本、视觉和高级分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。 本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性,PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起 ... Læs mere

    288,74 kr. eller Gratis med Kobo Plus

  • 大数据与人工智能导论

    本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等,共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用;第2章介绍数据工程;第3章介绍大数据平台;第4章介绍人工智能基础算法的原理;第5章以第4章为基础,介绍深度学习相关内容;第6章介绍当前热门的强化学习技术;第7章为数据分析与深度学习项目实践。 ... Læs mere

    196,42 kr.

  • 左手Excel右手Tableau数据分析可视化入门案例视频精讲

    af 韩小良 ...
    对于非数据分析专业人士来说,他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化 的工具,Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例,结合 103 节共 249 分钟详细操作视频,让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧,只需会拖曳,就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手Excel 数据,右手Tableau 可视化仪表板, 让数据分析更加自动化。 本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读,也可以供大中专院校数据分析专业的学生阅读。 ... Læs mere

    120,57 kr.

  • R编程学习指南

    Chinese Edition

    高效数据分析师实用指南Key Features通过简单且实践性强的方式,让读者逐步建立对R语言的理解通过实际操作实例,让读者亲身体验强大的R工具,并总结R的使用方法Book DescriptionR 是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展,R已经成为数据分析领域非常流行的语言。 本书通过15章内容,向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基本对象操作、字符串的使用等基础内容,还对数据处理、R的内部机制、元编程、面向对象编程、数据库操作、数据操作进行了讲解,同时也涉及高性能计算、网页爬虫和效率提升等重要主题。 本书面向数据领域的从业人员,尤其适合想要通过学习R编程及相关工具提升数据处理效率的读者阅读,也适合计算机或统计相关专业的学生参考使用。通过阅读本书 ... Læs mere

    321,24 kr. eller Gratis med Kobo Plus

  • Excel数据可视化——从图表到数据大屏

    af 郭宏远 ...
    Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏,本书以Excel的基础知识为起点,逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐进的学习过程,每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法,理论和实践相结合,使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。 ... Læs mere

    132,75 kr.

  • R语言数据分析从入门到实践

    af 李仁钟 ...
    R语言是一种自由、免费且开源的高级编程语言和开发环境,它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展,R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。 《R语言数据分析从入门到实践》共分为15章,主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监督式学习、非监督式学习、演化式学习、混合式学习、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析以及深度学习等。 《R语言数据分析从入门到实践》内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合R语言的初学者和进阶读者阅读,同时也适合数据分析人员、数据挖掘工程师等相关数据科学从业者参考。 ... Læs mere

    67,52 kr.

  • 左手Excel右手Tableau数据分析可视化实战案例视频精讲

    af 韩小良 ...
    对于非数据分析专业人士来说,他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化 的工具,Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例,结合 103 节共 249 分钟详细操作视频,让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧,只需 会拖曳,就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手 Excel 数据,右手 Tableau 可视化仪表板, 让数据分析更加自动化。 本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读,也可以供大中专院校数据分析专业的 学生阅读 ... Læs mere

    96,20 kr.

  • Excel财务数据合并与分析建模案例视频精讲

    af 韩小良 ...
    对财务人员来说,每天都要面对大量的表格数据,做着重复的复制粘贴、公式引用等操 作,效率低下。由于财务表格有相对标准化的结构,因此,这样的合并汇总以及分析,其实 完全可以做成自动化数据合并与分析模型。本书结合大量来自企业一线的实际案例,介绍财 务数据合并与自动化分析建模的实用工具、方法和技能技巧,包括 Excel VBA、Power Query、Tableau 等工具。书中的每个案例均配有详细操作视频,帮助读者快速学习并掌握这些工具, 尤其是数据合并与分析的逻辑思路。 ... Læs mere

    96,20 kr.

  • Java数据科学指南

    Chinese Edition

    学习MLlib、DL4j和Weka等开源库,掌握实用的Java数据科学技能Key Features通过Java解决数据科学问题适用于实际生产环境的数据科学模型Book Description现如今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,它涵盖了人工智能的各个方面,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着卓越的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容,详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发者阅读。What you will learn通过Java解决数据科学问题清洗和准备数据集 ... Læs mere

    359,99 kr. eller Gratis med Kobo Plus