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Anbefalet til dig

云存储安全——大数据分析与计算的基石

af 陈兰香 ...

本书系统而全面地介绍了云存储安全相关的关键技术及其最新研究成果。首先对云存储做一概述；然后从云存储安全体系结构说起，按照云存储安全的需求层次，依次介绍云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复等内容；最后介绍大数据时代的云存储安全。云存储服务是大数据时代数据存储的基础，保障云存储安全是大数据分析与计算的基石。本书内容由浅入深，按照云存储安全的需求层次以及保障数据安全的逻辑层次，对关键技术逐一进行介绍。全书共分9章，每章都是从概述开始，根据需求逐步介绍，主要是最前沿的成果，然后对相关领域的研究工作进行总结，指出存在的问题及将来的研究方向。本书作者长期从事云存储安全的相关研究工作，对该领域的前沿科研成果比较熟悉。本书内容极具参考价值，对于信息安全相关专业的本科生及研究生具有很好的指导意义 ... Læs mere

84,02 kr.

本书系统而全面地介绍了云存储安全相关的关键技术及其最新研究成果。首先对云存储做一概述；然后从云存储安全体系结构说起，按照云存储安全的需求层次，依次介绍云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复等内容；最后介绍大数据时代的云存储安全。云存储服务是大数据时代数据存储的基础，保障云存储安全是大数据分析与计算的基石。本书内容由浅入深，按照云存储安全的需求层次以及保障数据安全的逻辑层次，对关键技术逐一进行介绍。全书共分9章，每章都是从概述开始，根据需求逐步介绍，主要是最前沿的成果，然后对相关领域的研究工作进行总结，指出存在的问题及将来的研究方向。本书作者长期从事云存储安全的相关研究工作，对该领域的前沿科研成果比较熟悉。本书内容极具参考价值，对于信息安全相关专业的本科生及研究生具有很好的指导意义
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5G時代大未來

利用大數據打造競爭優勢，從Big Data到 Smart Life

af 顏長川 ...

Serier serie BIG
跨界混搭，異業結合，智慧生活面對5G時代，你準備好了嗎？高通執行長莫倫科夫說：5G將成為人類發明電力以來最重要的事！張忠謀先生認為，物聯網IoT是Next Big Thing！**經濟、行銷、商機，**百倍速時代，挑戰就是機會，只要能跨、敢變、夠快，就能搶奪先機，打造競爭優勢！◤一次掌握5G****產業未來打造台灣「數位國家、智慧島嶼」，一起來深入認識5G，發展5... ... Læs mere

45,43 kr. eller Gratis med Kobo Plus

跨界混搭，異業結合，智慧生活面對5G時代，你準備好了嗎？高通執行長莫倫科夫說：5G將成為人類發明電力以來最重要的事！張忠謀先生認為，物聯網IoT是Next Big Thing！**經濟、行銷、商機，**百倍速時代，挑戰就是機會，只要能跨、敢變、夠快，就能搶奪先機，打造競爭優勢！◤一次掌握5G****產業未來打造台灣「數位國家、智慧島嶼」，一起來深入認識5G，發展5...
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TensorFlow机器学习

Chinese Edition

af Posts & Telecom Press, Quan Hua, Shams Ul Azeem, Saif Ahmed ...

简单易学的实例，助你轻松开启机器学习之旅Key Features通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。Book Description谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。首先，你将了解TensorFlow的基本安装过程，并探索其强大功能。接下来，你将训练和运行自己的第一个分类器，并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性，包括数据流图、训练和性能可视化。此外，你还将进一步探索文本和图像分析，并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后，通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务，你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入，你还将了解亚马逊Web服务（AWS），并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。最后 ... Læs mere

288,74 kr. eller Gratis med Kobo Plus

简单易学的实例，助你轻松开启机器学习之旅Key Features通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。Book Description谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。首先，你将了解TensorFlow的基本安装过程，并探索其强大功能。接下来，你将训练和运行自己的第一个分类器，并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性，包括数据流图、训练和性能可视化。此外，你还将进一步探索文本和图像分析，并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后，通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务，你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入，你还将了解亚马逊Web服务（AWS），并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。最后
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精通数据科学算法

Chinese Edition

af Posts & Telecom Press, David Natingga ...

一周掌握常用的数据科学算法本书提供完整源代码实现，案例式辅助讲解Key Features7种数据科学算法高效进行数据分类及预测从简单的例子开始讲解算法的基本概念与知识通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法Book Description机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多，机器学习应用需要的人工干预就越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题，科学家们开发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。本书将解决如何精确且高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法，有k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林，k-means聚类、回归分析和时间序列分析。此外，你还会掌握如何对数据进行预聚类，以便针对大型数据集进行优化和分类。最后，你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据 ... Læs mere

817,49 kr. eller Gratis med Kobo Plus

一周掌握常用的数据科学算法本书提供完整源代码实现，案例式辅助讲解Key Features7种数据科学算法高效进行数据分类及预测从简单的例子开始讲解算法的基本概念与知识通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法Book Description机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多，机器学习应用需要的人工干预就越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题，科学家们开发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。本书将解决如何精确且高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法，有k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林，k-means聚类、回归分析和时间序列分析。此外，你还会掌握如何对数据进行预聚类，以便针对大型数据集进行优化和分类。最后，你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据
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R大数据分析实用指南

Chinese Edition

af Posts & Telecom Press, Simon Walkowiak ...

了解R的核心功能及第三方软件包，掌握大数据处理的重要秘诀Key Features本书挑战了关于R语言不支持大数据流程和分析的偏见从数据导入和管理到高级分析和预测建模的大数据产品周期的所有阶段中亲身体验各种工具与R的整合Book DescriptionR是一个强大的、开源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其开源、免费的特点不断地发展壮大。本书通过9章内容，循序渐进地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R进行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并在本书的最后介绍了R的潜在应用场景。本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读 ... Læs mere

398,74 kr. eller Gratis med Kobo Plus

了解R的核心功能及第三方软件包，掌握大数据处理的重要秘诀Key Features本书挑战了关于R语言不支持大数据流程和分析的偏见从数据导入和管理到高级分析和预测建模的大数据产品周期的所有阶段中亲身体验各种工具与R的整合Book DescriptionR是一个强大的、开源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其开源、免费的特点不断地发展壮大。本书通过9章内容，循序渐进地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R进行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并在本书的最后介绍了R的潜在应用场景。本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读
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ChatGPT数据分析（视频案例版）

af 文之易，蔡文青，屈秀伟 ...

ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程，大大降低了数据分析的门槛。本书共分为 12 章，内容包括ChatGPT 的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法（包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等）、数据可视化，以及如何利用 ChatGPT 撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT 进行数据分析的方法，提高数据处理和分析的效率。《ChatGPT数据分析（视频案例版）》适合数据分析师、市场研究人员、高校师生、科研人员以及任何对数据分析感兴趣的读者。通过阅读本书，读者不仅能学习到如何使用 ChatGPT 进行数据分析，还能深刻理解数据分析的核心概念和应用场景，从而在实践中更加游刃有余。 ... Læs mere

76,65 kr.

ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程，大大降低了数据分析的门槛。本书共分为 12 章，内容包括ChatGPT 的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法（包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等）、数据可视化，以及如何利用 ChatGPT 撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT 进行数据分析的方法，提高数据处理和分析的效率。《ChatGPT数据分析（视频案例版）》适合数据分析师、市场研究人员、高校师生、科研人员以及任何对数据分析感兴趣的读者。通过阅读本书，读者不仅能学习到如何使用 ChatGPT 进行数据分析，还能深刻理解数据分析的核心概念和应用场景，从而在实践中更加游刃有余。
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人腦與AI腦的新協作革命：從分析師到創造者的工作模式根本改變

af 陳永隆, 曾憲鈺, 蔡承佳 ...

重新定義「AI 工作者」。不只是工程師的事，所有知識工作者都有份。AI的故事，從一群天才數學家的夢想開始：機器，能不能像人一樣思考？1950 年，英國數學家艾倫·圖靈提出「圖靈測試」，像一道閃電劈開了這個問題的序幕。 1956 年的達特茅斯會議，正式把這個夢想命名為「人工智慧」。這本書不教你 AI 工具，也不嚇你哪些工作快消失。它要回答的，是現在每個知識工作者心裡都在轉、卻沒人真正說清楚的問題：當AI已經比人更會分析、更會產出，人真正不可取代的是什麼？我們的答案很清楚：未來不是人對抗 AI，而是「善用雙腦協作的人」全面取代只靠自己單打獨鬥的人。我們把 AI 定位成「第二顆腦」，AI 負責分析、列舉、加速；人負責價值判斷、跨界創造、以及最後拍板。這本書想做的，不是讓你跑得更快，而是讓你想得更深、判得更準。在這個聰明助手已經無所不在的時代，找回真正屬於人的優勢。 ... Læs mere

73,86 kr.

重新定義「AI 工作者」。不只是工程師的事，所有知識工作者都有份。AI的故事，從一群天才數學家的夢想開始：機器，能不能像人一樣思考？1950 年，英國數學家艾倫·圖靈提出「圖靈測試」，像一道閃電劈開了這個問題的序幕。 1956 年的達特茅斯會議，正式把這個夢想命名為「人工智慧」。這本書不教你 AI 工具，也不嚇你哪些工作快消失。它要回答的，是現在每個知識工作者心裡都在轉、卻沒人真正說清楚的問題：當AI已經比人更會分析、更會產出，人真正不可取代的是什麼？我們的答案很清楚：未來不是人對抗 AI，而是「善用雙腦協作的人」全面取代只靠自己單打獨鬥的人。我們把 AI 定位成「第二顆腦」，AI 負責分析、列舉、加速；人負責價值判斷、跨界創造、以及最後拍板。這本書想做的，不是讓你跑得更快，而是讓你想得更深、判得更準。在這個聰明助手已經無所不在的時代，找回真正屬於人的優勢。
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大数据宇宙是怎样炼成的

af 玉广崔 ...

简介：本书系统阐述了大数据与数字经济的形成机制、应用方法和战略意义，定位为企业、政府与学界了解数字化转型的重要参考。作者从信息技术从业四十年的实践出发，首先解释了数据的本质、类型、属性与价值，指出数据不仅是信息的载体，更是国家与企业竞争力的战略资源。书中提出了"大数据宇宙"概念，认为它是由无数数据空间构成的生态系统，人们需要通过整合分散数据、打破"数据孤岛"，实现智能化决策与资源配置。本书内容涵盖从数据采集、整理、存储、安全、挖掘到报告生成的完整流程，并以"5V 模型"（体量、速度、多样性、真实性、价值）为分析框架。作者强调数据基础设施的重要性，将其比作现代社会的"能源与交通系统"，并指出数字化的核心是"信息转化为数据、数据转化为价值"。本书还探讨了大数据博弈论、数据市场、数据哲学观与新质生产力等前沿议题，旨在帮助管理者和专业人士理解如何构建企业级乃至国家级的数据生态。总体而言 ... Læs mere

80,10 kr.

简介：本书系统阐述了大数据与数字经济的形成机制、应用方法和战略意义，定位为企业、政府与学界了解数字化转型的重要参考。作者从信息技术从业四十年的实践出发，首先解释了数据的本质、类型、属性与价值，指出数据不仅是信息的载体，更是国家与企业竞争力的战略资源。书中提出了"大数据宇宙"概念，认为它是由无数数据空间构成的生态系统，人们需要通过整合分散数据、打破"数据孤岛"，实现智能化决策与资源配置。本书内容涵盖从数据采集、整理、存储、安全、挖掘到报告生成的完整流程，并以"5V 模型"（体量、速度、多样性、真实性、价值）为分析框架。作者强调数据基础设施的重要性，将其比作现代社会的"能源与交通系统"，并指出数字化的核心是"信息转化为数据、数据转化为价值"。本书还探讨了大数据博弈论、数据市场、数据哲学观与新质生产力等前沿议题，旨在帮助管理者和专业人士理解如何构建企业级乃至国家级的数据生态。总体而言
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Python贝叶斯分析（第2版）

Chinese Edition

af Posts & Telecom Press, Osvaldo Martin ...

PyMC3和ArviZ的核心开发者教你用Python实现统计建模和概率编程Key Features来自核心开发者的经验总结经典好书，全彩升级图文并茂，通俗易懂Book Description本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。What you will learn掌握高斯分布、组间比较、分层模型、泊松回归、鲁棒逻辑回归、GLM模型、后验预测检查、信息准则、WAIC、有限混合模型、非有限混合模型、Cox过程、推断引擎等内容可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题 ... Læs mere

321,24 kr. eller Gratis med Kobo Plus

PyMC3和ArviZ的核心开发者教你用Python实现统计建模和概率编程Key Features来自核心开发者的经验总结经典好书，全彩升级图文并茂，通俗易懂Book Description本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。What you will learn掌握高斯分布、组间比较、分层模型、泊松回归、鲁棒逻辑回归、GLM模型、后验预测检查、信息准则、WAIC、有限混合模型、非有限混合模型、Cox过程、推断引擎等内容可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题
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財稅新布局：掌握CFC&ESG讓稅負變稅富

af 台灣財富管理交流協會 ...

全球財稅新變革時代來臨！掌握財稅新布局，過去數十年征戰全球積累財富的台商們，不用再逐節稅而居呢。想要鮭魚返鄉，富留後代，不用再苦惱稅務問題。第一本由多位知名會計師、律師、企管專家，各依所長，彙整豐富實務經驗，聯合執筆而成的財稅實用寶典。詳盡剖析該如何面對因為大數據查稅、反避稅制度、CFC受控外國企業、CRS共同申報及盡職審查準.......這些全球積極推行的新型態稅制。而個人與企業要該如何調整面對稅負的慣，就能擁抱財稅新布局，讓稅負變稅富。本書特色：☑從現象、實戰到思維讓老闆們不再聞稅色變☑過去傳統老闆會節稅避稅，未來富老闆要懂用稅增富☑6位精通稅務法規的會計師與律師以豐富實務經驗撰寫☑6個合法節稅與守護財富必須懂的財稅關鍵字☑30個企業主面對科技查稅與財務新制度常見問題產官學界權威專家鼎力推薦「面對全球資金流動的透明化，遵法忠實的財務報表將是交易各方規畫、判斷、籌資最... ... Læs mere

54,06 kr.

全球財稅新變革時代來臨！掌握財稅新布局，過去數十年征戰全球積累財富的台商們，不用再逐節稅而居呢。想要鮭魚返鄉，富留後代，不用再苦惱稅務問題。第一本由多位知名會計師、律師、企管專家，各依所長，彙整豐富實務經驗，聯合執筆而成的財稅實用寶典。詳盡剖析該如何面對因為大數據查稅、反避稅制度、CFC受控外國企業、CRS共同申報及盡職審查準.......這些全球積極推行的新型態稅制。而個人與企業要該如何調整面對稅負的慣，就能擁抱財稅新布局，讓稅負變稅富。本書特色：☑從現象、實戰到思維讓老闆們不再聞稅色變☑過去傳統老闆會節稅避稅，未來富老闆要懂用稅增富☑6位精通稅務法規的會計師與律師以豐富實務經驗撰寫☑6個合法節稅與守護財富必須懂的財稅關鍵字☑30個企業主面對科技查稅與財務新制度常見問題產官學界權威專家鼎力推薦「面對全球資金流動的透明化，遵法忠實的財務報表將是交易各方規畫、判斷、籌資最...
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机器学习开发者指南

Chinese Edition

af Posts & Telecom Press, Rodolfo Bonnin ...

一本通过学习统计、分析和机器学习的方法，来提升开发者解决日常问题的能力的指南Key Features通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络Book Description本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的开发。本书分为9章，从易于掌握的语言基础数据和数学模型开始，向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架，然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等，从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。本书适合机器学习的开发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员，以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书，但如果熟悉Python语言的话，将有助于充分理解本书的内容。What you will learn通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理；了解广泛使用的机器学习算法和技术 ... Læs mere

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一本通过学习统计、分析和机器学习的方法，来提升开发者解决日常问题的能力的指南Key Features通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络Book Description本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的开发。本书分为9章，从易于掌握的语言基础数据和数学模型开始，向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架，然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等，从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。本书适合机器学习的开发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员，以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书，但如果熟悉Python语言的话，将有助于充分理解本书的内容。What you will learn通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理；了解广泛使用的机器学习算法和技术
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数据库系统原理实验指导教程

af 邱勇，兰永杰，安志勇 ...

《数据库系统原理实验指导》是数据库系统原理课程的实验手册，采用数据库管理系统SQL SERVER 2008作为实验平台，通过详尽的实验辅助学生掌握数据库系统基本原理，培养学生对数据库的应用、设计、开发及维护的能力。本书概念清楚，深入浅出，实验的顺序和内容编排合理，指导针对性强，可作为普通高等院校计算机及相关学科的数据库系统原理课程实验教材，也可作为数据库技术的自学教材和参考书。 ... Læs mere

30,46 kr.

《数据库系统原理实验指导》是数据库系统原理课程的实验手册，采用数据库管理系统SQL SERVER 2008作为实验平台，通过详尽的实验辅助学生掌握数据库系统基本原理，培养学生对数据库的应用、设计、开发及维护的能力。本书概念清楚，深入浅出，实验的顺序和内容编排合理，指导针对性强，可作为普通高等院校计算机及相关学科的数据库系统原理课程实验教材，也可作为数据库技术的自学教材和参考书。
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Web机器学习

Chinese Edition

af Posts & Telecom Press, Andrea Isoni ...

全面Python机器学习的图书；学会在Web下构建机器学习系统的权威指南。Key Features重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点，介绍Python语言及相关框架、工具和库，展示如何搭建机器学习系统不仅涉及机器学习的核心概念，还介绍如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用，包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法Book DescriptionPython是一门通用型编程语言，也是一门相对容易学习的语言。因此，数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时，经常选择使用Python。本书填补了机器学习和Web开发之间的鸿沟。本书重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点，重点介绍Python语言及相关框架、工具和库，展示了如何搭建机器学习系统。你将从本书学到机器学习的核心概念，学习如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用 ... Læs mere

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全面Python机器学习的图书；学会在Web下构建机器学习系统的权威指南。Key Features重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点，介绍Python语言及相关框架、工具和库，展示如何搭建机器学习系统不仅涉及机器学习的核心概念，还介绍如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用，包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法Book DescriptionPython是一门通用型编程语言，也是一门相对容易学习的语言。因此，数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时，经常选择使用Python。本书填补了机器学习和Web开发之间的鸿沟。本书重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点，重点介绍Python语言及相关框架、工具和库，展示了如何搭建机器学习系统。你将从本书学到机器学习的核心概念，学习如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用
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精通Spark数据科学

Chinese Edition

af Posts & Telecom Press, Andrew Morgan, Antoine Amend, David George, Matthew Hallett ...

用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解，由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。本书内容包括14章，由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you ... Læs mere

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用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解，由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。本书内容包括14章，由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you
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MATLAB机器学习

Chinese Edition

af Posts & Telecom Press, Giuseppe Ciaburro ...

MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型，真实再现用MATLAB实现数据应用，且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译，在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面，非常轻松地解决机器学习问题。本书在介绍每个主题前，会简要概述其理论基础，然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书，读者能够应用机器学习方法，并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法，中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习 ... Læs mere

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MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型，真实再现用MATLAB实现数据应用，且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译，在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面，非常轻松地解决机器学习问题。本书在介绍每个主题前，会简要概述其理论基础，然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书，读者能够应用机器学习方法，并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法，中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习
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數位科技應用4.0

面對與科技共生的未來社會，你準備好了嗎？

af 詹文男, 施柏榮, 勵秀玲, 林信亨, 林巧珍, 盧冠芸, 陳俐陵 ...

Serier serie 商業思潮
無所不在的數位科技究竟如何影響你我未來的生活與社會數位科技（Digital Technology）指以「資訊」、「數據」為核心的知識、工具與方法，比如人工智慧、區塊鏈、物聯網、雲端與邊緣運算，都屬於數位科技的討論範疇，由於其所帶來的變革潛力巨大，因此數位科技在各個領域的應用，又經常被稱為第四次工業革命。然而，這樣的影響力不僅存在於生產、製造，數位科技已然滲透到人們一般的生活環境之中，並且持續改變人類社會的發展模式，更可以被視為當前社會發展、演化的主要動力。本書從個人到環境，各別從家庭與親密關係、工作與就業、醫療與照護、媒體與傳播、教育與學習、交通與運輸、都市與公共治理七個面向，系統性地探討數位科技對於社會發展的影響，嘗試分析各種觀點與案例，說明數位科技在這些面向之中，帶來了何種技術生產力的提升效益、產生了何種新型態的創新服務，以及帶來了什麼樣的倫理與風險。本書進一步以「無所不在 ... Læs mere

49,50 kr.

無所不在的數位科技究竟如何影響你我未來的生活與社會數位科技（Digital Technology）指以「資訊」、「數據」為核心的知識、工具與方法，比如人工智慧、區塊鏈、物聯網、雲端與邊緣運算，都屬於數位科技的討論範疇，由於其所帶來的變革潛力巨大，因此數位科技在各個領域的應用，又經常被稱為第四次工業革命。然而，這樣的影響力不僅存在於生產、製造，數位科技已然滲透到人們一般的生活環境之中，並且持續改變人類社會的發展模式，更可以被視為當前社會發展、演化的主要動力。本書從個人到環境，各別從家庭與親密關係、工作與就業、醫療與照護、媒體與傳播、教育與學習、交通與運輸、都市與公共治理七個面向，系統性地探討數位科技對於社會發展的影響，嘗試分析各種觀點與案例，說明數位科技在這些面向之中，帶來了何種技術生產力的提升效益、產生了何種新型態的創新服務，以及帶來了什麼樣的倫理與風險。本書進一步以「無所不在
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scikit-learn机器学习（第2版）

Chinese Edition

af Posts & Telecom Press, Gavin Hackeling ...

掌握Python机器学习的有效工具，搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个不可多得的好工具。本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit ... Læs mere

321,24 kr. eller Gratis med Kobo Plus

掌握Python机器学习的有效工具，搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个不可多得的好工具。本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit
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大数据存储技术

af 陈康, 武永卫, 余宏亮 ...

本书由浅入深，层层深入，从基本原理着手，逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。本书以扎实的理论分析为基础，系统、深入地介绍了分布式文件系统和分布式键值存储的基本原理及其关键问题与解决手段、大数据存储系统的关联技术与进展，包括基于群组的网络文件共享、存储系统的容灾、重复数据删除技术和大数据纠删码存储技术。对大数据存储技术的研究和应用有积极的促进作用。本书的读者对象主要为高等院校的学者和研究生，数据存储架构师、咨询顾问，以及企业内部的相关业务人员。 ... Læs mere

282,60 kr.

本书由浅入深，层层深入，从基本原理着手，逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。本书以扎实的理论分析为基础，系统、深入地介绍了分布式文件系统和分布式键值存储的基本原理及其关键问题与解决手段、大数据存储系统的关联技术与进展，包括基于群组的网络文件共享、存储系统的容灾、重复数据删除技术和大数据纠删码存储技术。对大数据存储技术的研究和应用有积极的促进作用。本书的读者对象主要为高等院校的学者和研究生，数据存储架构师、咨询顾问，以及企业内部的相关业务人员。
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PyTorch深度学习

Chinese Edition

af Posts & Telecom Press, Vishnu Subramanian ...

使用PyTorch开发神经网络的实用指南提供本书彩图和源代码下载Key Features使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南从PyTorch的安装讲起，介绍为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块，以及使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法Book Description深度学习为世界上的智能系统（比如Google Voice、Siri和Alexa）提供了动力。随着硬件（如GPU）和软件框架（如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK）的进步以及大数据的可用性，人们在文本、视觉和高级分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性，PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起 ... Læs mere

288,74 kr. eller Gratis med Kobo Plus

使用PyTorch开发神经网络的实用指南提供本书彩图和源代码下载Key Features使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南从PyTorch的安装讲起，介绍为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块，以及使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法Book Description深度学习为世界上的智能系统（比如Google Voice、Siri和Alexa）提供了动力。随着硬件（如GPU）和软件框架（如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK）的进步以及大数据的可用性，人们在文本、视觉和高级分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性，PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起
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大数据与人工智能导论

af 姚海鹏, 王露瑶, 刘韵洁 ...

本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等，共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用；第2章介绍数据工程；第3章介绍大数据平台；第4章介绍人工智能基础算法的原理；第5章以第4章为基础，介绍深度学习相关内容；第6章介绍当前热门的强化学习技术；第7章为数据分析与深度学习项目实践。 ... Læs mere

196,42 kr.

本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等，共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用；第2章介绍数据工程；第3章介绍大数据平台；第4章介绍人工智能基础算法的原理；第5章以第4章为基础，介绍深度学习相关内容；第6章介绍当前热门的强化学习技术；第7章为数据分析与深度学习项目实践。
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左手Excel右手Tableau数据分析可视化入门案例视频精讲

af 韩小良 ...

对于非数据分析专业人士来说，他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化的工具，Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例，结合 103 节共 249 分钟详细操作视频，让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧，只需会拖曳，就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手Excel 数据，右手Tableau 可视化仪表板，让数据分析更加自动化。本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读，也可以供大中专院校数据分析专业的学生阅读。 ... Læs mere

120,57 kr.

对于非数据分析专业人士来说，他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化的工具，Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例，结合 103 节共 249 分钟详细操作视频，让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧，只需会拖曳，就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手Excel 数据，右手Tableau 可视化仪表板，让数据分析更加自动化。本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读，也可以供大中专院校数据分析专业的学生阅读。
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R编程学习指南

Chinese Edition

af Posts & Telecom Press, Kun Ren ...

高效数据分析师实用指南Key Features通过简单且实践性强的方式，让读者逐步建立对R语言的理解通过实际操作实例，让读者亲身体验强大的R工具，并总结R的使用方法Book DescriptionR 是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展，R已经成为数据分析领域非常流行的语言。本书通过15章内容，向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基本对象操作、字符串的使用等基础内容，还对数据处理、R的内部机制、元编程、面向对象编程、数据库操作、数据操作进行了讲解，同时也涉及高性能计算、网页爬虫和效率提升等重要主题。本书面向数据领域的从业人员，尤其适合想要通过学习R编程及相关工具提升数据处理效率的读者阅读，也适合计算机或统计相关专业的学生参考使用。通过阅读本书 ... Læs mere

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高效数据分析师实用指南Key Features通过简单且实践性强的方式，让读者逐步建立对R语言的理解通过实际操作实例，让读者亲身体验强大的R工具，并总结R的使用方法Book DescriptionR 是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展，R已经成为数据分析领域非常流行的语言。本书通过15章内容，向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基本对象操作、字符串的使用等基础内容，还对数据处理、R的内部机制、元编程、面向对象编程、数据库操作、数据操作进行了讲解，同时也涉及高性能计算、网页爬虫和效率提升等重要主题。本书面向数据领域的从业人员，尤其适合想要通过学习R编程及相关工具提升数据处理效率的读者阅读，也适合计算机或统计相关专业的学生参考使用。通过阅读本书
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Excel数据可视化——从图表到数据大屏

af 郭宏远 ...

Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏，本书以Excel的基础知识为起点，逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐进的学习过程，每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法，理论和实践相结合，使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。 ... Læs mere

132,75 kr.

Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏，本书以Excel的基础知识为起点，逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐进的学习过程，每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法，理论和实践相结合，使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。
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R语言数据分析从入门到实践

af 李仁钟 ...

R语言是一种自由、免费且开源的高级编程语言和开发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展，R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。《R语言数据分析从入门到实践》共分为15章，主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监督式学习、非监督式学习、演化式学习、混合式学习、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析以及深度学习等。《R语言数据分析从入门到实践》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的初学者和进阶读者阅读，同时也适合数据分析人员、数据挖掘工程师等相关数据科学从业者参考。 ... Læs mere

67,52 kr.

R语言是一种自由、免费且开源的高级编程语言和开发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展，R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。《R语言数据分析从入门到实践》共分为15章，主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监督式学习、非监督式学习、演化式学习、混合式学习、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析以及深度学习等。《R语言数据分析从入门到实践》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的初学者和进阶读者阅读，同时也适合数据分析人员、数据挖掘工程师等相关数据科学从业者参考。
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