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eBooks de Procesamiento de datos

Si te gustan los eBooks de Procesamiento de datos, seguro que te encanta esta selección.
Mostrando 1 - 24 de 68 resultados
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  • 大数据存储技术

    本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。本书以扎实的理论分析为基础,系统、深入地介绍了分布式文件系统和分布式键值存储的基本原理及其关键问题与解决手段、大数据存储系统的关联技术与进展,包括基于群组的网络文件共享、存储系统的容灾、重复数据删除技术和大数据纠删码存储技术。对大数据存储技术的研究和应用有积极的促进作用。本书的读者对象主要为高等院校的学者和研究生,数据存储架构师、咨询顾问,以及企业内部的相关业务人员。 ... Leer más

    $35.99 USD

  • MATLAB机器学习

    Chinese Edition

    MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型,真实再现用MATLAB实现数据应用,且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译,在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面,非常轻松地解决机器学习问题。 本书在介绍每个主题前,会简要概述其理论基础,然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书,读者能够应用机器学习方法,并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。 本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法,中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习 ... Leer más

    $39.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • 数据分析实战——90个精彩案例带你快速入门

    de 汝思恒 ...
    数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段,是业务提升效率、增强收益的有效方法。本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法,包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等,并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释,并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解,帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用,同时也能更快的运用在实际工作和生活中,所以通过阅读前8个章节,读者可以系统的学习数据分析的理知识,拥有数据化思维,为读者能够在数据分析行业中不断深耕打下良好的理论基础并将数据分析能力逐步应用于实际的工作和生活中,成为一名合格的数据分析师。本书适合从事需要掌握数据分析技能的行业,数据分析相关专业的在读学生 ... Leer más

    $7.85 USD

  • 大数据导论

    de 安俊秀 ...
    本书对大数据知识体系进行总结性的概括与讲解。全书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构—集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。本书既讲述了大数据的基础知识,也阐述了大数据与其他技术的关系。读者通过学习本书能快速地明晰大数据的核心技术和发展趋势,更深入地认识和掌握大数据的应用价值,更好地将大数据技术应用到各行业领域。 ... Leer más

    $11.99 USD

  • 数据领导力:人工智能时代数据化转型的关键路径

    de 王安, 常莹著 ...
    本书以七个人物的经历为轴心,记录了不同行业数据化转型的历程,展现了数据化转型过程中的具体困境、经验和教训,说明了数据领导力发挥作用的场景和路径。七个人物所处行业不同、职位不同,但都在实际工作中展现了领导力,并一步步推动了数据化转型的进程。他们不仅要展现数据价值,还要影响周围的人,帮助组织接受数据化的理念,实现数据驱动流程的再造。每一步他们都有目标,都会尝试和反思,无论是成功还是失败,读者参照自己的切实场景,都能有所收获和借鉴。希望本书可以帮助读者跨越数据技术和商业价值之间的鸿沟,为人工智能时代的数据化转型提供切实的帮助。本书适合人工智能、数据分析方向的从业人员,同时也适合企业的管理者、变革者,以及对数据化转型感兴趣的大众读者。 ... Leer más

    $12.99 USD

  • Excel数据可视化——从图表到数据大屏

    de 郭宏远 ...
    Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏,本书以Excel的基础知识为起点,逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐进的学习过程,每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法,理论和实践相结合,使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。 ... Leer más

    $20.70 USD

  • 天天用的Office一百招

    de 林屹 ...
    《天天用的Office一百招》精选实际工作中经常遇到的100 个Office 办公软件操作场景,从PPT 演示、Excel 表格、Word 文字三方面,用实际案例的方式讲解相关技巧,力求招招实用,让读者一看就懂,一学就会。相比传统纸质书籍与现在“短平快”的知识短视频,本书比前者更实用,不讲理论,直接讲问题解法;比后者更系统,不求关注,不用与知识本身无关的信息哗众取宠。希望用一本书帮助读者系统、深入地学习Office 软件的操作技巧,节约读者的时间成本。 《天天用的Office一百招》共17 篇,包括PPT 文字设计篇、PPT 图片制作篇、PPT 页面美化篇、PPT 放映设置篇、PPT 操作技能篇、Excel 表格优化篇、Excel 数据处理篇、Excel 数据分析篇、Excel 数据呈现篇、Excel 高效操作篇、Word 文字处理篇、Word 文字排版篇、Word 表格制作篇、Word ... Leer más

    $11.21 USD

  • 生物医药大数据与智能分析

    de 彭绍亮 ...
    生物医药大数据蕴含了非常丰富的信息和知识,是关乎人类生存与健康的重要战略资源,但只有对生物医药大数据进行高效处理和智能分析,才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变,因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识,并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果,主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药物虚拟筛选、肿瘤基因表达谱分类、RNA编辑位点识别、增强子识别等,以作者团队的研究成果为实际案例,详细介绍了研究的路线和方法。本书属于高性能计算、大数据、机器学习和生物医药等专业的交叉领域,可以为这些领域的研究人员提供参考,也可作为相关专业高年级本科生和研究生的补充教材。 ... Leer más

    $24.95 USD

  • 大数据宇宙是怎样炼成的

    de 玉广 崔 ...
    简介:本书系统阐述了大数据与数字经济的形成机制、应用方法和战略意义,定位为企业、政府与学界了解数字化转型的重要参考。作者从信息技术从业四十年的实践出发,首先解释了数据的本质、类型、属性与价值,指出数据不仅是信息的载体,更是国家与企业竞争力的战略资源。书中提出了"大数据宇宙"概念,认为它是由无数数据空间构成的生态系统,人们需要通过整合分散数据、打破"数据孤岛",实现智能化决策与资源配置。本书内容涵盖从数据采集、整理、存储、安全、挖掘到报告生成的完整流程,并以"5V 模型"(体量、速度、多样性、真实性、价值)为分析框架。作者强调数据基础设施的重要性,将其比作现代社会的"能源与交通系统",并指出数字化的核心是"信息转化为数据、数据转化为价值"。本书还探讨了大数据博弈论、数据市场、数据哲学观与新质生产力等前沿议题,旨在帮助管理者和专业人士理解如何构建企业级乃至国家级的数据生态。总体而言 ... Leer más

    $9.99 USD

  • 实时数据处理和分析指南

    Chinese Edition

    一本介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验(包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术)的指南。Key Features全书从搭建开发环境开始,逐步实现流处理,循序渐进地引导读者学习如何利用组件协同应用来解决实际问题。Book Description本书主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验,包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始,逐步实现流处理,循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。 本书内容分为6个部分,分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。 在阅读本书之前,读者应具备基本的Java和Scala编程基础 ... Leer más

    $39.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • 特异群组挖掘

    高价值、低密度是大数据的特征,挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态,是指在众多行为对象中,少数对象群体具有一定数量的相同(或相似)的行为模式,表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的应用价值。对特异群组挖掘的研究代表了数据挖掘从浅层到深层的发展趋势和必要性。本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。本书适合大数据研究人员、大数据工程师、大数据应用分析师、大数据产业从业人员等阅读,也可作为数据科学、大数据专业本科生和研究生的教学用书。 ... Leer más

    $30.66 USD

  • PyTorch深度学习

    Chinese Edition

    使用PyTorch开发神经网络的实用指南 提供本书彩图和源代码下载Key Features使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南从PyTorch的安装讲起,介绍为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块,以及使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法Book Description深度学习为世界上的智能系统(比如Google Voice、Siri和Alexa)提供了动力。随着硬件(如GPU)和软件框架(如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK)的进步以及大数据的可用性,人们在文本、视觉和高级分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。 本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性,PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起 ... Leer más

    $32.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • 机器学习开发者指南

    Chinese Edition

    一本通过学习统计、分析和机器学习的方法,来提升开发者解决日常问题的能力的指南Key Features通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络Book Description本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的开发。本书分为9章,从易于掌握的语言基础数据和数学模型开始,向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架,然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等,从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。 本书适合机器学习的开发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员,以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书,但如果熟悉Python语言的话,将有助于充分理解本书的内容。What you will learn通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理;了解广泛使用的机器学习算法和技术 ... Leer más

    $35.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • R概率图模型入门与实践

    Chinese Edition

    概率图,热门的机器学习研究方向!借助流行的R语言,掌握贝叶斯网络和马尔科夫网络!Key Features市场上首本基于R语言的概率图图书结合概率论与图论的知识,提供一种简单的可视化概率模型的方法理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题Book Description概率图模型结合了概率论与图论的知识,提供了一种简单的可视化概率模型的方法,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。 通过学习本书,读者可以理解概率图模型的概念,为特定的问题选取特定的概率图模型;调整模型参数,自动发现新的模型;从简单到复杂,逐步理解贝叶斯模型的基本原理;把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型;理解当今产业界广泛使用的高级模型;使用精确推断和近似推断算法,计算后验概率分布。 本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。What you will ... Leer más

    $28.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • R语言统计分析与可视化从入门到精通

    de 张良康 ...
    本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章,分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差 ... Leer más

    $22.60 USD

  • 一冊讀懂資料科學

    作者介紹一冊讀懂編輯部「一冊讀懂編輯部」由具專業背景的撰稿人、研究人員與出版編輯組成,並與大專院校教師及相關領域專家密切合作,致力於將龐雜艱深的學科知識,轉化為一般讀者也能理解、吸收與運用的系統性內容。在資訊爆炸的時代,知識看似唾手可得,真正困難的卻是如何辨別、整理與理解。《DBK 出版・知識講座》系列正是為此而生。編輯部在每一本書的製作過程中,皆從初學者角度出發,反覆梳理一門學科的核心問題、關鍵概念、重要人物、實際應用與當代爭議,努力將零散資訊整理成清楚、有層次的知識地圖。我們相信,真正有價值的學習,不只是記住知識,而是建立理解世界的框架。因此,本系列特別重視結構、可讀性與知識轉譯,既不將專業內容簡化成空泛口號,也不讓艱深術語成為閱讀阻礙。《DBK 出版・知識講座》適合學生、職場工作者,以及所有對世界保持好奇的終身學習者。每一本書,都是編輯部為讀者搭建的一座入門橋梁;每一次閱讀 ... Leer más

    $7.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • scikit-learn机器学习(第2版)

    Chinese Edition

    掌握Python机器学习的有效工具,搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来,Python语言成为了广受欢迎的编程语言,而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库,它可以实现一系列常用的机器学习算法,是一个不可多得的好工具。 本书通过14章内容,详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起,涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。 本书适合机器学习领域的工程师学习,也适合想要了解scikit ... Leer más

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  • 数据科学原理

    Chinese Edition

    让数据科学的学习有趣又自然;数据科学入门的概念手册和实用手册;集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features由浅入深,通过案例和Python代码讲解内容涵盖数据科学的全过程Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书,你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题,从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合,你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程,包括数据准备、数据清洗,以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧,从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识,以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习,学会用常见的统计学模型分析稠密数据集 ... Leer más

    $35.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • 5G時代大未來

    利用大數據打造競爭優勢,從Big Data到 Smart Life

    de 顏長川 ...
    Series series BIG
    跨界混搭,異業結合,智慧生活面對5G時代,你準備好了嗎?高通執行長莫倫科夫說:5G將成為人類發明電力以來最重要的事!張忠謀先生認為,物聯網IoT是Next Big Thing!**經濟、行銷、商機,**百倍速時代,挑戰就是機會,只要能跨、敢變、夠快,就能搶奪先機,打造競爭優勢!◤一次掌握5G****產業未來打造台灣「數位國家、智慧島嶼」,一起來深入認識5G,發展5... ... Leer más

    $7.09 USD o gratis con Kobo Plus

  • R语言数据高效处理指南

    de 黄天元 ...
    本书以R语言为基础,介绍做任何分析都绕不开的数据处理基本操作。从基本包入手,循序渐进地引导读者一步一步进行学习。首先介绍tidyverse生态系统的dplyr包,并在其后引入难度稍高但是性能更加优秀的data.table包,然后介绍支持分布式数据处理的sparklyr包。在本书的zui后部分还提供了实战的案例,并介绍了一些非常实用的数据处理技巧。本书分为四个部分:di yi部分介绍基本的概念,介绍数据处理的基本概念和R语言编程基础,让零基础的读者也能迅速入门;第二部分是快速入门部分,介绍如何使用base-r基本包和tidyverse生态系统来解决基本的数据处理问题,让读者能够快速上手;第三部分是高级进阶内容,对于追求数据处理的速度和规模的用户而言,需要进阶学习data.table和sparklyr两个R包,从而获得更高的效率;第四部分是实战案例,利用航班数据进行演练 ... Leer más

    $11.99 USD

  • 你有没有被动收入?

    de Joshua Tang ...
    想象一下:你早上醒来,查看银行账户,发现一笔收入悄然入账,而你昨晚只是在睡大觉。这不是梦想,而是被动收入的魅力——一种无需每天耗费大量时间和精力,就能持续为你赚钱的财务策略。在这个快节奏的时代,被动收入不仅是实现财务自由的钥匙,更是让你有更多时间追求梦想、陪伴家人或探索世界的重要途径。《你有没有被动收入?》将带你走进被动收入的广阔世界。从传统的投资和房地产,到新兴的Web3技术和AI驱动的创新,本书系统梳理了当今可行的被动收入来源。无论你是想通过股票分红获得稳定收益,还是探索加密货币质押和NFT版税的潜力,亦或是利用AI工具创建数字产品,本书都为你提供了清晰的指南和实用建议。 ... Leer más

    $9.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • R编程学习指南

    Chinese Edition

    高效数据分析师实用指南Key Features通过简单且实践性强的方式,让读者逐步建立对R语言的理解通过实际操作实例,让读者亲身体验强大的R工具,并总结R的使用方法Book DescriptionR 是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展,R已经成为数据分析领域非常流行的语言。 本书通过15章内容,向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基本对象操作、字符串的使用等基础内容,还对数据处理、R的内部机制、元编程、面向对象编程、数据库操作、数据操作进行了讲解,同时也涉及高性能计算、网页爬虫和效率提升等重要主题。 本书面向数据领域的从业人员,尤其适合想要通过学习R编程及相关工具提升数据处理效率的读者阅读,也适合计算机或统计相关专业的学生参考使用。通过阅读本书 ... Leer más

    $35.99 USD o gratis con Kobo Plus

  • 大数据与人工智能导论

    本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等,共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用;第2章介绍数据工程;第3章介绍大数据平台;第4章介绍人工智能基础算法的原理;第5章以第4章为基础,介绍深度学习相关内容;第6章介绍当前热门的强化学习技术;第7章为数据分析与深度学习项目实践。 ... Leer más

    $24.99 USD

  • Python数据分析师成长之路

    de 熊松 ...
    《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验,旨在帮助读者从零基础入行到专家级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分,系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技能,包括Pandas和NumPy基础、数据预处理和SQL基础。第6~11章侧重于应用,涵盖了数据获取、可视化、分析方法、自动化分析报告生成、行业分析思维和数据挖掘等实用技能。第12章为创新部分,重点探讨了如何利用ChatGPT进行数据挖掘。第13章为答疑部分,回答了数据分析从业者常见的问题,如思维培养、突破瓶颈和转行准备,总结了多年的经验供读者参考。书中每个知识点均配有详细的实战代码示例,帮助读者快速理解并应用到实际分析中。通过《Python数据分析师成长之路》的学习 ... Leer más

    $11.84 USD